Java_多线程_同步

深藏阁楼爱情的钟 2023-07-03 04:54 33阅读 0赞

通过线程池同时执行多个线程，这个时候需要特别注意共享变量的并发访问，如果不做处理，很容易出现线程安全问题。

Java通过synchronized关键字支持线程同步，可用于同步方法或者同步代码块。

当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被保存到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。

package cn.thread4;
    
    /**
     * 测试volatile
     * 保持数据可见性（同步），但不保持原子性（读取-操作-返回）
     * 现很少使用，因为机器性能高，很少出现cpu忙不过来的情况
     * @author Chill Lyn
     *
     */
    public class TestVolatile {
        
    	private static volatile int num = 0;
    
    	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        
    		new Thread(() -> {
        
    			// 死循环保持cpu忙碌状态
    			while (num == 0) {
        
    
    			}
    		}).start();
    //		一秒后更改数值，循环停止
    		Thread.sleep(1000);
    		num = 1;
    	}
    }

而普通共享变量不能保证可见性，因为其被修改后，什么时候被写入主存是不确定的，当其他线程读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因此无法保证可见性。

Java在内部使用所谓的监视器monitor，也称为监视器锁monitor lock或内在锁intrinsic lock来管理同步。监视器绑定在对象上。例如，当使用同步方法时，每个方法都共享相应对象的相同监视器。所有的隐式监视器都实现了重入reentrant特性。重入的意思是锁绑定在当前线程上。线程可以安全地多次获取相同的锁，而不会产生死锁。（例如同步方法调用相同对象的另一个同步方法时）

并发API支持多种显式锁，它们由Lock接口规定，用于替代synchronized的隐式锁。锁对细粒度的控制提供多种方法，因此比隐式监控器具有更大开销

ReentrantLock是互斥锁，与通过synchronized访问的隐式监视器具有相同行为，但是具有扩展功能，就像它的名称一样，这个锁实现类重入特性，就是隐式监控器一样。

package com.test.lock;
    
    import java.util.concurrent.locks.Lock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
    
    public class Arith {
        
    	
    	private int number = 0;
    	
    	// 创建一个锁对象
    	private Lock lock = new ReentrantLock();
    	
    	public void increament() {
        
    		lock.lock(); // 锁住对象
    		try {
        
    			number ++;
    		}finally {
        
    			lock.unlock(); // 释放锁
    		}
    	}
    	public int getNumber() {
        
    		return number;
    	}
    }

package com.test.lock;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    public class Test {
        
    	
    	public static void main(String[] args) {
        
    		ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
    		Arith arith = new Arith();
    		Runnable task = new Runnable() {
        
    			@Override
    			public void run() {
        
    				arith.increament();
    			}
    		};
    		
    		for(int i=1;i<=10000;i++) {
        
    			service.submit(task);
    		}
    		
    		service.shutdown();
    		try {
        
    			boolean b = service.awaitTermination(60, TimeUnit.DAYS);
    			if(b) {
        
    				System.out.println("执行结果："+arith.getNumber());
    			}
    		} catch (InterruptedException e) {
        
    			e.printStackTrace();
    		}
    	}
    }

锁可以通过lock()来获取，通过unlock()释放。吧代码包装在try-finally代码块中来确保异常情况下的解锁非常重要。这个方法时线程安全的，就像同步副本那样。如果另一个线程已经拿到锁了，再次调用lock会阻塞当前线程，直到锁被释放。在任意给定时间内，只有一个线程可以拿到锁。tryLock方法时lock的替代，它尝试拿锁而不阻塞当前线程。

ReadWriteLock接口规定了锁的另一种概念，包含用于读写访问的一对锁。读写锁的理念是，只要没有任何线程写入变量，并发读取变量通常是安全的。所以读锁可以同时被多个线程持有，只要没有线程持有写锁。这样可以提升性能和吞吐量，因为读取比写入更频繁。

package com.test.lock;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
    
    public class ReadWriteLockTest {
        
    	
    	public static void main(String[] args) {
        
    		ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
    		Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
    		ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
    		
