[Python库] ospybook-地理数据可视化（Python显示shp文件）

迈不过友情╰ 2023-06-25 07:44 5阅读 0赞

> ospybook库来自《Python地理数据处理》书籍，用于地理数据的简单显示

【书】《Python地理数据处理》\[美\] Chris Garrard 著 2017年7月  
【文件夹介绍】本文件夹为该书的代码与数据  
【书内资源下载网址】https://www.manning.com/books/geoprocessing-with-python

### 文章目录 ###

*  ospybook介绍——Python可视化地理数据
 *  安装
 *  print\_attributes查看属性
 *  VectorPlotter绘制空间数据
 *   *  plot函数
     *  使用例子
     *  其他常用函数

# ospybook介绍——Python可视化地理数据 #

【ospybook】为该书作者提供的一个很好用的Python库

1.  优势：可以帮助你不用打开其他软件程序，就可以可视化数据
2.  缺点：交互性差

# 安装 #

1.  安装包：ospybook-1.0文件夹下(下载地址：http://manning.com/garrard/?a\_aid=geopy&a\_bid=c3bae5be)
2.  安装，定位setup.py目录打开命令行运行`python setup.py build`
3.  再运行`python setup.py install`安装

# print\_attributes查看属性 #

【使用】

import ospybook as pb
    fn = r'D:\polygon.shp'
    pb.print_attributes(fn, 3, ['NAME', 'POP_MAX'] )

【函数函数】

print_attributes(lyr_or_fn, [n], [fields], [geom], [reset] )

1.  lyr\_or\_fn 可以是一个图层，也可以是一个数据源路径。如果是一个数据源，使用的是第一个图层
2.  n 是一个可选值，用于设置输出记录数目，默认输出所有数值
3.  fields 是一个可选值，用于设置输出结果中包含的属性字段列表，默认包括所有字段
4.  geom是一个可选的布尔值，用于设置是否输出几何要素类型，默认为True
5.  reset是一个可选的布尔值，用于设置在输出数值之前，是否重置到第一条记录，默认为true

# VectorPlotter绘制空间数据 #

> 依赖于：matplotlib模块

## plot函数 ##

plot(self, geom_or_lyr, [symbol], [name], [kwargs])

1.  geom\_or\_lyr 可是是一个要素对象、图层或者指向一个数据源的路径。如果是一个数据源，数据源中的第一个图层会被绘制显示
2.  symbol是一个可选值，用于设置几何要素的符号样式
    
     *  fill=False：空心多边形
     *  “bo”：蓝色的圆圈
     *  “rs”：正方形
     *  “b-” 蓝线？
     *  “r–” 虚线（每个单元是横的）
     *  “g:” 虚线（每个单元是竖的）
     *  edgecolor=‘blue’
     *  ec=“read”
     *  linestyle=“dashed” 或者 ls=“dotted”
     *  linewidth=3
3.  name是一个可选值，用于为数据设定名称，以便后期可以访问它
4.  kwargs是一个可选值，通过关键字进行指定。kwargs经常被用作一个不确定数量的关键字参数（an indeterminate number of keyword arguments）的缩写

## 使用例子 ##

【在Python交互环境下】

>>> import os
    >>> os.chdir(2001) #更改工作目录
    >>> from ospybook.vectorplotter import VectorPlotter
    >>> vp = VectorPlotter(True) #创建一个交互式的绘图面板
    >>> vp.plot('countries.shp', fill=False) #fill参数使文件用一个空心多边形表示
    >>> vp.plot('places.shp', 'bo') #fill=bo：为places.shp文件所设的bo符号表示蓝色的圆圈

【.py文件下】

from ospybook.vectorplotter import VectorPlotter
    vp = VectorPlotter(False) #非交互模式创建
    vp.plot('countries.shp', fill=False)
    vp.draw() #调用draw函数绘制

## 其他常用函数 ##

vp.clear() #清除
    vp.zoom(-5) #缩小范围