数据库：简述分页查询的优化方案

系统管理员 2023-06-17 06:53 215阅读 0赞

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多优化的方案。下面简单说一些方法。

## 一、一般分页查询 ##

一般的分页查询使用简单的 limit 子句就可以实现。limit 子句声明如下：

select * from table limit offset, rows
    
    select * from table limit rows

limit 子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。需注意以下几点：

*  第一个参数：指定返回的第一个记录行的偏移量，从0开始；
 *  第二个参数：指定从第一个记录行的偏移量开始，返回的记录行数目；
 *  如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目；
 *  如果第二个参数为 -1，它表示检索从某一个偏移量到记录集结束的所有的记录行，初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

下面是一个应用实例，该条语句将会从表中查询1000开始之后的10条数据，也就是第1001条到第1010条数据。

select * from table limit 1000,10;

数据表中的记录默认使用主键（一般为id）排序。

**测试-1 : 针对查询量的测试**

select * from table limit 10000,1;
    select * from table limit 10000,10;
    select * from table limit 10000,100;
    select * from table limit 10000,1000;
    select * from table limit 10000,10000;
    
    三次耗时如下：
    
    查询1条记录：3072ms 3092ms 3002ms
    查询10条记录：3081ms 3077ms 3032ms
    查询100条记录：3118ms 3200ms 3128ms
    查询1000条记录：3412ms 3468ms 3394ms
    查询10000条记录：3749ms 3802ms 3696ms

**结论-1:** 在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大，所花费的时间也会越来越多。

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**测试-2 : 针对偏移量的测试**

select * from table limit 100,100;
    select * from table limit 1000,100;
    select * from table limit 10000,100;
    select * from table limit 100000,100;
    select * from table limit 1000000,100;
    
    三次耗时如下：
    
    查询100偏移：25ms 24ms 24ms
    查询1000偏移：78ms 76ms 77ms
    查询10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms
    查询100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms
    查询1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms

**结论-2:** 随着查询偏移的增大，尤其查询偏移大于10万以后，查询时间急剧增加。

这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。

## 二、使用子查询优化 ##

子查询的方式 : 先定位偏移位置的 id，然后往后查询。这种方式适用于 id 递增的情况。

select * from table limit 100000,1;
    select id from table limit 100000,1;
    select * from table where id>=(select id from table limit 100000,1) limit 100;
    select * from table limit 100000,100
    
    
    4条语句的查询时间如下：
    
    
    第1条语句：3674ms
    
    说明 : 使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍
    第2条语句：1315ms
    
    说明 : 和第2条语句速度相差几十毫秒
    第3条语句：1327ms
    
    说明 : 得益于 select id 速度增加，第3条语句查询速度增加了3倍
    第4条语句：3710ms

## 三、使用 id 限定优化 ##

id 限定的方式假设数据表的id是连续递增的，则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询：

select * from table where id between 1000000 and 1000100 limit 100;
    
    查询时间：15ms 12ms 9ms

这种查询方式能够极大地优化查询速度，基本能够在几十毫秒之内完成。限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利。

还可以有另外一种写法：

select * from table where id >= 1000001 limit 100;

当然还可以使用 in 的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的时候进行查询，使用其他表查询的id集合，来进行查询：

select * from table where id in(select order_id from trade_2 where goods = 'pen') limit 100;

**注意：** 某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。

参考 : https://mp.weixin.qq.com/s/lHsnZabEwXXCy0Iyhitn3g