架构高可用-服务保护
服务降级
限流是服务降级的一种，限制系统输出和输入流量从而保护系统。
系统吞吐量是一定的，可以通过压力测试得到。有可能会超过系统阈值，为了保证系统的稳定，需要采取一些措施，比如，延迟处理，拒绝处理，部分拒绝处理等
计数器
优势：控制单位时间内的请求数量，简单粗暴
劣势：无法应对极短时间里的突发流量
滑动窗口
增加一个时间粒度的度量单位
漏桶
规定固定容量的桶,有水进入,有水流出. 对于流进的水我们无法估计进来的数量、速度,对于流出的水我们可以控制速度.
令牌桶
规定固定容量的桶,token 以固定速度往桶内填充,当桶满时 token 不会被继续放入,每过来一个请求把 token 从桶中移除,如果桶中没有 token 不能请求
中间件实现
Hystrix
于2018 年 11 月，不再开放新功能
Hystrix 的设计原则
对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护。
在复杂的分布式系统中，阻止某一个依赖服务的故障在整个系统中蔓延。比如某一个服务故障了，导致其它服务也跟着故障。
提供 fail-fast（快速失败）和快速恢复的支持。
提供 fallback 优雅降级的支持。
支持近实时的监控、报警以及运维操作。
Hystrix 更加细节的设计原则
阻止任何一个依赖服务耗尽所有的资源，比如 tomcat 中的所有线程资源。
避免请求排队和积压，采用限流和 fail fast 来控制故障。
提供 fallback 降级机制来应对故障。
使用资源隔离技术，比如 bulkhead（舱壁隔离技术）、swimlane（泳道技术）、circuit breaker（断路技术）来限制任何一个依赖服务的故障的影响。
通过近实时的统计/监控/报警功能，来提高故障发现的速度。
通过近实时的属性和配置热修改功能，来提高故障处理和恢复的速度。
保护依赖服务调用的所有故障情况，而不仅仅只是网络故障情况。
spring cloud gateway 默认使用redis进行限流,笔者一般只是修改修改参数属于拿来即用.并没有去从头实现上述那些算法.
sentinel
通过配置来控制每个url的流量
配置内容在nacos上进行编辑
亦凉
野性酷女
女爷i
Bertha 。
向右看齐
ゞ 浴缸里的玫瑰
迷南。
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