详细图解mongodb下载、安装、配置与使用

末蓝、 2023-06-23 13:28 34阅读 0赞

一：下载、安装、配置、使用

为了方便下载，我把当时下载的这个解压包，放在百度的云盘上。  
1、百度链接：[https://pan.baidu.com/s/1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag][https_pan.baidu.com_s_1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag] 密码：ctyy  
2、官方安装下载链接：[https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav\#community][https_www.mongodb.com_download-center_jmp_nav_community]

[![op image.png][]][op image.png 1]

点击DOWNLOAD按钮，开始下载  
不过值得注意的是，上次测试了最新版本，在官网下载安装之后没有mongo.exe和mongod.exe

因此我又卸载了官网版本，使用解压包重新安装，解压包版本如下：

[![op image.png][op image.png 2]][op image.png_op image.png 2]

有兴趣的话还是可以从官网下载，然后观察下差异  
安装过程一路Click Next然后 Click Install 等安装完成即可，下图安装路径，建议自定义一下，别安装在系统盘

[![op image.png][op image.png 3]][op image.png_op image.png 3]

[![op image.png][op image.png 4]][op image.png_op image.png 4]

[![op image.png][op image.png 5]][op image.png_op image.png 5]

安装完成

二：配置使用

1.  创建几个文件夹具体如下：数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（logs/mongo.log文件）
2.  创建配置文件mongo.conf，文件内容如下：

[![op image.png][op image.png 6]][op image.png_op image.png 6]

1.  启动MongoDB服务  
    mongod –config “D:\\Mongo\\mongo.conf”  
    这个是使用自己刚刚在上面配置的配置文件来启动服务的。注意修改成自己的目录位置

[![op image.png][op image.png 7]][op image.png_op image.png 7]

1.  创建并启动MongoDB服务  
    如果每次都如上操作，岂不是相当麻烦，按照如下命令来创建并启动MongoDB服务，就可以通过windows服务来管理MongoDB的启动和关闭了  
    mongod –config “D:\\Mongo\\mongo.conf” –install –serviceName “MongoDB”  
    net start MongoDB  
    执行完之后，就可以去服务里看是否有成功创建了

[![op image.png][op image.png 8]][op image.png_op image.png 8]

然后浏览器中输入http://127.0.0.1:27017，看到如下界面即说明启动成功

[![op image.png][op image.png 9]][op image.png_op image.png 9]

1.  接下来使用Robomongo客户端管理工具就可以连接，后因收购被改名为Robo 3T

[![op image.png][op image.png 10]][op image.png_op image.png 10]

Nice,连接成功，如下图

[![op image.png][op image.png 11]][op image.png_op image.png 11]

MongoDB会默认创建admin和local库，不过刚才安装的Mongodb并不需要权限验证，如果数据安全性不需要很高，则可以安装不需要验证的db库，通过设置服务器之间的白名单做到访问安全

三：安装Authorization校验的MongoDB  
需要注意的是：如果之前安装MongoDB时不需要 Auth，那么必须卸载MongoDB服务，进行重新安装，设置账号权限才生效！  
首先卸载之前的mongodb服务，接着删除data文件夹下所有东西，再清空log  
然后再次注册个服务的话，命令多添加个 –auth  
mongod –config “D:\\Mongo\\mongo.conf” –auth –install –serviceName “MongoDB”  
net start MongoDB  
此时就可以用Robomongo工具进行连接试一下

mongod.exe --remove --serviceName "MongoDB"
    mongod --config "D:\Mongo\mongo.conf"  --auth --install --serviceName "MongoDB"
    net start MongoDB
    use admin
    db.createUser({user: "admin",pwd: "password",roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]});
    exit

e.g. 新建数据库

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

mongo --port 27017 -u admin -p password --authenticationDatabase admin
    创建数据库lxkdb，当在这个数据库写入数据的时候，这个数据库就出现了
    use minily
    创建普通账户
    db.createUser({user: "minily",pwd: "password",roles: [{ role: "readWrite", db: "minily" }]});
    选择刚刚创建的数据库
    use minily
    然后进行数据库权限的认证，返回1就是认证OK，0就是认证失败。这个也是重点，在操作数据库之前要有那么一次的权限认证
    db.auth('minily','password')