    		Runnable write = new Runnable() {
        
    			@Override
    			public void run() {
        
    				lock.writeLock().lock(); // 获取写锁
    				try {
        
    					System.out.println(Thread.currentThread()+"-->写入数据");
    					map.put("home", "shanghai");
    					try {
        
    						Thread.sleep(5000);
    					} catch (InterruptedException e) {
        
    						e.printStackTrace();
    					}
    				}finally {
        
    					lock.writeLock().unlock();
    				}
    			}
    		};
    		Runnable read = new Runnable() {
        
    			@Override
    			public void run() {
        
    				lock.readLock().lock();
    				try {
        
    					System.out.println(Thread.currentThread()+"-->"+map.get("home"));
    					System.out.println(Thread.currentThread()+"---读取完毕");
    				}finally {
        
    					lock.readLock().unlock();
    				}
    			}
    		};
    		service.submit(read);
    		service.submit(read);
    		service.submit(write);
    	}
    }

上面的例子在暂停5秒之后，首先获取写锁来向map添加新值。在这个任务完成之前，另一个任务被启动，尝试读取map中的元素，当执行这一代码示例时，你会注意到读任务需要等待写任务完成。在释放了写锁之后，读任务才会执行，并且同时打印结果。它们不需要相互等待完成，因为读锁可以安全同步获取，只要没有其他线程获取了写锁。

Java8自带了一种新锁，StampedLock，它同样支持读写锁。与ReadWriteLock不同的，StampedLock的锁方法会返回表示为Long的标记。可以使用这些标记来释放锁，或者检查锁是否有效。此外StampedLock支持乐观锁optimistic locking模式。

StampedLock lock=new StampedLock();
    ...
    long stamp=0;
    try{
        
    	stamp=lock.writeLock();
    }finally{
        
    	lock.unlockWrite(stamp);
    }
    ...
    
    long stamp=0;
    try{
        
    	stamp=lock.readLock();
    }finally{
        
    	lock.unlockRead(stamp);
    }

通过readLock()或readLock()来获取读锁或写锁会返回一个标记，它可以在稍后用于在finally中解锁。要记住StampedLock并没有实现重入特性。每次调用加锁都会返回一个新的标记，并且在没有可用的锁时阻塞，即使相同线程已经拿到锁了。所以需要额外注意不要出现死锁。

就像前面的ReadWriteLock例子那样，两个读任务都需要等待写锁释放。之后两个读任务同时在控制台打印信息，因为多个读操作不会相互阻塞，只要没有线程拿到写锁。

乐观的读锁通过调用tryOptimisticRead()获取，它总是返回一个标记而不阻塞当前线程，无论锁是否真正可用，如果已经有写锁被拿到，返回的标记为0。总是需要通过lock.validate(stamp)检查标记是否有效

long stamp=lock.tryOptimisticRead();
    try{
        
    	System.out.println(lock.validate(stamp));
    	sleep(1000);
    	System.out.println(lock.validate(stamp));
    }finally{
        
    	lock.unlock(stamp);
    }

乐观锁在刚刚拿到锁之后是有效地。和普通的读锁不同的是，乐观锁不阻止其他线程同时获取写锁。在第一个线程暂停1秒之后，第二个线程拿到写锁而无需等待乐观锁被释放。此时，乐观的读锁就失效了。甚至当写锁被释放时，乐观的读锁仍然处于无效状态。所以在使用乐观锁时，需要每次在访问任何共享变量之后都要检查锁，来确保读锁仍然有效。有时，将读锁转换为写锁而不用再次解锁和加锁十分实用。StampedLock为这种目的提供了tryConvertToWriteLock(stamp)方法：

long stamp=lock.readLock();
    try{
        
    	stamp=lock.tryConvertToWriteLock(stamp);
    	if(stamp==0L){
        
    		System.out.println("cannot convert");
    		stamp=lock.writeLock();
    	}
    }finally{
        
    	lock.unlock(stamp);
    }