C# DataTable 行转列通用方法-蒲公英云

C# DataTable 行转列通用方法

废话不多说，直接上代码，别问我代码是谁，为什么要上它？（注意，转发或者引用我的代码的，请标明出处连接，否则菊花难保！）

下面举两个列子的数据，如下代码所示

DataTable CreateDt1()
{
    var dt = new DataTable();
    dt.Columns.Add("id");
    dt.Columns.Add("编号");
    dt.Columns.Add("姓名");
    dt.Columns.Add("类型");
    dt.Columns.Add("值");
    dt.Rows.Add(1,"0001","张三","身高","180");
    dt.Rows.Add(2,"0001","张三","体重","120");
    dt.Rows.Add(3,"0002","李四","身高","170");
    dt.Rows.Add(4,"0002","李四","体重","130");
    dt.Rows.Add(5,"0003","王五","身高","175");
    dt.Rows.Add(6,"0003","王五","体重","135");
    return dt;
}
DataTable CreateDt2(){
var dt= new DataTable();
    dt.Columns.Add("户主编号");
    dt.Columns.Add("户主姓名");
    dt.Columns.Add("年月");
    dt.Columns.Add("费用类型");
    dt.Columns.Add("金额");
    dt.Rows.Add("0001","张三","2019-6","电费",100);
    dt.Rows.Add("0001","张三","2019-6","水费",90);
    dt.Rows.Add("0001","张三","2019-6","燃气费",200);
    dt.Rows.Add("0001","张三","2019-7","电费",110);
    dt.Rows.Add("0001","张三","2019-7","水费",100);
    dt.Rows.Add("0001","张三","2019-7","燃气费",190);
    dt.Rows.Add("0002","李四","2019-6","电费",125);
    dt.Rows.Add("0002","李四","2019-6","水费",100);
    dt.Rows.Add("0002","李四","2019-6","燃气费",110);
    dt.Rows.Add("0002","李四","2019-7","电费",120);
    dt.Rows.Add("0002","李四","2019-7","水费",60);
    dt.Rows.Add("0002","李四","2019-7","燃气费",150);
    return dt;
}

数据1：

id	编号	姓名	类型	值
Result Set (6 items)4
1	0001	张三	身高	180
2	0001	张三	体重	120
3	0002	李四	身高	170
4	0002	李四	体重	130
5	0003	王五	身高	175
6	0003	王五	体重	135

数据2：

户主编号	户主姓名	年月	费用类型	金额
Result Set (12 items)4
0001	张三	2019-6	电费	100
0001	张三	2019-6	水费	90
0001	张三	2019-6	燃气费	200
0001	张三	2019-7	电费	110
0001	张三	2019-7	水费	100
0001	张三	2019-7	燃气费	190
0002	李四	2019-6	电费	125
0002	李四	2019-6	水费	100
0002	李四	2019-6	燃气费	110
0002	李四	2019-7	电费	120
0002	李四	2019-7	水费	60
0002	李四	2019-7	燃气费	150

行专列的通用方法：

public static DataTable TableRowTurnToColumn(DataTable source, DataColumn[] groupColumns, DataColumn[] captionColumns, DataColumn valueColumn)
        {
         if (source == null)
                return null;
            DataTable dt = new DataTable();
            if (groupColumns != null)
                foreach (var item in groupColumns)
                {
                    dt.Columns.Add(item.ColumnName, item.DataType);
                }
            foreach (var item in source.AsEnumerable().Select(p=>string.Join("_",captionColumns.Select(q=>p[q]))).Distinct())
            {
                if (!dt.Columns.Contains(item.ToString()))
                    dt.Columns.Add(item.ToString());
            }
            var groupdata=source.AsEnumerable().GroupBy(p=>string.Join("",groupColumns.Select(q=>p[q])) ).ToList();
            var groupColNames=groupColumns.Select(p=>p.ColumnName);
            groupdata.ForEach(x=> {
                DataRow newRow = dt.NewRow();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    if (groupColNames.Contains(col.ColumnName))
                    {
                        newRow[col.ColumnName] = x.FirstOrDefault()[col.ColumnName];
                    }
                    else
                    {
                    var data=x.Where(p=>string.Join("_",captionColumns.Select(q=>p[q]))==col.ColumnName);
                    if(data.Count()>0){
                    newRow[col.ColumnName]=data.Sum(p=>Convert.ToDecimal(p[valueColumn]));
                    }
                    }
                }
                dt.Rows.Add(newRow);   
            });
            return dt;
        }

方法调用：

var dt1=CreateDt1();
var dt2=CreateDt2();
var dt11=TableRowTurnToColumn(dt1,new DataColumn[]{dt1.Columns[1],dt1.Columns[2]},new DataColumn[]{dt1.Columns[3]},dt1.Columns[4]);
var dt21=TableRowTurnToColumn(dt2,new DataColumn[]{dt2.Columns[0],dt2.Columns[1]},new DataColumn[]{dt2.Columns[2],dt2.Columns[3]},dt2.Columns[4]);