![复制代码][aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]

新建Collection，并添加一条数据

db.student.save({name: 'zhangsan', age: 25, sex: true});
    在数据库minily中，插入一条数据，这个表叫student
    show collections
    显示当前数据库有的集合，也就是表
    db.student.find()
    查student表全部

·以上操作在Robomongo工具上来实现，简直不要太爽  
·索引等进阶知识可以看官网 [db.collection.createIndex()][db.collection.createIndex]

roles 用户角色:

1.  数据库用户角色：read、readWrite;
2.  数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
3.  集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
4.  备份恢复角色：backup、restore；
5.  所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
6.  超级用户角色：root

--------------------

快速启动和停止服务的快捷键  
a. net start serviceName

## b. net stop serviceName ##

最后，每次要在命令行使用mongo命令，都得进入到对应的bin目录下，这样很是麻烦，配置个系统环境变量，方便直接使用

[![op image.png][op image.png 12]][op image.png_op image.png 12]

这样就可以直接在cmd命令行，不需要进行目录切换，就可以直接使用 mongo.exe 命令

[![op image.png][op image.png 13]][op image.png_op image.png 13]

**—————————常用命令以及T-SQL增删改查语句————————————–**

查看表基本信息：db.getCollection(‘AUDCAD’).stats() 类似于MySql的EXPLAIN

[![op image.png][op image.png 14]][op image.png_op image.png 14]  
倒序查询数据：db.getCollection(‘AUDCAD’).find(\{\}).sort(\{field:-1\})

[![op image.png][op image.png 15]][op image.png_op image.png 15]  
show dbs; \#查看全部数据库  
show collections; \#显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）  
show users; \#查看当前数据库的用户信息  
use <db name="">; \#切换数据库跟mysql一样  
db;或者db.getName(); \#查看当前所在数据库  
db.help(); \#显示数据库操作命令，里面有很多的命令  
db.foo.help(); \#显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令  
db.foo.find(); \#对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）  
db.foo.find( \{ a : 1 \} ); \#对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1  
db.version(); \#当前db版本  
db.getMongo(); \#查看当前db的连接机器地址  
db.dropDatabase(); \#删除数据库  
[![op image.png][op image.png 16]][op image.png_op image.png 16]  
增(insert)  
1.单条数据插入  
db.user.insert(\{“name”:”jack”,”age”:20\})  
2.批量数据插入采用命令行for循环  
删(remove)  
1.不带参数会删除全部数据，且不可恢复，切记！  
db.user.remove(\{“name”:”joe”\})  
改(update)  
1.整体更新  
var model = db.user.findOne(\{“name”:”jack”\})  
model.age=30  
db.user.update(\{“name”:”jack”\},model)  
2.局部更新  
● inc修改器——比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上自增inc修改器——比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上自增inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key  
db.user.update(\{“name”:”jack”\},\{inc:\{“age”:30\}\}) //年龄增加30 ●inc:\{“age”:30\}\}) //年龄增加30 ●set修改器  
db.user.update(\{“name”:”jack”\},\{$set:\{“age”:10\}\}) //年龄变为10</db>

