Redis SCAN：实现key的模糊匹配的科学方法

た入场券 2023-06-22 13:59 16阅读 0赞

### 目录 ###

*  scan基本介绍
 *  scan的缺点
 *  shell使用scan
 *   *  最基本的scan
     *  带匹配模式和count的scan
 *  java中使用hscan

# scan基本介绍 #

在使用redis的时候，我们经常涉及到这样的需求：模糊搜索key，即找出满足特定匹配模式的所有key。但是，如果使用像**keys**和**hkyes**这样的方法的话，当key的数量特别多时，效率会很慢，而且对线上的redis查询影响较大，非常不推荐这样的做法。  
`！！！因为redis是单线程的，所以keys会阻塞其他的操作！！！`  
比较好的方法是**scan**这样的方法：  
scan：对所有数据类型的key生效；  
sscan：针对Set数据类型的key；  
hscan：针对Hash的key；  
zscan：针对有序Set的key。  
scan可以当成一种带有cursor（游标、下标）的迭代器，即每次scan之后，都会返回一个cursor，下次的scan基于上次扫描结束的位置继续扫描。

# scan的缺点 #

1.  如果在我们使用scan遍历的过程中，redis新增key的话，可能会出现未捕捉到的情况；
2.  scan有一定的概率会重复返回相同的key，这需要我们在客户端进行去重。

# shell使用scan #

scan返回的是key

## 最基本的scan ##

redis 127.0.0.1:6379> scan 0
    1) "17"
    2)  1) "key:12"
        2) "key:8"
        3) "key:4"
        4) "key:14"
        5) "key:16"
        6) "key:17"
        7) "key:15"
        8) "key:10"
        9) "key:3"
       10) "key:7"
       11) "key:1"
    redis 127.0.0.1:6379> scan 17
    1) "0"
    2) 1) "key:5"
       2) "key:18"
       3) "key:0"
       4) "key:2"
       5) "key:19"
       6) "key:13"
       7) "key:6"
       8) "key:9"
       9) "key:11"

## 带匹配模式和count的scan ##

通过设置MATCH，来设计特定的匹配模式，基于**glob-style pattern**  
通过设置COUNT，规定每次scan的数量，默认为10

redis 127.0.0.1:6379> scan 0 MATCH *11*
    1) "288"
    2) 1) "key:911"
    redis 127.0.0.1:6379> scan 288 MATCH *11*
    1) "224"
    2) (empty list or set)
    redis 127.0.0.1:6379> scan 224 MATCH *11*
    1) "80"
    2) (empty list or set)
    redis 127.0.0.1:6379> scan 80 MATCH *11*
    1) "176"
    2) (empty list or set)
    redis 127.0.0.1:6379> scan 176 MATCH *11* COUNT 1000
    1) "0"
    2)  1) "key:611"
        2) "key:711"
        3) "key:118"
        4) "key:117"
        5) "key:311"
        6) "key:112"
        7) "key:111"
        8) "key:110"
        9) "key:113"
       10) "key:211"
       11) "key:411"
       12) "key:115"
       13) "key:116"
       14) "key:114"
       15) "key:119"
       16) "key:811"
       17) "key:511"
       18) "key:11"
    redis 127.0.0.1:6379>

# java中使用hscan #

以hscan为例，其他的scan方法基本一致。

import java.io.IOException;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Map.Entry;
    import java.util.Set;
    
    import redis.clients.jedis.HostAndPort;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisCluster;
    import redis.clients.jedis.ScanParams;
    import redis.clients.jedis.ScanResult;
    
    public class ScanDemo { 
    
        public static void main(String[] args) throws IOException { 
            ScanDemo scanDemo = new ScanDemo();
            scanDemo.hScan();
    
        }
    
        /** * redis的hashmap数据结构的hscan功能 * @throws IOException */
        public static void hScan() throws IOException { 
            // 添加redis集群的节点
            Set<HostAndPort> hosts = new HashSet<HostAndPort>();
            hosts.add(new HostAndPort("192.1.6.147", 22420));
    
            // 创建redis客户端连接
            JedisCluster client = new JedisCluster(hosts);
            // 要进行scan的数据的key
            String key = "hash-test";
            // hscan配置的实例
            ScanParams params = new ScanParams();
            // 匹配模式，只匹配以test开头的field
            params.match("test*");
            // 一次扫描100条数据
            params.count(100);
    
            // 第一次cursor设置为0,
            String cursor = "0";
            ScanResult<Entry<byte[], byte[]>> scans = client.hscan(key.getBytes(), cursor.getBytes());
            for (Entry<byte[], byte[]> entry: scans.getResult()) { 
                System.out.println(new String(entry.getKey()));
                System.out.println(new String(entry.getValue()));
            }
            cursor = scans.getStringCursor();
    
            // 当cursor为0时，即结束一轮的扫描
            while (!cursor.equals("0")) { 
                scans = client.hscan(key.getBytes(), cursor.getBytes());
                for (Entry<byte[], byte[]> entry: scans.getResult()) { 
                    System.out.println(new String(entry.getKey()));
                    System.out.println(new String(entry.getValue()));
                }
                cursor = scans.getStringCursor();
            }
    
            client.close();
        }
    
        /** * 单节点的redis连接 * @param args */
        public static void redisLocal(String[] args) { 
            //连接本地的 Redis 服务
            Jedis client = new Jedis("localhost");
            System.out.println("连接成功");
            //查看服务是否运行
            System.out.println("服务正在运行: "+ client.ping());
    
            client.close();
        }
    
    }

Maven依赖

<dependency>
          <groupId>redis.clients</groupId>
           <artifactId>jedis</artifactId>
           <version>2.9.0</version>
     </dependency>

欢迎关注同名公众号：“我就算饿死也不做程序员”。  
交个朋友，一起交流，一起学习，一起进步。![在这里插入图片描述][20200430114733143.jpg]

[20200430114733143.jpg]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200430114733143.jpg