Elasticsearch(012)：es常见的字段映射类型之text(全文本)

小灰灰 2023-06-30 09:24 10阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  es中字符串类型text(全文本)
 *   *  导语
     *  分类
     *  全文本(text)

# es中字符串类型text(全文本) #

## 导语 ##

从本小节开始我们开始学习es中常用的元数据类型和字段映射，学习和理解它们可以有助于理解es及其工作机制。

其主要分为两大类。

其一，**元字段**，元字段用于ES对每个文档自带的元数据结构，包括 `_index`，`_type`， `_id`，和`_source`等等构成。针对这一类，着重讲解它们所代表的意思和一些使用。

其二，就是**字段类型（也叫属性）**，其包括的类型比较多，如下图所示，这部分也是我们开发最常使用的使用，尤其`string`,`数组`，`对象`，`集合`等等都是很常用，所以也是我们重点关注的知识点。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9neW9vbWkuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 分类 ##

**字符串包括text和keyword两种类型**。

## 全文本(text) ##

全文本。通常用于基于文本的相关性搜索。全文本字段可以分词，即在索引执行之前通过一个分词器将字符串转换为单词列表。分词操作使得es可以在全文本字段上搜索单词。**全文本字段不用于排序，很少用于聚合等操作**。

示例代码

#创建索引
    PUT example2
    #添加映射
    PUT example2/docs/_mapping
    {
      "properties": {
        "name":{
          "type":"text",
          "analyzer":"ik_max_word",
          "search_analyzer":"ik_smart",
          "index":"true",
          "store":"true"
        },
        "headImg":{
          "type":"text",
          "index":"false",
          "store":"true"
        },
        "descripton":{
          "type":"text",
          "index":"false",
          "store":"false"
        }
      } 
    }
    #查询映射
    GET example2/docs/_mapping

下面我们来解释上面那一段话。

1.  通过`analyzer`属性指定分词器。上边指定了name字段的analyzer是指在索引使用`ik_max_word`，搜索时使用`ik_smart`。**对于ik分词器建议是索引时使用ik\_max\_word将搜索内容进行细粒度分词，搜索时使用ik\_smart提高搜索精确性。**
2.  通过`index`属性指定是否索引。默认为`index=true`，即要进行索引，只有进行索引才可以从索引库搜索到。但是也有一些内容不需要索引，比如：商品图片地址只被用来展示图片，不进行搜索图片，此时可以将index设置为false。
3.  通过`store`属性来决定是否在`source`之外存储。默认`store=false`,每个文档索引后会在 ES中保存一份原始文档，存放在`"_source"`中，一般情况下不需要设置store为true，因为在\_source中已经有一份原始文档了。
4.  通过`fields`属性，可以对同一个字段进行多种策略的索引。通常为一个字段可以设置一个全文本字段，一个精确的`keyword`字段类型。示例如下。
    
    示例

#添加映射
    PUT example2/docs/_mapping
    {
      "properties": {
        "name":{
          "type":"text",
          "analyzer":"ik_max_word",
          "search_analyzer":"ik_smart",
          "index":"true",
          "store":"true",
           "fields": {
                "noAnalyzerName": {
                    "type": "keyword"
                },
                "analyzerName": {
                    "type": "text",
                    "analyzer":"ik_max_word",
                }
           }
        },
        "headImg":{
          "type":"text",
          "index":"false",
          "store":"true"
        }
      } 
    }

例如上述的name的配置的2种索引的策略。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9neW9vbWkuYmxvZy5jc2RuLm5ldA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020011621203844.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9neW9vbWkuYmxvZy5jc2RuLm5ldA==,size_16,color_FFFFFF,t_70