elasticsearch composite聚合

朱雀 2023-06-12 11:15 19阅读 0赞

composite聚合类似于mysql的多字段group by，比如要按月以及所属门店两个维护来统计每个月的收益，如果用mysql来实现的话类似

select count(commissionamount) from xxx_table

group by timeperiod,orgId

等价的elasticsearch可以用嵌套聚合来实现：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pvaG4xMzM3_size_16_color_FFFFFF_t_70

  1. {
  2.     "size": 0,
  3.     "aggs" : {
  4.         "my_buckets": {
  5.             "composite" : {
  6.                 "size": 5,
  7.                 "sources" : [
  8.                    { "date": 
  9.                         { "date_histogram": { "field": "timeperiod", "interval": "1M", "order": "asc","format":"yyyy-MM" } }                     
  10.                  },                    
  11.                 { "orgId": { "terms" : { "field": "orgid.keyword","order":"desc" } } }
  13.                 ]
  14.             },
  15.             "aggs": {
  16.                 "sales": {
  17.                     "sum": {
  18.                         "field": "commissionamount"
  19.                     }
  20.                 }
  21.             }  
  22.         }
  23.     }
  24. }

上面的查询脚本的意思就是以timeperiod以及orgid.keyword两个字段作为复合聚合条件，也就是按照收益月份以及所属门店对数据进行分割，如果没有子查询的话那么仅仅返回文档数量，加上子查询后就会根据组合聚合的结果形成的桶（即Bucket），然后在每个桶内做进一步的数据聚合，即收益统计。

含有子查询结果如下图：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pvaG4xMzM3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

不含子聚合的查询结果：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pvaG4xMzM3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2

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