Spring之路(46)–缓存：提升性能的大杀器，用与不用缓存区别就是这么大

今天药忘吃喽~ 2023-07-04 15:33 1阅读 0赞

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### 本文目录 ###

*  1. 啥是缓存
 *  2. 缓存在哪里
 *  3. 到底能提升多少
 *  4. 总结

# 1. 啥是缓存 #

首先，缓存重要前提，就是内存远远快于硬盘，这两者的访问速度根本不在一个数量级上。

如果说硬盘访问速度是驴车，内存可能相当于高铁，让你做高铁跑100公司跟玩似的，让你做驴车，你试试呗。

所以如果要频繁访问硬盘，速度比较会慢，如果能把经常访问的东西放到内存中，速度必然实现飞跃。

**所谓缓存，就是把数据存储在一个访问更快的地方，以便加快访问速度的存储机制。**

# 2. 缓存在哪里 #

我们平时所做的项目，大部分是需要操作数据库的，数据库中的存储是持久化存储，也就是会存储到硬盘上。

而我们使用Java代码创建的对象，Spring容器管理的bean(归根结底也是对象)等都是在内存上运行的。

所以如果能将数据库中频繁被访问的内容，缓存到我们Java项运行内存中，那性能提升绝对是大大的。

# 3. 到底能提升多少 #

如果用四个字来总结，那就是**触目惊心**！

我编写了一个程序，当采用线程池发起100个线程请求数据库时，打印耗时时间如下。可见有的执行时间长达14秒，说实话要等  
这么久，客户要摔茶缸子了！可想而知当并发请求达到1000个、10000个时会发生什么。

耗时(毫秒):1528
    耗时(毫秒):1528
    耗时(毫秒):1602
    耗时(毫秒):1621
    耗时(毫秒):1621
    耗时(毫秒):1631
    耗时(毫秒):1637
    耗时(毫秒):1648
    耗时(毫秒):2270
    耗时(毫秒):2391
    //中间省略80个打印信息
    耗时(毫秒):13507
    耗时(毫秒):13701
    耗时(毫秒):13874
    耗时(毫秒):13935
    耗时(毫秒):13963
    耗时(毫秒):14033
    耗时(毫秒):14242
    耗时(毫秒):14263
    耗时(毫秒):14275

使用缓存后，同样发起100个线程请求数据库，打印耗时时间如下，说实话，惊呆了，几乎毫无等待时间。

耗时(毫秒):1
    耗时(毫秒):1
    耗时(毫秒):1
    耗时(毫秒):1
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):1
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    //中间省略80个打印信息耗时(毫秒):15
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):0
    耗时(毫秒):1
    耗时(毫秒):1

虽然上面的实验比较简陋，难以体现出真实项目的复杂应用场景。但是毫无疑问的是，对于访问量高、负载压力大的项目而言，合理的使用缓存，将极大的缓解数据库等持久化存储的压力，降低硬件成本，同时极大的提高系统的反应速度。

# 4. 总结 #

缓存就是这么重要，效果就是这么显著。

但是缓存一点都不难，自己编写代码实现也好，使用Spring封装的也好，都很容易。

接下来就讲下Spring缓存具体的实现方式，当然最后也会给出本文测试程序的源代码。

[Link 1]: https://studyingpanda.blog.csdn.net/article/details/105329926