Es查询问题研究

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-06-25 10:07 4阅读 0赞

### Es查询问题研究 ###

今天在做es查询的时候，我们查询的结果和我们预期的不一样，原因是es默认给分词处理了。

比如：

{
            "_index": "commodity",
            "_type": "commodity",
            "_id": "1501009001",
            "_score": 1,
            "_source": {
              "skuId": "1501009001",
              "name": "原味切片面包（10片装）",
              "category": "101",
              "price": 880,
              "brand": "良品铺子",
              "stock": null
            }
          },
          {
            "_index": "commodity",
            "_type": "commodity",
            "_id": "1501009002",
            "_score": 1,
            "_source": {
              "skuId": "1501009002",
              "name": "原味切片面包（6片装）",
              "category": "101",
              "price": 680,
              "brand": "良品铺子",
              "stock": null
            }
          },

es中存的值是这样的，但是我们的查询代码是这样的。

MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("name", name);
    //        Iterable<Commodity> iterable = commodityRepository.search(matchQueryBuilder);
            iterable.forEach(e->list.add(e));

MatchQueryBuilder输入的词条
    会被es解析并进行分词，在此过程中就已经转换成全小写。（es在存储字段时，已做解析、分词和小写处理。看见的是大写的字段内容，实际在es里已经被当作小写进行处理）

因为es默认进行了分词后查询的操作，所以我们的name查询的时候，即便输入“面包网”，也可以查询出这二条记录。

现在我们要实现只包含【面包网】这三个字的结果，怎么办？

TermsQueryBuilder matchQueryBuilder = new TermsQueryBuilder("name", name);

TermsQueryBuilder这个就是不分词查询的办法，替换这样的查询就可以了。

TermQueryBuilder：
    词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。term查询会查找我们设定的准确值。term查询本身很简单，它接受一个字段名和我们希望查找的值。
    
    TermsQueryBuilder：
    词条查询（Term Query）允许匹配单个未经分析的词条，多词条查询（Terms Query）可以用来匹配多个这样的词条。只要指定字段包含任一我们给定的词条，就可以查询到该文档。

大家在以后使用的时候，需要注意一下。欢迎关注