R语言安装tensorflow

Myth丶恋晨 2023-06-30 09:06 5阅读 0赞

## 环境准备 ##

1.windows、linux两个系统都可以。  
2.确定系统环境变量可以调用Python和R这两个工具的命令。以windows为例：

配置好R语言的环境变量后，在任意路径下可以调用R。结果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 配置方法参考 ####

R语言环境变量配置：[https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/94580789][https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_94580789]

R语言环境变量配置完成后，进行python环境变量配置。windows下python环境变量配置效果如下：  
在cmd的任意位置可以调用python。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3RhbmRlbGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
python环境变量配置省略，可以参照R和java的环境变量方法配置进行领悟。

## Python安装Tensorflow ##

注意：tensorflow对Python的版本有一定要求，请自行官网查看。

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100

## R语言安装Tensorflow ##

install.packages("tensorflow", repos = "http://cran.rstudio.com/")

## R语言启动Tensorflow ##

library(tensorflow)
    sess = tf$Session()
    hello <- tf$constant("Hello, TensorFlow!")
    sess$run(hello)
    a <- tf$constant(10L)
    b <- tf$constant(32L)
    sess$run(a + b)
    sess$close()

5 参考  
https://rstudio.github.io/tensorflow/

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[https_blog.csdn.net_tandelin_article_details_94580789]: https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/94580789
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