利用JMeter测试Tornado的多线程

太过爱你忘了你带给我的痛 2023-06-29 10:36 10阅读 0赞

### JMeter的简介 ###

`JMeter`是Apache组织开发的基于Java的`压力测试工具`。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。  
  JMeter的下载网址为：https://jmeter.apache.org/download\_jmeter.cgi ，下载前请先确定电脑中安装了Java，下载完毕后点击bin文件夹下的"meter.bat"(Windows系统)或者"jmeter"可执行文件（Unix系统）即可，界面如下：

![JMeter界面][JMeter]  
  我们将在下面的章节中学习如何使用JMeter，以Tornado的多线程为例。

### JMeter使用，以Tornado多进程为例 ###

我们将会以Tornado的多线程为例，描述如何使用JMeter。测试的Tornado多线程的Python代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    # author: Jclian91
    # place: Sanya Hainan
    # time: 2020-01-08 21:48
    import time
    import tornado.httpserver
    import tornado.ioloop
    import tornado.options
    import tornado.web
    from tornado.options import define, options
    
    from tornado import gen
    from tornado.concurrent import run_on_executor
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
    
    # 定义端口为9090
    define("port", default=9090, help="run on the given port", type=int)
    
    
    # 单线程测试
    class SanyaHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
        # get 函数
        def get(self):
            time.sleep(0.5)
            self.write('Hello from Sanya!')
    
    # 多线程测试
    class ShanghaiHelloHandler(tornado.web.RequestHandler):
        executor = ThreadPoolExecutor(4)
    
        @gen.coroutine
        def get(self):
            result = yield self.doing()
            self.write(result)
    
        # 使用tornado 线程池
        @run_on_executor
        def doing(self):
            time.sleep(0.5)
            return 'Hello from Shanghai!'
    
    
    # 主函数
    def server():
        # 开启tornado服务
        tornado.options.parse_command_line()
        # 定义app
        app = tornado.web.Application(
                handlers=[(r'/sanya', SanyaHelloHandler),
                          (r'/shanghai', ShanghaiHelloHandler)
                         ],    # 网页路径控制
              )
        http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
        http_server.listen(options.port)
        http_server.start()
        tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
    
    server()

对上面的程序做个简单说面：

*  /sanya路径对应SanyaHelloHandler，该HTTP接口为get请求，单线程；
 *  /shanghai路径对应 ShanghaiHelloHandler，该HTTP接口为get请求，用线程池实现多线程，线程数为4；

启动上述Python程序，下一步描述如何使用JMeter。  
  首先新建一个测试计划（Test Plan），取名为tornao测试，如下：

![tornao测试][tornao]

右击选择Add，选择Threads（Users），再选择Thread Group，填写信息如下：

![tornado单线程测试][tornado]  
填写Thread Group的名称为“tornado单线程测试”，“Number of Threads”为20，表示模拟20个用户，“Ramp-Up period”为1，表示1秒内发送所有用户的请求，“Loop Count”为2，表示每个用户发送2次请求，因此一共为40次请求。

在“tornado单线程测试”上右击选择Add，选择Sampler，再选择HTTP Request，填写信息如下：

![HTTP请求][HTTP]

该Thread Group用于测试tornado的sanya这个路径对应的HTTP请求。

最后我们添加一下对这个测试的一些监控（Listener），用于统计该测试的性能。在“sanya\_test”上右击Add，选择Listener，依次选择“View Results Tree”，“Summary Report”，“Aggregate Report”和“Aggregate Graph”，分别代表每次测试结果，总的测试结果，聚合测试结果，聚合测试图展示。  
  在“tornado单线程测试上”右击选择start，测试结果如下(只展示Summary Report和Aggregate Graph)：

![summary report of tornado单线程测试][summary report of tornado]  
![Aggregate Graph of tornado单线程测试][Aggregate Graph of tornado]

可以发现，该压力测试下，请求的平均时间为7472毫秒，1秒2.0次请求（TPS）。  
  我们再以同样的方式测试shanghai这个接口，测试结果如下：

![summary report of tornado多线程测试][summary report of tornado 1]  
![Aggregate Graph of tornado多线程测试][Aggregate Graph of tornado 1]  
  可以发现，该压力测试下，请求的平均时间为1718毫秒，1秒7.7次请求（TPS）。

根据这次测试，我们也发现tornao的多线程机制发挥了作用。

本次分享到此结束，欢迎大家交流~

[JMeter]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200111171539966.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70
[tornao]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200111172335474.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70
[tornado]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200111172746947.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70
[HTTP]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200111173426766.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70
[summary report of tornado]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200111175624146.png
[Aggregate Graph of tornado]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200111175751947.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70
[summary report of tornado 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020011117525094.png
[Aggregate Graph of tornado 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200111175425731.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pjbGlhbjkx,size_16,color_FFFFFF,t_70