简单的ELK搭建

你的名字 2023-06-15 07:25 4阅读 0赞

## 1. 前言 ##

> 针对nginx的访问日志需要进行一个近实时的监控，以便统计用户的访问情况，包括用户的请求IP，请求数据等。因为服务器是和负载均衡用的是阿里云的，阿里云本身也有提供针对负载均衡的日志统计功能，但是作为一个通用日志其是有严重缺陷的：

*  无法收集用户自定义的请求头（*我们的实际情况是通过一个自定义的请求头来做用户的身份识别，请求头有用户的唯一识别信息*）
 *  无法获取到用户的请求数据($request\_body) （*很多时候，当出现异常访问的时候，是需要通过查询用户的访问数据的，特别像搜索这种业务模块时*）

> 由于存在上面比较严重的缺点，基本上阿里云的日志对我来说就有点鸡肋（食之无味，弃之可惜，你不得不同意他除了上面两点缺点外，日志的其他方面都是做得不错的）。因此我决定自己动手搭建符合自己业务的ELK日志服务。

> 之前我是有搭建过ELK的经验的，但是没在生产环境试过，起初在搭建的时候我考虑到可能会有以下几个问题：

1.  Elasticsearch对内存的占用情况
2.  收集nginx访问日志，相当于需要打开nginx的access日志开关，硬盘的读写情况，硬盘的占用，会不会影响到用户。
3.  日志收集对应用服务器的影响

> 我现在还是在一两台服务器开启了日志收集，做一个灰度测试。

## 2. Elasticsearch搭建 ##

### 2.1 Elasticsearch下载安装 ###

> Elasticsearch的安装比较简单，直接下载解压缩即可

*  官网地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

### 下载
    wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz
    
    ### 解压缩：
    tar -zxvf elasticsearch-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz

### 2.2 Elasticsearch配置 ###

#### 1. 修改cluster-name和node-name ####

cluster.name: my-application
    node.name: node-1
    node.master: true
    node.data: true

#### 2. 修改网络相关 ####

network.host: 0.0.0.0  ## 0.0.0.0允许所有的ip，这里我是为了方便，后面可以根据实际情况填写
    http.port: 9200  ## default
    transport.tcp.port: 9300  ## defalut

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 3. 修改head插件的跨域问题 ####

# 以下的两个配置是为了解决跨域问题，在head插件访问es的时候报跨域了
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

#### 4. 发现配置 ####

# Pass an initial list of hosts to perform discovery when this node is started:
    # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
    discovery.seed_hosts: ["192.168.1.57"]  ## 可被发现的节点IP集合
    cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]

#### 5. 解决es启动时的报错问题，.ElasticSearch集群启动错误,错误的原因是:因为Centos6不支持SecComp,而ES默认bootstrap.system\_call\_filter为true进行检测,所以导致检测失败 ####

bootstrap.memory_lock: false
    bootstrap.system_call_filter: false

### 2.3 问题 ###

#### 1. 外网访问不了9200的Elasticsearch? ####

> 1.  配置防火墙端口
> 2.  修改elasticsearch.yml，主要是要修改host（我改成0.0.0.0,方便调试，后期稳定之后会再修改）

#### 2. 启动报错 ####

*  vm.max\_map\_count过小，java虚拟机的virtual memory过小

> 在/etc/sysctl.conf最后加入一行vm.max\_map\_count=262144数量根据实际情况定  
> ![在这里插入图片描述][20191121160337180.png]

*  max user threads过小（root和dves两个用户的max user threads不一样）

> 针对这个问题，可以通过`ulimit -a`查看目前可支持的max user threads  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#### 修改 max user process ####

> Linux系统为每一个用户都设置了一个最大进程数，这个特性可以让我们控制服务器上现有用户可以创建的进程数量

1.  修改方式1：

> 修改`/etc/security/limits.conf`文件,添加以下配置

## 针对所有用户的可开启最大线程数为4096
    *  soft      nproc      4096
    *  hard      nproc      4096

1.  修改方式2：

> 修改`/etc/security/limits.d/90-nproc.conf`文件，添加以下配置(先把其他默认的给注释掉)：

*          soft    nproc     4096  ## 非root用户配置为4096，这个对es来说够用了
    root       soft    nproc     unlimited  ## root用户配置最大 128354

