计算机视觉领域里重要的研究方向

素颜马尾好姑娘i 2023-07-02 04:28 2阅读 0赞

整理文章：[https://www.cnblogs.com/YSPXIZHEN/p/11232932.html][https_www.cnblogs.com_YSPXIZHEN_p_11232932.html]

1.  图像分类：对图像的内容对图像进行标记  
    详细：通常会有一组固定的标签，通过模型预测出最适合图像的标签。
2.  图像说明：计算机视觉+自然语言处理，为图像生成一个最适合图像的标题，图像检测+说明
3.  目标识别/检测：对边界框围绕目标检测体
4.  图像/实例分割：将图像划分成互不相交的区域  
    普通分割：狗，猫，背景 相互分割。非监督，无语义标注  
    语义分割：普通分割+语义  
    实例分割：语义分割+物体编号
5.  边缘检测：图像最基本的特征
6.  轮廓提取&轮廓跟踪

整理文章：[https://blog.csdn.net/weixin\_30388677/article/details/98217446][https_blog.csdn.net_weixin_30388677_article_details_98217446]

1.  图像分类
2.  语义分割
3.  分类和定位
4.  目标检测
5.  实例分割
6.  人脸识别
7.  生成模型
8.  风格迁移
9.  物体跟踪
10. 图像问答

整理文章：[http://www.elecfans.com/d/901496.html][http_www.elecfans.com_d_901496.html]

1.  图像分类：最基础，模式分类，整张内容描述
2.  目标检测：图片中特定目标。2个子任务：目标类别信息和概率(分类)，目标具体位置(定位)。设计特征和浅层分类器思路
3.  图像分割：最高层次的图像理解，对图像某区域感兴趣，此基础上对目标进行更深的处理与分析（包括对象的数学模型表示、几何形状参数提取、统计特征提取、目标识别等）
4.  目标跟踪：视频中运动目标的跟踪，结果是个框，视频监控中不可缺少
5.  图像滤波与降噪：降噪应用于图像增强和美颜等领域
6.  图像增强：增强图像中的有用信息，改善图像的视觉效果，包括降噪
7.  风格化：
8.  三位重建：三种方法，手工建模，仪器采集与基于图像的建模。
9.  图像检索：用文本描述图像特征
10. GAN：新的深度学习

整理文章：[https://www.zhihu.com/question/330153893/answer/721471978][https_www.zhihu.com_question_330153893_answer_721471978]

1.  三维视觉：包括 三维感知（点云获取及处理）、位姿估计（视觉SLAM）、三维重建（大规模场景的三维重建、动态三维重建）、三维理解（三维物体的识别、检测及分割等）
2.  视频理解：新媒体，5G大环境。比图像的目标检测识别复杂。视频有动作，动作是复杂概念。图像层面的竞赛在减少，视频层面的竞赛在增加。
3.  多模态融合：从文本、图片、视频、音频等不同模态数据中交叉融合获取知识

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图像自动标注：  
应用：图像检索，对数据库定位感兴趣图像

分类：有监督  
分类模型：图像分割，过滤噪声，分割

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知网论文搜索 图像，出现以下联想搜索：  
图像处理，图像分割，图像融合，图像识别，图像增强，图像检索，  
图像配准 ，图像压缩，图像去噪，图像拼接

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论文中看见的图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xlZV9fNw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

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[https_www.cnblogs.com_YSPXIZHEN_p_11232932.html]: https://www.cnblogs.com/YSPXIZHEN/p/11232932.html
[https_blog.csdn.net_weixin_30388677_article_details_98217446]: https://blog.csdn.net/weixin_30388677/article/details/98217446
[http_www.elecfans.com_d_901496.html]: http://www.elecfans.com/d/901496.html
[https_www.zhihu.com_question_330153893_answer_721471978]: https://www.zhihu.com/question/330153893/answer/721471978
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