Keras编码解码one-hot标签分类

Myth丶恋晨 2023-06-17 04:57 2阅读 0赞

AI：Keras编码解码one-hot标签分类，Python

import keras
    
    if __name__ == "__main__":
        print('\none_hot_1')
        one_hot_1 = keras.utils.to_categorical(np.array([0, 1, 2]))
        print(one_hot_1)
    
        print('\none_hot_2')
        one_hot_2 = keras.utils.to_categorical(np.array([0, 2, 1]))
        print(one_hot_2)
    
        print('\none_hot_3')
        one_hot_3 = keras.utils.to_categorical(np.array([2, 1, 0]))
        print(one_hot_3)
    
        print('\none_hot_4')
        one_hot_4 = keras.utils.to_categorical(np.array([0, 1, 2]), num_classes=4)
        print(one_hot_4)
    
        print('\none_hot_5')
        one_hot_5 = keras.utils.to_categorical(np.array([0, 2, 1]), num_classes=5)
        print(one_hot_5)
    
        print('\none_hot_6')
        one_hot_6 = keras.utils.to_categorical(np.array([1, 6]))
        print(one_hot_6)
    
        print('\none_hot_7')
        one_hot_7 = keras.utils.to_categorical(np.array([6]))
        print(one_hot_7)

输出：

one_hot_1
    [[1. 0. 0.]
     [0. 1. 0.]
     [0. 0. 1.]]
    
    one_hot_2
    [[1. 0. 0.]
     [0. 0. 1.]
     [0. 1. 0.]]
    
    one_hot_3
    [[0. 0. 1.]
     [0. 1. 0.]
     [1. 0. 0.]]
    
    one_hot_4
    [[1. 0. 0. 0.]
     [0. 1. 0. 0.]
     [0. 0. 1. 0.]]
    
    one_hot_5
    [[1. 0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 1. 0. 0.]
     [0. 1. 0. 0. 0.]]
    
    one_hot_6
    [[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]]
    
    one_hot_7
    [[0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]]

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