> 针对这两种修改方式解释下，我是在 `/etc/security/limits.d/90-nproc.conf`这个文件下修改的。对于`max user process`的配置，Linux系统默认先读取`/etc/security/limits.conf`中的信息，如果`/etc/security/limits.d/`目录下还有配置文件的话，也会依次遍历读取，最终`/etc/security/limits.d/`的配置会覆盖`/etc/security/limits.conf`的相同配置信息

## 3. FileBeat搭建 ##

### 3.1 Filebeat下载安装 ###

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.4.2-x86_64.rpm
    
    rpm -vi filebeat-7.4.2-x86_64.rpm

> 安装完成，`filebeat`命令已配置到service服务中，配置文件在`/etc/filebeat`,日志文件在`/var/log/filebeat/filebeat`,注意，每次重启filebeat的时候，该日志文件都会重新生成，这个时候若如果你是通过`tail`命令来观察的，需要结束当前的`tail`命令再重复执行一次`tail`命令 `tail -900f filebeat`

### 3.2 Filebeat收集nginx访问日志 ###

#### 3.2.1 nginx的访问日志格式及配置 ####

> nginx访问日志是如何配置的，我这里不细说，我只是说下我是如何配置的，如果对nginx的访问日志配置不熟悉的，可以查看这个：[ngx\_http\_log\_module][ngx_http_log_module]

##### 1. 日志格式 #####

> 因为我们最终要通过Kibana进行展示的，我们需要对访问日志的每个字段都进行解析，所以我们就需要确定nginx的日志是json格式的

## 这个是写在http模块的
    log_format json_main  '{"@times" : "$time_iso8601",' ## 该time作为Kibana的date类型，在创建Kibana的index_pattern时作为时间筛选的key
                            '"userAgent" : "$http_user_agent",'
                            '"remoteAddr" : "$remote_addr", '
                            '"realIp" : "$http_x_forwarded_for", '
                            '"requestUri" : "$request", '
                            '"status" : "$status", '
                            '"referer" : "$http_referer", '
                            '"requestTime" : "$request_time", '
                            '"requestBody" : "$request_body", '  ## 请求数据
                            '"domoCustom" : "$http_domo_custom"}';  ## 自定义请求头

##### 2. 打开请求日志 #####

> 对map模块有兴趣的可以查看这里：[ngx\_http\_map\_module][ngx_http_map_module]

## 这个在server模块
    access_log /opt/nginx/logs/requestLog.log  json_main  if=$myUri;
    
    ## /opt/nginx/logs/requestLog.log：这个是日志收集的地方，若该日志不存在，在reload或重启nginx的是，会自动创建
    ## json_main：`log_format`定义的日志格式名
    ## if=$myUri：一个判断，如果`$myUri`为0或者空字符串，则该日志不收集。这个的作用可以过滤掉一些我们不想收集的日志信息，我是根据请求头来设置的。
    
    ## 这个写在http模块，使用map这个内置模块，可以通过判断`$request`这个
    ## 内置变量是否符合下面的判断，然后把0或1赋值给`$myUri`.
    ## 这里我的用法就是，如果是OPTIONS请求为0不记录日志信息，
    ## 如果是`/api/qiqyu`这个第三方的请求也为0不记录日志信息
    ## 其他的`/api/`正则的则为1记录日志信息
    ## 非上面集中情况的一律为0不记录相应的日志信息
     map $request $myUri { 
           ~OPTIONS 0;
           ~/api/qiyu/ 0;
           ~/api/ 1;
           default 0;
      }

> `reload`nginx之后就能在`/opt/nginx/logs/requestLog.log`这个文件夹下看到相应的日志了  
> ![在这里插入图片描述][2019112117313066.png]

### 3.3 Filebeat配置 ###

#### 3.3.1 基本配置文件配置 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

vim /etc/filebeat/filebeat.yml

##### 1. Filebeat inputs #####

- type: log
    
      # Change to true to enable this input configuration.
      enabled: true ## 打开开关
      exclude_lines: ['^DBG']  ## 忽略的行
      # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
      paths:
        #- /var/log/*.log
        - /opt/nginx/logs/requestLog.log  ## 配置从哪里按行读取日志
            #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*
      ## 如果要让filebeat输入json格式的数据，除了nginx的日志本身是json格式
      ## 的外，还必须在filebeat中配置一下设置
      json.keys_under_root: true
      json.overwrite_keys: true
      json.add_error_key: true
      json.message_key: message  ## 如果message在启动的时候报错，可以改成"json"(带双引号)

