IN和EXISTS

系统管理员 2023-06-13 09:27 3阅读 0赞

**IN**

select * from emp e 
    where e.deptno in 
    (select deptno  from dept d where d.id = e.deptno )

`in`在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表较小的时候，`in`的速度较快。

**EXISTS**

select * emp e 
    where exists
    (select deptno  from dept d where d.id = e.deptno)

使用`exists`关键字进行查询的时候，首先，我们先查询的不是子查询的内容，而是查我们的主查询的表，也就是说，我们先执行的`sql`语句是：`select * emp e`，然后，根据表的每一条记录，执行以下语句，依次去判断`where exists`后面的条件是否成立。如果成立则返回`true`不成立则返回`false`。如果返回的是`true`的话，则该行结果保留，如果返回的是`false`，则删除该行，最后将得到的结果返回。

**IN 和 EXISTS 区别及应用场景**

`in`和 `exists`的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用`in`, 反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用`exists`。其实我们区分`in`和`exists`主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是`exists`，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是`IN`那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ，另外`IN`时不对`NULL`进行处理。

`in` 是把外表和内表作`hash` 连接，而`exists`是对外表作`loop`循环，每次`loop`循环再对内表进行查询。一直以来认为`exists`比`in`效率高的说法是不准确的。

**not in 和 not exists**

如果查询语句使用了`not in`那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而`not extsts`的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用`not exists`都比`not in`要快。

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