3.upsert操作 —— 如果没有查到，就在数据库里面新增一条，使用起来很简单，将update的第三个参数设为true即可。  
4.批量更新 —— 在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单的，在update的第四个参数中设为true即可  
查(find)  
1.查找key=value的数据  
db.collection.find(\{ “key” : value \})  
2.key > value  
db.collection.find(\{ “key” : \{ gt: value \} \}) 3.key < value db.collection.find(\{ “key” : \{ $lt: value \} \}) 4.key >= value db.collection.find(\{ “key” : \{ $gte: value \} \}) 5.key <= value db.collection.find(\{ “key” : \{ $lte: value \} \}) 6.value1 < key <value2 db.collection.find(\{="" "key"="" :="" \{="" $gt:="" value1="" ,="" $lt:="" value2="" \}="" \})="" 7.key="" <=""> value db.collection.find(\{ “key” : \{ $ne: value \} \}) 8.取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的 db.collection.find(\{ “key” : \{ $mod : \[ 10 , 1 \] \} \}) 9.不属于，条件相当于key的值不属于\[ 1, 2, 3 \]中任何一个 db.collection.find(\{ “key” : \{ $nin: \[ 1, 2, 3 \] \} \}) 10.属于，条件相当于key等于\[ 1, 2, 3 \]中任何一个 db.collection.find(\{ “key” : \{ $in: \[ 1, 2, 3 \] \} \}) 11.gt: value \} \}) 3.key < value db.collection.find(\{ “key” : \{ $lt: value \} \}) 4.key >= value db.collection.find(\{ “key” : \{ $gte: value \} \}) 5.key <= value db.collection.find(\{ “key” : \{ $lte: value \} \}) 6.value1 < key <value2 db.collection.find(\{="" "key"="" :="" \{="" $gt:="" value1="" ,="" $lt:="" value2="" \}="" \})="" 7.key="" <=""> value db.collection.find(\{ “key” : \{ $ne: value \} \}) 8.取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的 db.collection.find(\{ “key” : \{ $mod : \[ 10 , 1 \] \} \}) 9.不属于，条件相当于key的值不属于\[ 1, 2, 3 \]中任何一个 db.collection.find(\{ “key” : \{ $nin: \[ 1, 2, 3 \] \} \}) 10.属于，条件相当于key等于\[ 1, 2, 3 \]中任何一个 db.collection.find(\{ “key” : \{ $in: \[ 1, 2, 3 \] \} \}) 11.size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）  
db.collection.find(\{ “key” : \{ size: 1 \} \}) 12.size: 1 \} \}) 12.exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据  
db.collection.find(\{ “key” : \{ exists : true|false \} \}) 13.正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行.如joe会匹配出来 db.collection.find(\{ “name”:/^j/,”name”:/e$/ \}) 14.exists : true|false \} \}) 13.正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行.如joe会匹配出来 db.collection.find(\{ “name”:/^j/,”name”:/e$/ \}) 14.or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来  
db.collection.find(\{ or : \[\{a : 1\}, \{b : 2\} \] \}) 15.符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据 db.collection.find(\{ “key”: value , $or : \[\{ a : 1 \} , \{ b : 2 \}\] \}) 16.内嵌对象中的值匹配，注意：”key.subkey”必须加引号 db.collection.find(\{ “key.subkey” :value \}) 17.这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上or : \[\{a : 1\}, \{b : 2\} \] \}) 15.符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据 db.collection.find(\{ “key”: value , $or : \[\{ a : 1 \} , \{ b : 2 \}\] \}) 16.内嵌对象中的值匹配，注意：”key.subkey”必须加引号 db.collection.find(\{ “key.subkey” :value \}) 17.这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上not之后就能获得相反的集合。  
db.collection.find(\{ “key”: \{ not:/val.valnot:/val.val/i \} \})  
18.$where中的value,就是我们非常熟悉，非常热爱的js  
db.collection.find(\{ $where:function()\{return this.name==”joe”\} \})</value2>

*  指定时间删除  
    db.getCollection(‘AUDCHF’).remove(\{“ctm”:\{$lt:1534322144\}\})
 *  设置过期时间（索引）  
    db.collection.createIndex(\{“createdTime”: 1\},\{expireAfterSeconds: 300\})  
    其中，dollection表名，expireTime是索引所在的字段，为Date格式，expireAfterSeconds表示0秒之后过期。该方式，可以传入一个过期时间到数据库中，到了指定时间，数据即删除

**—————————简介以及优缺点————————————–**

mongodb是一个介于nosql数据库和mysql数据库之间的一个数据存储系统，它没有严格的数据格式，但同时支持复杂查询，而且自带sharding模式和Replica Set模式，支持分片模式，复制模式，自动故障处理，自动故障转移，自动扩容，全内容索引，动态查询等功能。扩展性和功能都比较强大。  
据称，写入百万级的数据，MongoDB基本上十分钟以下可以解决。  
虽然MongoDB是以数据库的身份存在，但也常有人将它与Redis、Memcache比较，可见Mongo的价值所在。

缺点  
l 不支持事务操作  
l 空间预分配，占用过大  
l MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具  
l 无法进行关联表外键，不适用于关系多的数据  
l 复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢  
| 模式自由， 自由灵活的文件存储格式带来的数据错误  
| 删除数据集合后空间不会自动释放，只有用db.repairDatabase()去修复才能释放 - 慎用！