##### 2. Elasticsearch template setting #####

setup.ilm.enabled: false ## 这个必须要配置成false，否则自定义index就不会生效
    setup.template.enabled: false ## 关掉filebeat默认的es模板
    setup.template.overwrite: true ## 表示我们自定义的模板和index会覆盖默认的
    setup.template.fields: "/etc/filebeat/self/fields.yml"  ## 自定义的fields.yml，这个文件不熟悉的话就别瞎折腾了，我直接从原来的copy了一份而已
    setup.template.name: "nginx-access-log"  ## 模板名，这个和后面要创建的es模板名保持一致
    setup.template.pattern: "nginx-access-log-*"  ## 模板对应的pattern，也是对应的index，这些都是有规律的。因为你模板名是`nginx-access-log`,则你接下来的自定义索引名就最好是`nginx-access-log-%{[agent.version]}-%{+yyyy.MM.dd}`,pattern的正则就是`nginx-access-log-*`

##### 3. Dashboards(这个配置可不配，主要是看你的filebeat是否安装了默认看板，这个安装后会生效的前提是：你必须使用filebeat的默认模板，默认索引，一旦你执行了上面第二步，这里的配置就不会生效) #####

setup.dashboards.enabled: true
    setup.dashboards.index: "nginx-access-log-*"

##### 4. Kibana #####

setup.kibana:
      host: "192.168.1.57:5601"
      # Kibana Host
      # Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)
      # In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path
      # IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601
      #host: "localhost:5601"

##### 5. Outputs（Elasticsearch） #####

#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
    output.elasticsearch:
      # Array of hosts to connect to.
      hosts: ["192.168.1.57:9200"]
      ## 这里的index的前缀要和上面第二步配置的模板名保持一致，而且，index的名字中不能包含大写字母，这是我的教训来着
      index: "nginx-access-log-%{[agent.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
      # Optional protocol and basic auth credentials.
      #protocol: "https"
      #username: "elastic"
      #password: "changeme"

#### 3.3.2 启用nginx模块 ####

> 其实对于filebeat中，它提供了多个模块，比如nginx，mysql等，这些能够让我们快速地上手filebeat。但是我一直搞不懂这些模块的用途是什么，明明我可以在`filebeat.yml`中配置的。nginx的模块格式如下：

> 我虽然安装了该模块，但是该模块我是关掉的，一方面是我对该模块的理解不够，我不启用该模块也能正常收集日志，另一方面，开启该模块的时候，在收集日志的时候会不定时地报错`Provided Grok expressions do not match field value:`

# Module: nginx
    # Docs: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.4/filebeat-module-nginx.html
    
    - module: nginx
      # Access logs
      access:
        enabled: false
        var.paths: ["/opt/nginx/logs/requestLog.log"]
    
       # Set custom paths for the log files. If left empty,
        # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
        #var.paths:
    
      # Error logs
      error:
        enabled: false
    
        # Set custom paths for the log files. If left empty,
        # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
        #var.paths:

##### 安装过程 #####

> 在配置好`filebeat.ymt`后执行如下命令：

filebeat modules enable nginx

#### 3.3.3 启动filebeat模块 ####

filebeat setup
    service filebeat start

## 4. Kibana搭建 ##

### 4.1 Kibana下载安装 ###

> 注意：如果es是7版本，那么kibana的版本也要是7，两者之间的大版本要互相对应

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz
    
    ## 解压缩后即可使用
    tar -zxvf kibana-7.4.2-linux-x86_64.tar.gz

### 4.2 Kibana配置 ###

vim kibana.yml

## 端口号，默认5601
    #server.port: 5601
    ## 指定kibana指定的IP
    server.host: "192.168.1.57"
    ## 因为我的kibana和Elasticsearch是在同一台机器上的，所以我不需要去配置es的IP和端口等信息，kibana会自动在本机寻找
    #elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

#### 4.2.1 自定义Elasticsearch的template ####

> 这个`template_name`和`index_patterns`要和前面我们在Elasticsearch中配置的一致。除了`template_name`和`index_patterns`要修改外，还有一个要修改的地方就是`mapping`，这个因人而异，我觉得默认的mapping输出太多我不需要用到的东西，所以才去简化的，其余的都保持默认。新建好`template`后重启filebeat即可。重启filebeat之前建议把nginx的访问日志也清空掉，免得有脏数据影响

