记录一次elastic-job分片查询及基础概念理解

我会带着你远行 2023-06-29 02:59 7阅读 0赞

概念  
任务：从sap同步商品数据  
作业服务器节点：商品中心部署了几台服务器  
分片总数shardingTotalCount：把任务分成几部分执行  
分片索引/分片项shardingItem：分片总数/服务节点

如果：  
2个节点A,B，2个分片，分片索引:0,1 A对应0，B对应1  
3个节点A,B,C，10个分片，分片索引就是：0,1,2,  
数据id/分片=分片项，即根据数据id区分不同服务节点处理的数据  
A服务器节点处理 id除以分片 结果分片项是0的数据  
如果id 1-10,处理id为3,6,9的数据

配置信息  
指定任务执行周期和分片总数  
task:  
    test:  
      cron: 0/5 \* \* \* \* ?  
      \#作业分片总数  
      shardingTotalCount: 3  
      shardingItemParameters: 0=Beijing,1=Shanghai,2=Guangzhou  
      description: 描述  
        
查询sql  
from mid\_base\_product\_info where mod(id, \#\{shardingContext.shardingTotalCount,jdbcType=INTEGER\}) =  
    \#\{shardingContext.shardingItem,jdbcType=INTEGER\}  
    and process\_flag=0

取余是用函数mod(numer1,number2)，其返回的值为其余数值  
如：mod(id,2) = 1 返回id号是奇数的id

参考：[https://blog.csdn.net/qq924862077/article/details/82956790][https_blog.csdn.net_qq924862077_article_details_82956790]

[https_blog.csdn.net_qq924862077_article_details_82956790]: https://blog.csdn.net/qq924862077/article/details/82956790

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