电商 - 秒杀商品之高并发(2) - Redis存储

约定不等于承诺〃 2023-06-16 12:53 9阅读 0赞

上一篇文章我发表了如何处理数据库高并发问题，今天， 我总结下如何用Redis来存储。上一篇文章URL:

https://blog.csdn.net/qq\_40206199/article/details/103238024

发完这篇帖子，还要忙着测试功能，图片我就不贴了。直接贴代码。如果有同学有更好的方法，请留言，或者加我QQ: 858427398, 一起学习，成长！

这个是用Redis存储商品，限制100个请求，没有用锁进行锁住，利用了Redsi的单线程，和decrBy的原子性来保证商品不超卖。

/**
         * Redis存储
         * 记得把卖出去的数量从数据库里面减去
         * 表单要控制只能点击一次，不能重复点击
         * 如果并发量实在大，可以用lua脚本保存原子性
         * 这个版本只是简单存储用Redis进行优化
         * @param param
         * @return
         */
        @Override
        public void orderAdd2(OrderParam param) {
            try {
                //10万人请求，只保留2000个用户，其他的抛出已经抢购完成。
                long count = RedisUtil.incr( "quantity");
                System.out.println("进来的请求是:" + count);
    
                //我这只是简单测试，拿100个用户, 去抢购20件商品，如果是正式环境，那么你要考虑有多少用户是抢购但不换取的，这里只是测试
                if(100 <= count){
                    System.out.println("已经抢购完成");
                    return; //自定义返回异常
                }else {
                    Integer i = Integer.valueOf(RedisUtil.get("commdity"));
                    System.out.println("商品数量是:" + i);
    
                    System.out.println("剩下商品数量是: " + i);
                    if(i <=0) {
                        System.out.println("库存不足,停止售卖");
                        return; //自定义返回异常
                    }
                    //使用decrBy原子性，保证商品不被超卖，需要考虑，如果用户买了10个商品，但是商品库存没有10个，那么需要把扣的商品进行补回去！
                    RedisUtil.decrBy("commdity",  param.getQuantity());
                }
            }catch (Exception e){
                System.out.println("库存不足,停止售卖");
            }
        }

择其善者而从之，其不善者而改之