优点  
l 文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据  
l 内置GridFS，支持大容量的存储  
l 内置Sharding，分片简单  
l 海量数据下，性能优越  
l 支持自动故障恢复（复制集）

MongoDB不可用于较复杂的业务逻辑，不擅长较频繁的请求，特别是涉及到多线程；多用于不频繁请求使用，交互逻辑少的设计中

[https_pan.baidu.com_s_1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag]: https://pan.baidu.com/s/1xhFsENTVvU-tnjK9ODJ7Ag
[https_www.mongodb.com_download-center_jmp_nav_community]: https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community
[op image.png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy8xNjQ1YzcxZC04MTU5LTQ2OWYtOTM4Zi1hNzJiNmY2ZjA3ZWE?x-oss-process=image/format,png
[op image.png 1]: https://wt-box.worktile.com/public/1645c71d-8159-469f-938f-a72b6f6f07ea
[op image.png 2]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy84OGMzMzIxYi0xMDg3LTQ2NDItYTEzNC04OThmZjFjMDMzMzE?x-oss-process=image/format,png
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[op image.png_op image.png 6]: https://wt-box.worktile.com/public/bd663d25-3d99-46a3-a557-6b87fb6598aa
[op image.png 7]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy9hY2M4ZjU3OS0wZWUyLTQ5ZDUtOTk5NS1jMDhhYzMwOGI1YTE?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 7]: https://wt-box.worktile.com/public/acc8f579-0ee2-49d5-9995-c08ac308b5a1
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[op image.png_op image.png 8]: https://wt-box.worktile.com/public/7e800e25-59a2-410c-b2f9-253173054f13
[op image.png 9]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy9jNGUyNzE2Zi1hOGZjLTQxZGMtYWY1NC00NThhZjAxMTdhN2M?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 9]: https://wt-box.worktile.com/public/c4e2716f-a8fc-41dc-af54-458af0117a7c
[op image.png 10]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy82MjFhZWM1Ny05MTRkLTQyMDctOTA4Mi1iNjZlZDA3NGVhNjk?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 10]: https://wt-box.worktile.com/public/621aec57-914d-4207-9082-b66ed074ea69
[op image.png 11]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy8wY2M5MDU0My01MjJiLTRkNmMtOTAxOS0zNTVkODM1MTQ2YWE?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 11]: https://wt-box.worktile.com/public/0cc90543-522b-4d6c-9019-355d835146aa
[aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9jb21tb24uY25ibG9ncy5jb20vaW1hZ2VzL2NvcHljb2RlLmdpZg
[db.collection.createIndex]: https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex
[op image.png 12]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy9iNDUxZmU4My03ZTNmLTRkZjUtOTgzYi0wMTdiZjEwYzI5MmY?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 12]: https://wt-box.worktile.com/public/b451fe83-7e3f-4df5-983b-017bf10c292f
[op image.png 13]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy9mZWFkOTIxOC1kMzI2LTQyYjYtOGI3OC1jODFkNzJlOWUxZjA?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 13]: https://wt-box.worktile.com/public/fead9218-d326-42b6-8b78-c81d72e9e1f0
[op image.png 14]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy9iMzdjMWJmYS1jNmYzLTQyZmItYjY1OS0wMDAxMWYxMzQ1Mjk?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 14]: https://wt-box.worktile.com/public/b37c1bfa-c6f3-42fb-b659-00011f134529
[op image.png 15]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy9lOTVjMTRjMi0yOGUzLTRlYTQtOWFlOS1lNTI1ODEyY2FiOWQ?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 15]: https://wt-box.worktile.com/public/e95c14c2-28e3-4ea4-9ae9-e525812cab9d
[op image.png 16]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly93dC1ib3gud29ya3RpbGUuY29tL3B1YmxpYy84OTUwMDU2ZC00YzIzLTQ1NzQtOWM4YS1jMDY0YjBlMDVmNjY?x-oss-process=image/format,png
[op image.png_op image.png 16]: https://wt-box.worktile.com/public/8950056d-4c23-4574-9c8a-c064b0e05f66