python 11 -- python数据类型（5）结构数据类型（2）元组、字典

╰半夏微凉° 2023-07-01 15:55 1阅读 0赞

# 元组 #

元组可以看成一种特殊的列表，与列表不同的是元组一旦建立就不能改变。既不能改变其中的数据项，也不能 添加和删除数据项。因此，想让一组数据不能改变就把它们放入元组即可（类比const数组）（\*不过我觉得列表更像一个栈，只不过这个栈自带一个函数可以让它颠倒顺序···）

元组的基本形式是以圆括号（）括起来的数据元素，也可以通过序号来引用其中的元素

示例：

>>> () # create an empty tuple
    ()
    >>> # also can
    ... tuple()
    ()
    >>> # with one single element
    ... (1,)
    (1,)
    >>> # able to create one by simply using comma to seperate two values
    ... 2,3
    (2, 3)
    >>> # automatically bond the first number with x,and the second with y
    ... x,y=4,5
    >>> x
    4
    >>> y
    5
    >>> x,y=y,x # actually creating a new tuple,with an existing one
    >>> x
    5
    >>> y
    4
    >>> atpl = (1,2,3)
    >>> atpl[1] # call for the '1' position element
    2
    >>> atpl[1] = 3 # trial to change an element in tuple
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

> ⚠️：建立只有一个元素的元组，元素后面要有一个“,”

# 字典（dict） #

字典是比较特殊的一种数据类型，字典中每一个成员是以“键：值”的形式存在的

字典是以“\{\}”包围的，以“键：值”对的形式声明和存在的数据集合。字典是无序的，其成员位置只是象征性的，在字典中通过键来访问，而不是位置（就是哈希表）

*  键必须独一无二，但值则不必。
 *  键的命名必须是固定的，这意味着不可用变量去赋值他，因为列表是可变的，所以也不能用列表去赋值
 *  值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数或元组。

字典的创建

>>> { } # create a new dict
    { }
    >>> dict() # create a new dict
    { }
    >>> newdict = { 'birthday':9.27,2001:'year'}
    >>> newdict
    { 'birthday': 9.27, 2001: 'year'}
    >>> newdict[2001] # use a hash name
    'year'

字典操作函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>字典操作</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>dic.clear()</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.copy()</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.get( k,[default] )</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.items()</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.keys()</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.pop(k)</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.update(adict)</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.values()</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.fromkeys(iter,value)</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.popitem()</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>dic.setdefault( k,default )</code></td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

>>> newdict = { 'a':1,'b':2}
    >>> newdict 
    { 'a': 1, 'b': 2}
    >>> newdict.get('a')
    1
    >>> newdict.get('d',0) # trial of getting a non-exist value
    0
    >>> newdict['d'] # key 'd' does not exist
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    KeyError: 'd'
    >>> 
    >>> newdict.items()
    dict_items([('a', 1), ('b', 2)])
    >>> newdict.values()
    dict_values([1, 2])
    >>> 
    >>> newdict.update({ 'b':4})
    >>> newdict
    { 'a': 1, 'b': 4}
    >>> newdict.update({ 'c':3})
    >>>
    >>> newdict
    { 'a': 1, 'b': 4, 'c': 3}
    >>> newdict.keys()
    dict_keys(['a', 'b', 'c'])
    >>> newdict.setdefault('a')
    1
    >>> newdict.setdefault('d',5)
    5
    >>> newdict
    { 'a': 1, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 5}
    >>> newdict.setdefault('e',5)
    5
    >>> newdict
    { 'a': 1, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 5, 'e': 5}
    >>> newdict.pop('d')
    5
    >>> newdict
    { 'a': 1, 'b': 4, 'c': 3, 'e': 5}
    >>> newdict.popitem()
    ('e', 5)
    >>> newdict
    { 'a': 1, 'b': 4, 'c': 3}