SpringBoot调阿里云人脸识别人脸对比接口

悠悠 2023-06-30 08:37 3阅读 0赞

开发工具：IDEA2019.3  
开发框架：SpringBoot2.2  
数据库：Mysql  
接口测试工具:swagger  
阿里云demo如下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x5bm5lWm9l_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x5bm5lWm9l_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
和我之前调OCR身份证识别类似，也有StringUtils工具类，和一些依赖，这个是需要的依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
             xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    
        <groupId>com.aliyun.api.gateway</groupId>
        <artifactId>java.demo</artifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    
        <dependencies>
    		<dependency>
    			<groupId>com.alibaba</groupId>
    			<artifactId>fastjson</artifactId>
    			<version>1.2.15</version>
    		</dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
                <artifactId>httpclient</artifactId>
                <version>4.2.1</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
                <artifactId>httpcore</artifactId>
                <version>4.2.1</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>commons-lang</groupId>
                <artifactId>commons-lang</artifactId>
                <version>2.6</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
                <artifactId>jetty-util</artifactId>
                <version>9.3.7.v20160115</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>4.5</version>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </project>

这个识别接口，是上传两张照片然后比较它们的相似度，值得注意的是，这里![在这里插入图片描述][20200115191840652.png]  
这里的type有几种可选的类型  
![在这里插入图片描述][20200115191918847.png]  
下面是我的代码  
刚开始我用的是IDCARD，然后我上传的一个身份证反面照片和一个自己的生活照，结果让我傻眼了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x5bm5lWm9l_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][20200115192620366.png]  
![在这里插入图片描述][20200115192907641.png]  
是的，第一个相似度只有34(虽然自拍照开了美颜)，又试了一次（以为是美颜的原因，关了美颜），也只有65,然后阿里的建议是要达到80才算是同一个人，当时就想不至于这么低吧，6-7年前的身份证（除了现在稍微长了的肉，肯定跟这个是没有关系的）。然后，仔细想想，也可能是我理解错了，把type改了，换成LIVE  
![在这里插入图片描述][20200115193040820.png]  
改成LIVE后，没开美颜的相似度  
![在这里插入图片描述][20200115193105747.png]  
开了美颜的相似度  
![在这里插入图片描述][20200115193226435.png]  
这个结果差别有点大，嘿嘿，尴尬尴尬（美颜是个好东西）  
![在这里插入图片描述][2020011519331579.png]  
总结：1.用的时候要先把工具包下载到本地  
2.相关依赖配好  
3.理解type各个类型的用法，避免尴尬，为了准确度，谨慎开美颜  
(这里的type,我也只弄清楚两个，IDCARD是两张图片都传身份证带照片那一面的照片对比  
LIVE，可以是一张身份证，一张自拍/ 两张自拍之类的，其它type我也没有测过)  
贴一下源码

@RequestMapping(value = "face",method = RequestMethod.POST)
        private JSONObject faceRate(MultipartFile file, MultipartFile face) {
            String srca = "";
            String srcb = "";
            JSONObject object = new JSONObject();
            try {
                BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
                // 通过base64来转化图片
                srca = (encoder.encode(file.getBytes())).replaceAll("\r\n", "");
                srcb = (encoder.encode(face.getBytes())).replaceAll("\r\n", "");
                String host = "https://face.xiaohuaerai.com";
                String path = "/face";
                String method = "POST";
                String appcode = "你的APPCODE";
                Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>();
                //最后在header中的格式(中间是英文空格)为Authorization:APPCODE 12345679
                headers.put("Authorization", "APPCODE " + appcode);
                //根据API的要求，定义相对应的Content-Type
                headers.put("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8");
                Map<String, String> querys = new HashMap<String, String>();
                Map<String, String> bodys = new HashMap<String, String>();
                bodys.put("srca", srca);
                bodys.put("srcb", srcb);
                bodys.put("type", "LIVE");
                HttpResponse response = HttpUtils.doPost(host, path, method, headers, querys, bodys);
                String msg = new String(EntityUtils.toString(response.getEntity()).getBytes(), "UTF-8");
                object = JSONObject.parseObject(msg);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
                return object;
        }

![在这里插入图片描述][20200115194046643.png]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x5bm5lWm9l_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115191415305.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x5bm5lWm9l,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x5bm5lWm9l_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115191441536.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0x5bm5lWm9l,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200115191840652.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200115191840652.png
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