cuda与cuda()的区别

水深无声 2023-06-27 03:25 20阅读 0赞

一直以为这是一个东西，直到报错后才知道。

来看一个例子：

print(input_label.cuda)

结果为：

<built-in method cuda of Tensor object at 0x7f2f2e92c0d8>

print(input_label.cuda())

结果为：

tensor([[[[0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              ...,
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.]],
    
             [[0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              ...,
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.]],
    
             [[0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              ...,
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.]],
    
             ...,
    
             [[0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              ...,
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.]],
    
             [[0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              ...,
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.]],
    
             [[0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              ...,
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.],
              [0., 0., 0.,  ..., 0., 0., 0.]]]], device='cuda:0')

我们可以发现cuda()才是将cpu转成gpu的，而另外一个其实是内置的方法，我为何这样说呢，因为我报错过，来看一下：

我使用.cuda后，然后用在了一个函数上进行操作

![20200102173100471.png][]

builtin\_function\_or\_method就是**内置方法**

[20200102173100471.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200102173100471.png