两个数据库有两个一样的表（字段一致），这时候可以采用表输入和表输出。这个方式对于数据量较小的表还是比较有优势的，但是遇到数据量较大的表采用这种方式有点危险哦。1万+的数据会花掉六分钟，对于要实时展示的页面，这简直是灾难，那么有没有好的解决方案呢？经过一番冥想，天佑我之。
以不变应万变是这个疑问的答案。
保持原来的值不变，只更新当日数据，在这里只需，借助SQL脚本和插入更新。
脚本里查询出最新的数据。插入更新选择几个匹配的字段信息，类似where。然后选择需要更新的字段信息。
这个思路的转换，直接将速度由分钟级提升至秒级，给力给力。
注：思路奉上，有条件的时候补图。
Kettle：四大家族(核心组件) > Chef（中文：厨师）、Kitchen（中文：厨房）、Spoon（中文：勺子）、Pan（中文：平底锅） Chef—工作(j
1、打开kettle， ![format_png][] 2、如果闪退，则修改运行内存数据都为512 ![20200410093713233.png][] 3、开始
两个数据库有两个一样的表（字段一致），这时候可以采用表输入和表输出。这个方式对于数据量较小的表还是比较有优势的，但是遇到数据量较大的表采用这种方式有点危险哦。1万+的数据会花掉
Kettle的下载与安装与Spoon的启动 1. Kettle下载 https://community.hitachivantara.com/s/artic
数据同步工具:kettle和spoon kettle，spoon（可视化工具），组件的并行性， 不同的线代表不同的含义， 有多种组件:可以执行SQL脚步，Java，读取e
主要两点 1.配置环境变量 、 2.修改spoon.bat 3.删掉 kettle根目录下E:\\pdi-ce-7.1.0.0-12\\data-integration\
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。其中，Spoon是Kettle中的一个组件，其他组件有
ETL 1. ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据 2.
转自： [https://blog.csdn.net/qq\_29456937/article/details/88119975][https_blog.csdn.net_q
Spoon工具可以在oracle数据库中 对同一个数据库的 用户与用户 之间，不同数据库的 用户与用户之间的 数据 的快速批量 处理 ） 步骤一：我们在
青旅半醒
╰+哭是因爲堅強的太久メ
柔情只为你懂
灰太狼
红太狼
还没有评论，来说两句吧...