机器学习Tfidf使用时的注意事项
1.def cut_words(text):
return “ “.join(list(jieba.cut(text)))
使用jieba分词时要将原本的数据转化为字符串用到“空格”.join(list(jieba.cut(text)
2实例化时TidifVectorizer后面一定要加括号
transfer=TfidfVectorizer()
3传入data时放进一个[“大苏打打发发”]列表里,这样for 循环 取出分出的词时才不会变成一个字一个字
1.def cut_words(text):
return “ “.join(list(jieba.cut(text)))
使用jieba分词时要将原本的数据转化为字符串用到“空格”.join(list(jieba.cut(text)
2实例化时TidifVectorizer后面一定要加括号
transfer=TfidfVectorizer()
3传入data时放进一个[“大苏打打发发”]列表里,这样for 循环 取出分出的词时才不会变成一个字一个字
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1.def cut\_words(text): return " ".join(list(jieba.cut(text))) 使用jieba分词时要将原本的数据转化为字
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参考:http://blog.csdn.net/zleven/article/details/53781111 导入时需要注意: 1)数据库表名需要大写;
1、hscan(byte\[\] key, byte\[\] cursor, ScanParams params) 在使用hscan(byte\[\] key, byte\[
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