学习总结浅谈 -- 微服务架构

蔚落 2023-06-19 09:34 1阅读 0赞

## 学习总结浅谈 – 微服务架构 ##

前言：对于微服务架构有一些了解，简单谈谈对于微服务的了解，有不当之处，望请指正；

## 目录 ##

##### 1.关于微服务实现之前 #####

##### 2. 关于微服务的初始雏形设计 #####

##### 3. 关于第一代微服务dubbo浅谈 #####

##### 4. 关于第二代 Spring Cloud浅谈 #####

##### 下一代微服务架构: Service Mesh #####

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## 1. 关于微服务实现之前 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]

*  第一代网络计算机系统：开发人员需要在自己的代码处，来处理网络通讯的细节问题，如数据包的排序，流浪的控制，网络的逻辑，等等。与自己的程序代码混淆在一起。打包上传传输；
 *  后来，TCP/IP协议出现之后，虽然来说网络逻辑代码依然还是存在的，但是把这个网络控制监控，流浪控制，数据包排序，抽离出来，单独作为TCP/IP协议封装，让开发人员解放了对于网络传输层的逻辑问题。解放了程序员的一个负载；

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## 2. 关于微服务的初始雏形设计 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

*  以前传统的来说都是把整个项目打包放在一个或者两个服务器上面。每次打包编译都是要整体项目停掉然后再重新起包，耦合性特别高，而且较难维护。所有有了微服务解耦合的概念；
 *  微服务的概念就是微小的多个服务；那么多个服务必然有多个服务器，代码也肯定是持续集成；
 *  如图，创建一个持续集成项目。持续集成项目，包括了代码的下载，编译，和打包。上传到开发云管理平台，进行集中管理。然后上传到zkeeper来传输到各个服务器上面，服务器使用tomcat热部署。对于集成各个模块进行热部署更新；

异常：这已经大概实现了微服务的概念，

**1. 但是tomcat连接有上线，需要调整连接池，连接过多导致拿不到连接，**  
**2. zkeep管理代码，初始限制是1兆需要修改最大配置。**  
**3. 关于负载均衡，zkeep需要进行算法进行负载运算配每个微服务使用的内存。**

优势；解耦，模块化，热部署，可插拔，小，DevOps；

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## 3. 关于第一代微服务dubbo浅谈 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

概念

##### 整体架构 #####

当流量非常低时，只有一个应用程序，所有功能都部署在一起以减少部署节点和成本。在这一点上，数据访问框架（ORM）是简化CRUD工作量的关键。

##### 垂直架构 #####

当流量增加时，添加单片应用程序实例不能很好地加速访问，提高效率的一种方法是将单片应用程序拆分为离散的应用程序。此时，用于加速前端页面开发的Web框架（MVC）是关键。

##### 分布式服务架构 #####

当垂直应用程序越来越多时，应用程序之间的交互是不可避免的，一些核心业务被提取出来并作为独立的服务提供服务，逐渐形成一个稳定的服务中心，这样前端应用程序可以更好地响应不断变化的市场需求。很快。此时，用于业务重用和集成的分布式服务框架（RPC）是关键。

##### 流计算架构 #####

当服务越来越多时，容量评估变得困难，而且小规模的服务也经常造成资源浪费。为解决这些问题，应添加调度中心，以根据流量管理集群容量并提高集群利用率。目前，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心（SOA）是关键。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

###### 在大型服务出现之前 ######

应用程序可能只是通过使用RMI或Hessian公开或引用远程服务，调用是通过配置服务URL来完成的，而负载平衡是通过硬件来完成的。

###### 当服务越来越多时 ######

配置服务URL变得非常困难，F5硬件负载平衡器的单点压力也在增加。此时，需要一个服务注册表来动态注册和发现服务，以使服务的位置透明。通过获取用户方的服务提供商地址列表，可以实现软负载平衡和故障转移，从而减少了对F5硬件负载平衡器的依赖性以及某些成本。

###### 当事情进一步发展时 ######

服务依赖关系变得如此复杂，以至于它甚至无法告诉您先启动哪个应用程序，甚至架构师也无法完全描述应用程序体系结构之间的关系。这时，需要自动绘制应用程序的依赖关系图，以帮助架构师清除关系。

###### 流量变得更大， ######

服务的容量问题暴露出来，需要多少台机器来支持该服务？何时应添加机器？为了解决这些问题，首先，应将日常服务电话和响应时间视为容量规划的参考。其次，动态调整权重，增加在线计算机的权重，并记录响应时间的变化，直到达到阈值为止，记录此时的访问次数，然后将此访问次数乘以计算机总数，以计算出容量依次

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

![坚固性][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

![在这里插入图片描述][20191205145957399.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

