神经网络学习小记录18——python中*号和**号的用法

墨蓝 2023-06-10 07:23 59阅读 0赞

### 神经网络学习小记录18——python中\*和\*\*的用法 ###

*  学习前言
 *  实际用法
 *   *  1、乘法
     *  2、给函数传入可变长参数
     *  3、参数解包

# 学习前言 #

研究keras-yolo3的代码，里面实在是太多的\*和\*\*了，python学的不够多，网上去查资料，看看这是个什么玩意儿。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDc5MTk2NA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 实际用法 #

## 1、乘法 ##

这应该都知道。

print(3*4)
    # 此时会打印出12。

## 2、给函数传入可变长参数 ##

\*号的作用是在该位置**接受任意多个非关键字（non-keyword）参数**，在函数中将其转化为元组(a,b,c,d)。

\*\*号的作用是在该位置**接受任意多个关键字（keyword）参数**，在函数中转化为词典\{key:value, key:value\}。  
例子如下：

def fx(*args,**kwargs):
        print(args)
        print(kwargs)
    fx(1, 2, 3, a = 1, b = 2, c = 3)

其中：  
**非关键字参数就是没有指定什么等于什么，直接输入参数的，如例子中的1、2、3；关键字参数就是指定什么等于什么，如例子中的a = 1、b = 2、c = 3。**  
输出为：

(1, 2, 3)
    {
        'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

## 3、参数解包 ##

进入第一维解包。

import numpy as np 
    x = np.arange(12)
    print(*x)
    xy = np.arange(12).reshape(3,4)
    print(*xy)
    xyz = np.arange(24).reshape(2,3,4)
    print(*xyz)

输出结果为：

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
    [0 1 2 3] [4 5 6 7] [ 8  9 10 11]
    [[ 0  1  2  3]
     [ 4  5  6  7]
     [ 8  9 10 11]] 
    [[12 13 14 15]
     [16 17 18 19]
     [20 21 22 23]]

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