数据挖掘（一）简介

分手后的思念是犯贱 2023-06-10 05:22 12阅读 0赞

# 概念 #

### 1.数据： ###

**数据**（英语：data），是指未经过处理的原始记录。

### 2.大数据： ###

**大数据**是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、[管理][Link 1]和处理的数据集合。

（也就是利用常用软件工具获取，管理和处理数据所消耗的时间超过可容忍的时间的数据集）

5个特征：

Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。

Variety：种类和来源多样化。

Value：数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。

Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。

Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。

参考：[https://blog.csdn.net/arsaycode/article/details/70847184][https_blog.csdn.net_arsaycode_article_details_70847184]

### 3.数据挖掘 ###

数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、规律性的、人们事先未知的、但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识的非平凡过程。

（也就是从数据库的大量数据中挖掘出有用的信息）

事先未知的：即信息的新颖性

潜在有用的：发现的信息将来有实际效用（常识性的无意义）

最终可理解的：发现的模式能被用户理解

非平凡：通常指数据挖掘过程不是线性的

参考：[https://blog.csdn.net/fenghuo9527/article/details/80308333][https_blog.csdn.net_fenghuo9527_article_details_80308333]

### 4.大数据挖掘： ###

从大数据集中寻找其规律的技术。

[Link 1]: https://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%AE%A1%E7%90%86
[https_blog.csdn.net_arsaycode_article_details_70847184]: https://blog.csdn.net/arsaycode/article/details/70847184
[https_blog.csdn.net_fenghuo9527_article_details_80308333]: https://blog.csdn.net/fenghuo9527/article/details/80308333

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