##### 用法 #####

Spring本地服务配置

local.xml：

远程服务的Spring 配置

可以根据本地配置进行很少的更改即可完成远程配置：

分为local.xml两部分，

将服务定义部分放入remote-privider.xml（存在于提供者节点中）  
同时将参考部分放入remote-consumer.xml（存在于使用者节点中）

添加  
dubbo:service到提供者的配置，以及dubbo:reference使用者的配置。

remote-provider.xml:

remote-consumer.xml

<dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” />
    <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> 
        <property name=“xxxService” ref=“xxxService” />
    </bean>

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## 4. 关于第二代 Spring Cloud浅谈 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
**核心支撑组件**

*  服务网关 Zuul
 *  服务注册发现 Eureka+Ribbon
 *  服务配置中心 Apollo
 *  认证授权中心 Spring Security OAuth2
 *  服务框架 Spring MVC/Boot  
    监控反馈组件

**数据总线 Kafka**

*  日志监控 ELK
 *  调用链监控 CAT
 *  Metrics 监控 KairosDB
 *  健康检查和告警 ZMon
 *  限流熔断和流聚合 Hystrix/Turbine

##### 核心支撑组件 #####

**服务网关 Zuul**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
Zuul 在英文中是一种怪兽，星际争霸中虫族里头也有 Zuul，Netflix 为网关起名 Zuul，寓意看门神兽

**服务注册发现 Eureka + Ribbon**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

Eureka 是阿基米德洗澡时发现浮力原理时发出的惊叹声，在微服务中寓意发现

Ribbon 是可以和 Eureka 配套对接的客户端软负载库，在 Eureka 的配合下能够支持多种灵活的动态路由和负载均衡策略。内部微服务直连可以直接走 Ribbon 客户端软负载，网关上也可以部署 Ribbon，这时网关相当于一个具有路由和软负载能力的超级客户端。

Ribbon 是蝴蝶结的意思  
![在这里插入图片描述][20191205160750787.png]

**服务配置中心 Apollo**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
阿波罗是希腊神话中太阳神的意思

**认证授权中心 Spring Security OAuth2**  
![在这里插入图片描述][201912051609054.png]  
Spring Security OAuth2 是 Spring Security 框架的一个扩展，安全框架

**服务框架 Spring/Boot**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
Spring Boot 也提供 actuator 这样的生产级监控特性，支持 DevOps 研发模式，它是微服务开发框架的推荐首选。

#### 监控反馈组件 ####

**数据总线 Kafka**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]  
Kafka 的特性是大容量，高吞吐，高可用，数据可重复消费，可水平扩展，支持消费者组等。Kafka 尤其适用于不严格要求实时和不丢数据的大数据日志场景。

**日志监控 ELK**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

ELK（ElasticSearch/Logstash/Kibana）是日志监控一块的标配技术栈，ELK 一般和 Kafka 配套使用，因为日志分词操作还是比较耗时的，Kafka 主要作为前置缓冲，起到流量消峰作用，抵消日志流量高峰和消费（分词建索引）的不匹配问题。一旦反向索引建立，日志检索是非常快的，所以日志检索快和灵活是 ElasticSearch 的最大亮点。另外 ELK 还有大容量，高吞吐，高可用，可水平扩容等企业级特性。

**调用链监控 CAT**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
CAT 是一款更完整的企业级调用链监控产品，甚至已经接近一个 APM（Application Performance Management）产品的范畴，它不仅支持调用链的查询和可视化，还支持细粒度的调用性能数据统计报表，这块是 CAT 和市面上其它开源调用链监控产品最本质的差异点，实际上开发人员大部分时间用 CAT 是看性能统计报表（主要是 CAT 的 Transaction 和 Problem 报表），这些报表相当于给了开发人员一把尺子，可以自助测量并持续改进应用性能。另外 CAT 还支持应用报错大盘，自助告警等功能，也是企业级监控非常实用的功能。

**限流熔断和流聚合 Hystrix+Turbine**  
![在这里插入图片描述][20191205161426971.png]  
Hystrix 在英文中是豪猪兽的意思，豪猪兽通过身上的刺保护自己，Netflix 为限流熔断组件起名 Hystrix，寓意 Hystrix 能够保护微服务调用。

总结：网关zuul保证安全，servic变成服务，注册到注册中心，通过Eureka + Ribbon做负载，通过zk，在根据hystrix进行熔断控制，保证服务安全，提供getway进行外部插拔。利用config进行参数配置，目前支持git svn 和硬盘；同时提供监控和健康检查，开箱即用，- 基于Feign进行rest内部调用， https外部调用。但是组件较多，维护很难。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

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## 下一代微服务架构: Service Mesh ##

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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: https://img-blog.csdnimg.cn/2019120516134149.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDU1MDQ5MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
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