##### mapping信息： #####

{ 
      "_meta": { 
        "beat": "filebeat",
        "version": "7.4.2"
      },
      "dynamic_templates": [
        { 
          "labels": { 
            "path_match": "labels.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "container.labels": { 
            "path_match": "container.labels.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "dns.answers": { 
            "path_match": "dns.answers.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "fields": { 
            "path_match": "fields.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "docker.container.labels": { 
            "path_match": "docker.container.labels.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "kubernetes.labels.*": { 
            "path_match": "kubernetes.labels.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "*"
          }
        },
        { 
          "kubernetes.annotations.*": { 
            "path_match": "kubernetes.annotations.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "*"
          }
        },
        { 
          "docker.attrs": { 
            "path_match": "docker.attrs.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "cef.extensions": { 
            "path_match": "cef.extensions.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "kibana.log.meta": { 
            "path_match": "kibana.log.meta.*",
            "mapping": { 
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        },
        { 
          "strings_as_keyword": { 
            "mapping": { 
              "ignore_above": 1024,
              "type": "keyword"
            },
            "match_mapping_type": "string"
          }
        }
      ],
      ## 这里是指是否要指定一个key作为date类型来进行时间筛选，如果不为true，
      ## 后面你就无法根据@times进行时间筛选
      "date_detection": true
    }

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### 4.2.2 devtool工具查询 ####

> 在未建立kibana的`index_pattern`之前，我们是无法在`discover`发现面板上去查看自己的数据的，这个时候我们并不着急去创建`index_pattern`，我们要先验证一下日式数据是否已成功收集。打开kibana的`dev tool`

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

##### 1. 查看目前es中的索引，确认我们的自定义索引是否已生成 #####

get _cat/indices?v

> 这个索引出现了表明索引已自动生成了  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

##### 2. 查看该索引目前的数据，是否符合我们预期 #####

GET /nginx-access-log-7.4.2-2019.11.18/_search

> 数据结果是json格式的，而且我们需要的数据都有，符合我们的预期。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

#### 4.2.3 自定义index\_pattern ####

> 在上面的步骤确认好之后，就可以创建kibana的`index_pattern`

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

#### 4.2.3 Discover功能 ####

> 选择刚我们创建的`index_pattern`就可以看到和我们index\_pattern格式相对应的数据了  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

#### 4.2.4 Visualize功能 ####

> 新建一个可视化的图表，它里面帮我们内嵌了多个图表，但数据源都不是我们自定义的数据，可以参考，但是没多大意义，我们可以自己创建。  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTAwMDQzMTc_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

#### 4.2.5 Dashboard功能 ####

> 多个 Visualize放在一起就是一个面板，这里不多赘述，没什么技术含量

## 5. 参考链接 ##

[开始使用Filebeat][Filebeat]  
[快速开始Elasticsearch][Elasticsearch]  
[Es的官网教学][Es]  
[自定义index template][index template]  
[Filebeat自定义index的一个坑][Filebeat_index]  
[Filebeat模块与配置][Filebeat 1]  
[Linux修改max user threads][Linux_max user threads]  
[ElkStack运维手册][ElkStack]  
[Es中文手册][Es 1]  
[nginx中文地址][ngx_http_map_module]

## 6. 总结 ##

> 搭建这个简单的ELK还是花费了我一些时间的，一方面主要是我太久没接触ES，另一方面我对filebeat和kibana一直都是一知半解的状态。在搭建的过程中，没有像我上面写得那么顺利，一路磕磕碰碰，遇到很多问题，最后通过查询大量资料加上自己的理解才终于搞定。

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[ngx_http_log_module]: https://cloud.tencent.com/developer/section/1259213
[ngx_http_map_module]: https://cloud.tencent.com/developer/section/1259218#stage-100030700
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[Filebeat]: https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9445792.html
[Elasticsearch]: https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9439331.html
[Es]: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-installation.html
[index template]: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-template.html
[Filebeat_index]: https://iminto.github.io/post/filebeat%E4%BF%AE%E6%94%B9index%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%9D%91/
[Filebeat 1]: https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9495024.html
[Linux_max user threads]: https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/10620480.html
[ElkStack]: http://www.sunrisenan.com/docs/elkstack/elkstack13.htrml
[Es 1]: https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/createvis.html