MySQL 基础查询语句(DQL)

小咪咪 2023-06-20 09:22 14阅读 0赞

### **首先建个表** ###

create table student (
    id INT,-- 编号
    name VARCHAR(20), -- 姓名，
    age INT, -- 年龄
    sex VARCHAR(5),-- 性别
    address VARCHAR(100),-- 地址
    math INT,-- 数学
    english INT -- 英语
    );

### **向该表添加数据** ###

insert into student (id,NAME,age,sex,address,math, english) 
    values (1,'马云',55,'男','杭州',66, 78),
    (2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),
    (3,'马景涛',55,'男','香港',56, 77),
    (4,'柳岩',20,'女','湖南', 76,65),
    (5,'柳青',20,'男','湖南' ,86,NULL),
    (6,'刘德华',57, '男','香港',99,99),
    (7,'马德',22,'女','香港',99,99),
    (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# 1. 查询多个字段查询 #

select 字段1,字段2······from 表名;

注意：如果查询所有字段，则可以使用 \* 代替字段列表，如：**select \* from 表名;**

如：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

# #

# 2. 去除重复(distinct) #

select distinct 字段名 from 表名;

如：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

# #

# 3. 计算列 #

一般可以使用四则运算计算一些列的值（一般只进行数值型的计算）

select 字段1,字段2,字段3,字段2+字段3 from 表名;

示例1：计算 math 和 English 之和（如果有NULL参与运算，结果都为NULL）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

示例2：计算 math 和 English 之和，并用 **ifnull(表达式1, 表达式2)** 进行判断空值

> ifnull(表达式1,表达式2) 
> 
>  *  如果表达式1结果不为NULL，则结果为表达式1的值，反之结果为表达式2的值。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

# 4.起别名 #

select 字段1,字段2,字段3 [as] 别名 from 表名;

示例1：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

示例2：可以省略as，也可以多个字段同时起别名

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191209212435231.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191209212644909.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191209212742485.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM5NTg4MDAz,size_16,color_FFFFFF,t_70
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