ElastaticSearch的安装与部署

阳光穿透心脏的1/2处 2023-07-04 08:55 3阅读 0赞

### 1.1.1.Elastic ###

Elastic官网：[https://www.elastic.co/cn/][https_www.elastic.co_cn]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

Elastic有一条完整的产品线及解决方案：Elasticsearch、Kibana、Logstash等，前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 1.1.2.Elasticsearch ###

Elasticsearch官网：[https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch][https_www.elastic.co_cn_products_elasticsearch]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

如上所述，Elasticsearch具备以下特点：

*  分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）
 *  Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手
 *  近实时搜索，数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。

### 1.1.3.版本 ###

目前Elasticsearch最新的版本是应该有8了吧，我们就使用6.2.4，需要虚拟机JDK1.8及以上

## 1.2.安装和配置 ##

为了模拟真实场景，我们将在linux下安装Elasticsearch。

### 1.2.1.新建一个用户leyou ###

出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行。

创建用户：
    useradd leyou
    设置密码：
    passwd leyou
    切换用户：
    su - leyou
    给文件授权
    chown leyou:leyou elastaticsearch/  -R

### 1.2.2.上传安装包,并解压 ###

我们将安装包上传到：/home/leyou目录

![20200209215023184.png][]

![20200209215039412.png][]

解压缩：

tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz

我们把目录重命名：

mv elasticsearch-6.2.4/ elasticsearch

![20200209215140529.png][]

进入，查看目录结构：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

### 1.2.3.修改配置 ###

我们进入config目录：`cd config`

需要修改的配置文件有两个： **jvm.options**  **elasticsearch.yml**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

**jvm.options** ：

Elasticsearch基于Lucene的，而Lucene底层是java实现，因此我们需要配置jvm参数。

编辑jvm.options：

vim jvm.options

默认配置如下：

-Xms1g
    -Xmx1g

内存占用太多了，我们调小一些 :

-Xms512m
    -Xmx512m

**编辑elasticsearch.yml** ：

vim elasticsearch.yml

*  修改数据和日志目录：

path.data: /home/leyou/elasticsearch/data # 数据目录位置
    path.logs: /home/leyou/elasticsearch/logs # 日志目录位置

我们把data和logs目录修改指向了elasticsearch的安装目录。但是这两个目录并不存在，因此我们需要创建出来。

进入elasticsearch的根目录，然后创建：

mkdir data
    mkdir logs

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

*  修改绑定的ip：

network.host: 0.0.0.0 # 绑定到0.0.0.0，允许任何ip来访问

默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问

目前我们是做的单机安装，如果要做集群，只需：要在这个配置文件中添加其它节点信息即可。

<table style="width:700px;">  elasticsearch.yml的其它可配置信息  
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">属性名</td> 
   <td style="width:525px;">说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">cluster.name</td> 
   <td style="width:525px;">配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">node.name</td> 
   <td style="width:525px;">节点名，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称，方便管理</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">path.conf</td> 
   <td style="width:525px;">设置配置文件的存储路径，tar或zip包安装默认在es根目录下的config文件夹，rpm安装默认在/etc/ elasticsearch</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">path.data</td> 
   <td style="width:525px;">设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">path.logs</td> 
   <td style="width:525px;">设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">path.plugins</td> 
   <td style="width:525px;">设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">bootstrap.memory_lock</td> 
   <td style="width:525px;">设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存进行swap</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">network.host</td> 
   <td style="width:525px;">设置bind_host和publish_host，设置为0.0.0.0允许外网访问</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">http.port</td> 
   <td style="width:525px;">设置对外服务的http端口，默认为9200。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">transport.tcp.port</td> 
   <td style="width:525px;">集群结点之间通信端口</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">discovery.zen.ping.timeout</td> 
   <td style="width:525px;">设置ES自动发现节点连接超时的时间，默认为3秒，如果网络延迟高可设置大些</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="width:173px;">discovery.zen.minimum_master_nodes</td> 
   <td style="width:525px;">主结点数量的最少值 ,此值的公式为：(master_eligible_nodes / 2) + 1 ，比如：有3个符合要求的主结点，那么这里要设置为2</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 1.3.运行 ##

进入elasticsearch/bin目录，可以看到下面的执行文件：

![2020020922311525.png][]

然后输入命令：

./elasticsearch

发现报错了，启动失败：

### 1.3.1.错误1：内核过低 ###

![20200209223200324.png][]

我们使用的是centos6，其linux内核版本为2.6。而Elasticsearch的插件要求至少3.5以上版本。不过没关系，我们禁用这个插件即可。

修改elasticsearch.yml文件，在最下面添加如下配置：

bootstrap.system_call_filter: false

然后重启

### 1.3.2.错误2：文件权限不足 ###

再次启动，又出错了： ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

我们用的是leyou用户，而不是root，所以文件权限不足。

**首先用root用户登录。**

然后修改配置文件:

vim /etc/security/limits.conf

添加下面的内容：

* soft nofile 65536
    
    * hard nofile 131072
    
    * soft nproc 4096
    
    * hard nproc 4096

### 1.3.3.错误3：线程数不够 ###

刚才报错中，还有一行：

[1]: max number of threads [1024] for user [leyou] is too low, increase to at least [4096]

