探索InnoDB并行读

迷南。 2023-06-16 10:40 35阅读 0赞

**导读**：

> 作者：蒋乐兴    MySQL-DBA 目前在 github 上维护着两套 MySQL 开源工具 mysqltools & dbm(dbm-agent dbm-center)，对机器学习和程序化交易也有些心得。

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**一想到你在关注我就忍不住有点紧张**

##     ##

## **一、innodbparallelread\_threads** ##

这个参数控制着聚集索引扫描时 innodb 层面的并发数，核心数无限的情况下并发数越大，返回结果的时间就越短

## **二、环境准备** ##

我们准备用innodb 之前最不擅长的一个场景来测试这参数的功能，那这是一个什么场景呢？答案就是 select count(\*) from t; 下面为表t准备80w行数据

**1、 建表**

mtls-perf-bench --host=127.0.0.1 --user=root --password=dbma@0352 --port=3306 --ints=8 --floats=8 --varchars=4 --database=tempdb create

**2、 检查表结构**

mysql> select @@version; +-----------+ | @@version | +-----------+ | 8.0.18 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) show create table tempdb.t; CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `i0` int(11) NOT NULL, `i1` int(11) NOT NULL, `i2` int(11) NOT NULL, `i3` int(11) NOT NULL, `i4` int(11) NOT NULL, `i5` int(11) NOT NULL, `i6` int(11) NOT NULL, `i7` int(11) NOT NULL, `c0` varchar(128) NOT NULL, `c1` varchar(128) NOT NULL, `c2` varchar(128) NOT NULL, `c3` varchar(128) NOT NULL, `f0` float NOT NULL, `f1` float NOT NULL, `f2` float NOT NULL, `f3` float NOT NULL, `f4` float NOT NULL, `f5` float NOT NULL, `f6` float NOT NULL, `f7` float NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB

**3、 完全随机的插入 80w 行数据**

mtls-perf-bench --host=127.0.0.1 --user=root --password=dbma@0352 --port=3306 --ints=8 --floats=8 --varchars=4 --database=tempdb --parallel=16 --rows=800000 insert

> 虚拟机　cpu:4核、mem:4G、innodb bufferpool\_size:1G、t.ibd:324M

##     ##

## **三、性能测试** ##

**1、 对数据进行预热**

-- 执行 select count(*) from tempdb.t -- 8 次

**2、 一个并发下的响应时间(1.04s)**

**3、 二个并发下的响应时间(0.59s)**

**4、 四个并发下的响应时间(0.55)**

**5、 八个并发下的响应时间(0.29)**

**四、结论**

提高 innodb 并行读线程数(innodb\_parallel\_read\_threads) 在特定场景下可以明显的提升性能。

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**原文链接：****https://www.sqlpy.com/blogs/books/1/chapters/7/articles/114**

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