在CentOS上安装jupyter notebook (支持外网访问)

朱雀 2023-06-19 11:21 134阅读 0赞

### 编写目的 ###

实录centos真实环境下安装Anaconda的全过程。默认情况下，安装运行后不支持外网访问（可能处于安全考虑），当需要外网访问的时候，需要按照如下步骤进行。

### 安装全过程 ###

*  下载：在[anaconda官网][anaconda]上自行下载，注意选择下载linux版本的，即一个.sh文件。
 *  运行：运行下载的sh文件，我下载的是“Anaconda3-2019.10-Linux-x86\_64.sh”，其他版本方法一样。
    
        $ sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
    
    即可看到  
    ![在这里插入图片描述][20191206140922446.png]  
    接下来过程就是回车和输入yes即可。
 *  安装完成。完成安装后可以看到在home目录下有个`anaconda3` 目录，anaconda的使用都在这个目录下进行。

### 本地使用启动方法 ###

说明：本地使用的意思就是，启动后，只能使用这个centos系统自带的浏览器打开。局域网内或者外网都不能访问。  
启动方法很简单。

# 跳转到 anaconda3 目录
    $ cd anaconda3/
    
    # 启动notebook,并使用默认浏览器打开
    $ bin/jupyter notebook

这个地方唯一需要注意的是，如果是root用户运行以上命令，请加上参数  
`--allow-root`

### 外网访问 ###

说明 如果需要在自己的云服务器上启动，或者在虚拟机上启动，但是和使用浏览器操作notebook的机器并不是同一台的时候，我们外网访问。  
很多博客都主张使用内网穿透的方式进行，但是很显然这样很麻烦。这里介绍一个简单有效的使用方法。步骤如下：

*  生成配置文件
 *  添加密码
 *  修改配置文件
 *  启动

**生成配置文件**  
在anaconda3目录下执行以下命令，

$ bin/jupyter notebook --generate-config

可以看到输出内容如下：

/home/yan/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

**添加密码**  
为了安全使用，添加密码是非常有必要的。（尤其是在云服务器上安装）  
在anaconda3目录下执行以下命令

$ bin/jupyter notebook password

接下来会提示输出密码，并且输入两次。

Enter password:  ****
    Verify password: ****

到时候远程访问时，则会提示输入密码。

**修改配置文件**  
根据上面内容，可以配置文件路径为 `/home/yan/.jupyter/jupyter_notebook_config.py` （根据实际情况更改），主要需要修改三个内容，ip，端口和是否允许远程访问。

$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

找到以下内容，并根据需要自行更改

# 让外网访问 默认 localhost
    c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'       
    # 端口 默认 8888
    c.NotebookApp.port = 8888 
    # 允许远程 默认 False
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True

**提醒** 如果使用root用户启动的话，最好也设置一些  
`c.NotebookApp.allow_root = True` 以免每次启动还需要加参数。

**提醒** 如果不希望每次启动需要输入参数 --no-browser的话，最好也设置一些`c.NotebookApp.open_browser = False` 。

**启动**  
首先一定要记得关闭防火墙。

systemctl stop firewalld.service            #停止firewall
    systemctl disable firewalld.service        #禁止firewall开机启动

在anaconda3目录下执行以下命令:

$ bin/jupyter notebook --no-browser

![启动jupyter notebook][jupyter notebook]  
大功告成！

### 效果展示 ###

在自己浏览器上通过ip地址访问虚拟机（或者局域网内centos）的地址，即可看到提示登录内容如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9zbWlsZXlhbi5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
登录后即可看到内容如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9zbWlsZXlhbi5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 补充，如何设置项目地址 ###

如上图所示，启动之后把整个anaconda的安装目录都暴露出去了。但是其实我们完全不需要关心这些文件或目录。  
不妨在此目录下新建一个文件夹，`project`。然后把这个目录设置为项目的根目录。

1.  在anaconda目录下新建一个文件夹，起名为`project`
2.  编辑上面提到的配置文件，设置根目录。（即`/home/yan/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`）
    
        # 去掉前面的注解，设置根目录为project，注意使用相对路径
        c.ContentsManager.notebook_dir = 'project'
3.  再次启动`jupyter`的时候，就可以发现当前目录为空，把所有项目，数据都记录在这里面会方便一些。

### 补充二，如果自带了python2 ###

在centos8之前，都默认安装了python2，所以在默认情况下输入`python --version`一般会提示2.7xxx。而且默认情况下是没有安装pip和conda的，这个带来的麻烦就是使用notebook的时候不能快速安装或者升级依赖，因为输入`!pip install tensorflow`会提示pip不是内部指令。  
安装方法也是非常简答，把`/usr/bin/python` 修改为`/usr/bin/python.back`表示不直接使用以前的python2，然后再创建软链接，使用anaconda自带的python3.具体如下：

# 请确保是root用户
    mv /usr/bin/python /usr/bin/python.back
    ln -s /home/yan/anaconda/bin/python /usr/bin/python
    # 同样创建pip和conda的软链接
    ln -s /home/yan/anaconda/bin/pip /usr/bin/pip
    ln -s /home/yan/anaconda/bin/conda /usr/bin/conda

**注意**与此同时，需要更改yum指令的依赖python2，输入指令`vi /usr/bin/yum` 然后把第一行的 `/usr/bin/python`改成 `/usr/bin/python2.7`即可。  
同样地，也需要编辑`/usr/libexec/urlgrabber-ext-down`把第一行改成`/usr/bin/python2.7`

接着使用浏览器打开notebook的时候就可以直接使用pip和conda命令了，比如`!pip install tensorflow`等等（前面需要加英文感叹号）。

我自己搭建好的一直在使用的是 [华为云][Link 1] 提供的学生机，[http://ccyan.cn:8888][http_ccyan.cn_8888].

### 总结 ###

不需要像其他博客说的那样，需要内网穿透。

完成安装以后可以让代码在云服务器跑，代码没有问题的话，持续跑一天两天基本上都不会有什么问题。

> Smileyan  
> 2019年12月6日 15:53

[anaconda]: https://www.anaconda.com/
[20191206140922446.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191206140922446.png
[jupyter notebook]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191206154016123.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9zbWlsZXlhbi5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191206154408173.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9zbWlsZXlhbi5ibG9nLmNzZG4ubmV0,size_16,color_FFFFFF,t_70
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[Link 1]: https://developer.huaweicloud.com/campus?productType=KC1_1&timeType=1&regionType=1&domainItemData=&fromacct=775daabd-b5d3-423c-b3ff-ac36e26f19af&utm_source=V1g3MDY4NTY=&utm_medium=cps&utm_campaign=201905
[http_ccyan.cn_8888]: http://ccyan.cn:8888