python scrapy学习demo分享

曾经终败给现在 2023-06-18 10:54 12阅读 0赞

**前言**  
一个高级测试工程师在自学Python后，向我推荐的一个比较容易上手的Python 框架scrapy。在网上搜索了一下资料后感觉挺有趣的，就想着自己也搭建个环境，然后做一个爬取图片的demo玩下。

## 开发环境搭建 ##

### Python安装 ###

**下载地址：*https://www.python.org/getit/***  
这里我下载的是3.8.0的版本（我的安装目录是：D:\\python\\Python38-32）  
安装完后设置环境变量：在path中追加：D:\\python\\Python38-32; D:\\python\\Python38-32\\Scripts  
**升级pip**  
输入命令：

python -m pip install --upgrade pip

### 安装scrapy依赖的模块 ###

**安装wheel**

进入cmd执行命令命令：

> pip install wheel

**安装pywin32**  
下载地址：*https://github.com/mhammond/pywin32/releases*  
由于我安装的Python是32位的，估选择win32-py3.8版本，下载后双击安装即可  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]  
**安装 lxml**  
运行命令：

> pip install lxml

**安装Twisted**  
由于直接使用命令在线安装一直报下载超时，估采用离线安装的方式  
下载地址：*https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#twisted*  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
运行命令：

> pip install Twisted-19.10.0-cp38-cp38-win32.whl

### 安装scrapy ###

运行命令：

> pip install scrapy

到目前为止就完成了scrapy环境的搭建，相对简单

## 编写demo ##

### 准备内容 ###

**被爬网站**  
选择百度图片首页：*http://image.baidu.com/*  
**规则分析**  
首先想到的是通过xpath的方式来爬取图片，xpath语句：//div\[@class=“imgrow”\]/a/img/@src。但是在编写爬虫(Spiders)的时候发现http://image.baidu.com/请求并没有将图片的URL直接返回，而是通过后面的异步请求获取，而且返回的是一个json字符串，估xpath方式行不通。  
更换异步请求的URL为被爬网站：*http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson\_com&catename=pcindexhot&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&word=pcindexhot&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&pn=0&rn=30*

### 创建scrapy项目 ImagesRename ###

运行命令：

> scrapy startproject ImagesRename

执行完后生成项目的目录结构如图：  
![在这里插入图片描述][20191202002216121.png]  
其中：  
spiders目录：用于放置爬虫文件  
items.py：用于保存所抓取的数据的容器，其存储方式类似于 Python 的字典  
pipelines.py：核心处理器，对爬取到的内容进行相应的操作，如：下载，保存等  
settings.py：配置文件，修改USER\_AGENT、存储目录等信息  
scrapy.cfg：项目的配置文件

### 编写item容器 items.py ###

import scrapy
    
    
    class ImagesrenameItem(scrapy.Item):
        # define the fields for your item here like:
        # name = scrapy.Field()
        imgurl = scrapy.Field()
        pass

### 创建蜘蛛文件ImgsRename.py ###

# -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    import json
    from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
    from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
    from ImagesRename.items import ImagesrenameItem
    
    class ImgsRenameSpider(CrawlSpider):
        name = 'ImgsRename'
        allowed_domains = ['image.baidu.com']
        #http://image.baidu.com/ 并没有返回图片链接，而是通过异步请求接口获取的，爬取的URL必须是异步请求的链接
        start_urls = ['http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&catename=pcindexhot&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&word=pcindexhot&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&pn=0&rn=30',]
    
    
        def parse(self, response):
            # 实例化item
            item = ImagesrenameItem()
            #解析异步请求返回的json字符串
            #经过分析需要的图片链接保存在json——》data——》hoverURL
            jsonString = json.loads(response.text)
            data = jsonString["data"]
            imgUrls = []
            #循环将图片URL保存到数组中
            for d in data:
                if d:
                    hov = d["hoverURL"]
                    imgUrls.append(hov)
    
            item['imgurl'] = imgUrls
            yield item

### 编写核心处理器图片下载中间件pipelines.py ###

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    # Define your item pipelines here
    #
    # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
    
    
    # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
    
    import re
    from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
    from scrapy import Request
    
    class ImagesrenamePipeline(ImagesPipeline):
    
        def get_media_requests(self, item, info):
            # 循环每一张图片地址下载
            for image_url in item['imgurl']:
                #发起图片下载的请求
                yield Request(image_url)

### 修改配置文件settings.py ###

# -*- coding: utf-8 -*-
    
    # Scrapy settings for ImagesRename project
    
    BOT_NAME = 'ImagesRename'
    
    SPIDER_MODULES = ['ImagesRename.spiders']
    NEWSPIDER_MODULE = 'ImagesRename.spiders'
    
    
    # Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
    #USER_AGENT = 'ImagesRename (+http://www.yourdomain.com)'
    USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'
    
    # Obey robots.txt rules
    ROBOTSTXT_OBEY = False
    
    ITEM_PIPELINES = { 
        'ImagesRename.pipelines.ImagesrenamePipeline': 300,
    }
    
    # 设置图片存储目录
    IMAGES_STORE = 'E:\图片'

### 启动程序下载图片 ###

运行命令：

scrapy crawl ImgsRename

到目前为止就已经完成了一个简单的图片爬取程序，结果如图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
当然这些下载的文件名称是一个随机数，如果需要按照一个格式的文件名存储则可以重新ImagesPipeline类的file\_path方法即可，这里就不做详细的介绍

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191201235850615.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191202000353481.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20191202002216121.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191202002216121.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/20191202003736952.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZpcHNob3BfZmluX2Rldg==,size_16,color_FFFFFF,t_70