sql性能优化(一)

墨蓝 2023-07-07 11:05 17阅读 0赞

一、影响执行效率的因数  
1、超大数据量  
2、中文检索  
3、数据库的系统配置

二、查看执行效率方法  
通过简单分析执行计划  
1、找到消耗资源最多的点  
2、减少全表扫table\_access  
3、走索引

三、sql执行的步骤  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxMTI1MjgxODIz_size_16_color_FFFFFF_t_70]

/* 顺序为有1-6，6个大步骤，然后细分，5-1，5-2，5-3，由小变大顺序，1-J，1-A，1-P，1-U，为并行次序 */
    --查询组合字段
    (5)select (5-2) distinct(5-3) top(<top_specification>)(5-1)<select_list>
    --连表
    (1)from (1-J)<left_table><join_type> join <right_table> on <on_predicate>
            (1-A)<left_table><apply_type> apply <right_table_expression> as <alias>
            (1-P)<left_table> pivot (<pivot_specification>) as <alias>
            (1-U)<left_table> unpivot (<unpivot_specification>) as <alias>
    --查询条件
    (2)where <where_pridicate>
    --分组
    (3)group by <group_by_specification>
    --分组条件
    (4)having<having_predicate>
    --排序
    (6)order by<order_by_list>

四、优化策略  
1、抽取中间表，减少数据量  
2、提前任务量，有一些计算和统计任务提前做  
3、尽量避免在where条件中执行函数（任何函数）过虑  
4、表关联条件走索引  
5、尽量避免where条件中循环嵌套的出现  
6、有条件减少数据量再进行表连接

五、优化措施  
1、选择记录数量最少的表作为驱动表，from 是从前往后检索的，所以要最少记录的表放在最前面  
2、WHERE子句采用由后而前的顺序检索,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些  
可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾，同时在链接的表中能过滤的就应该先进行过滤  
3、SELECT子句中避免使用 ‘ \* ‘  
4、用Where子句替换HAVING子句  
5、使用表的别名  
6、用EXISTS替代IN，NOT EXISTS替代NOT IN  
7、用表连接替换EXISTS  
8、避免在索引列上使用计算，因为在索引列上计算会导致索引失效  
9、避免在索引列上使用NOT（在索引列使用not会导致索引失效）  
10、用UNION，IN替换OR ；UNION-ALL 替换UNION  
11、注意组合索引，使用索引的第一列  
12、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL  
13、ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.  
14、避免改变索引列的类型  
15、避免使用耗费资源的操作（带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY）

案例：  
1、IS NULL 与 IS NOT NULL  
　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。  
　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。

2、’!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中  
不使用索引: select \* from employee where salary<>3000;  
使用索引: select account\_name from transaction where amount >0;  
使用索引: select \* from employee where salary<3000 or salary>3000;

3、联接列,’||‘是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引  
不使用索引: select account\_name,amount from transaction where account\_name||account\_type=‘AMEXA’;  
使用索引: select account\_name,amount from transaction where account\_name = ‘AMEX’ and account\_type=’ A’;

4、’+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引  
不使用索引: select account\_name, amount from transaction where amount + 3000 >5000;  
使用索引: select account\_name, amount from transaction where amount > 2000 ;

5、相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描  
不使用索引: select account\_name, amount from transaction where account\_name = nvl(:acc\_name,account\_name);  
使用索引: select account\_name, amount from transaction where account\_name like nvl(:acc\_name,’%’);

6、带通配符（%）的like语句  
不使用索引: select \* from employee where last\_name like ‘%cliton%’;  
使用索引: select \* from employee where last\_name like ‘c%’

7、IN和EXISTS  
不使用索引: … where column in(select \* from … where …);  
使用索引: … where exists (select ‘X’ from …where …);  
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。

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