这是线程数不够。

继续修改配置：

vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

修改下面的内容：

* soft nproc 1024

改为：

* soft nproc 4096

### 1.3.4.错误4：进程虚拟内存 ###

[3]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

vm.max\_map\_count：限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量，继续修改配置文件， ：

vim /etc/sysctl.conf

添加下面内容：

vm.max_map_count=655360

然后执行命令：

sysctl -p

### 1.3.5.重启终端窗口 ###

所有错误修改完毕，一定要重启你的 Xshell终端，否则配置无效。

### 1.3.6.启动 ###

再次启动，终于成功了！

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

可以看到绑定了两个端口:

*  9300：集群节点间通讯接口
 *  9200：客户端访问接口

我们在浏览器中访问：[http://192.168.6.129:9200][http_192.168.6.129_9200]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

## 1.4.安装kibana ##

### 1.4.1.什么是Kibana？ ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图，饼图等。

而且还提供了操作Elasticsearch索引数据的控制台，并且提供了一定的API提示，非常有利于我们学习Elasticsearch的语法。

### 1.4.2.安装 ###

因为Kibana依赖于node，我们的虚拟机没有安装node，而window中安装过。所以我们选择在window下使用kibana。

最新版本与elasticsearch保持一致，也是6.3.0

![20200209223825667.png][]

解压到特定目录即可

### 1.4.3.配置运行 ###

进入安装目录下的config目录，修改kibana.yml文件：

修改elasticsearch服务器的地址：

elasticsearch.url: "http://192.168.6.129:9200"

进入安装目录下的bin目录： ![20200209223931452.png][]

双击运行：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

发现kibana的监听端口是5601 ，我们访问：[http://127.0.0.1:5601][http_127.0.0.1_5601]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

### 1.4.4.控制台 ###

选择左侧的DevTools菜单，即可进入控制台页面： ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

在页面右侧，我们就可以输入请求，访问Elasticsearch了。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

## 1.5.安装ik分词器 ##

Lucene的IK分词器早在2012年已经没有维护了，现在我们要使用的是在其基础上维护升级的版本，并且开发为ElasticSearch的集成插件了，与Elasticsearch一起维护升级，版本也保持一致，最新版本：6.3.0

### 1.5.1.安装 ###

将zip文件解压到Elasticsearch目录的plugins目录中：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

使用unzip命令解压：

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip -d ik-analyzer

然后重启elasticsearch：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

### 1.5.2.测试 ###

大家先不管语法，我们先测试一波。

在kibana控制台输入下面的请求：

POST _analyze
    {
      "analyzer": "ik_max_word",
      "text":     "我是中国人"
    }

运行得到结果：

{
      "tokens": [
        {
          "token": "我",
          "start_offset": 0,
          "end_offset": 1,
          "type": "CN_CHAR",
          "position": 0
        },
        {
          "token": "是",
          "start_offset": 1,
          "end_offset": 2,
          "type": "CN_CHAR",
          "position": 1
        },
        {
          "token": "中国人",
          "start_offset": 2,
          "end_offset": 5,
          "type": "CN_WORD",
          "position": 2
        },
        {
          "token": "中国",
          "start_offset": 2,
          "end_offset": 4,
          "type": "CN_WORD",
          "position": 3
        },
        {
          "token": "国人",
          "start_offset": 3,
          "end_offset": 5,
          "type": "CN_WORD",
          "position": 4
        }
      ]
    }

## 1.7.API ##

Elasticsearch提供了Rest风格的API，即http请求接口，而且也提供了各种语言的客户端API

### 1.7.1.Rest风格API ###

文档地址：[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_index.html]

### 1.7.2.客户端API ###

Elasticsearch支持的客户端非常多：[https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_client_index.html]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

点击Java Rest Client后，你会发现又有两个：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 17][]

Low Level Rest Client是低级别封装，提供一些基础功能，但更灵活

High Level Rest Client，是在Low Level Rest Client基础上进行的高级别封装，功能更丰富和完善，而且API会变的简单

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 18][]

### 1.7.3.如何学习 ###

建议先学习Rest风格API，了解发起请求的底层实现，请求体格式等。

好了，安装就完成了！大功告成！！！！

[https_www.elastic.co_cn]: https://www.elastic.co/cn/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020020921452458.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020020921460491.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_www.elastic.co_cn_products_elasticsearch]: https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209214635148.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200209215023184.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209215023184.png
[20200209215039412.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209215039412.png
[20200209215140529.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209215140529.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209215159235.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209222149900.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209222505751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[2020020922311525.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020020922311525.png
[20200209223200324.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209223200324.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209223242505.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209223652969.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[http_192.168.6.129_9200]: http://192.168.56.101:9200
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209223727573.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209223755484.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNTY1MjY3,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200209223825667.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209223825667.png
[20200209223931452.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200209223931452.png
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[http_127.0.0.1_5601]: http://127.0.0.1:5601
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