Springboot快速整合JPA实现增删查改-蒲公英云

简单看看JPA依赖包的主要成分，可以看到里面有个熟悉的框架 hibernate：
format_png

不多说，直接开始整合。

这次快速整合示例的目录结构：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70

先创建一个springboot项目，在pom.xml中加入依赖：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--mysql连接-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--JPA-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.16.10</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>

接着是application.yml文件：

#服务端口
server:
  port: 8055
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdemo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    hikari: # springboot 2.0 整合了hikari ,据说这是目前性能最好的java数据库连接池
      username: root
      password: root
      minimum-idle: 5  # 最小空闲连接数量
      idle-timeout: 180000 # 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
      maximum-pool-size: 10 # 连接池最大连接数,默认是10
      auto-commit: true # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
      pool-name: MyHikariCP # 连接池名称
      max-lifetime: 1800000 # 此属性控制池中连接的最长生命周期,值0表示无限生命周期,默认1800000即30分钟
      connection-timeout: 30000 # 数据库连接超时时间,默认30秒,即30000
      connection-test-query: SELECT 1 #连接池每分配一条连接前执行的查询语句（如：SELECT 1），以验证该连接是否是有效的。如果你的驱动程序支持 JDBC4,HikariCP 强烈建议我们不要设置此属性
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: create  # 第一次建表create  后面用update,要不然每次重启都会新建表
    show-sql: true #打印执行的sql语句
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect #设置数据库方言  记住必须要使用 MySQL5InnoDBDialect 指定数据库类型对应InnoDB  ;如果使用MySQLDialect 则对应的是MyISAM

上面的配置项，需要注意的是，
①数据库连接池，这次例子里面采用的是springboot2.0版本后默认整合的hikari连接池，想多了解的可以去网上额外了解下这个数据库连接池的优劣。
②ddl-auto，

create：每次运行程序时，都会重新创建表，故而数据会丢失
create-drop：每次运行程序时会先创建表结构，然后待程序结束时清空表
upadte：每次运行程序，没有表时会创建表，如果对象发生改变会更新表结构，原有数据不会清空，只会更新（推荐使用）
validate：运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同，字段不同会报错
none: 禁用DDL处理

③database-platform，这项是配置对应连接数据库的方言，也就是语法、规则等等。这里我们使用mysql数据库，方言项记得使用MySQL5InnoDBDialect，这样才能对应起InnoDB。

好，接下来创建User.java（需要注意的是主键自增的设置项，IDENTITY）：

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2019/10/12
 * @Description :
 **/
@Data
@Entity  // 该注解声明一个实体类，与数据库中的表对应
@ToString
public class User {
    @Id   // 表明id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)   //  自动生成
    private Long id ;
    private String name ;
}

@Entity:标注在实体类上告诉JPA这是一个实体类
@Table:可以给表命名，也可以使用默认的，即实体类名就是表名
@Id:主键注解
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) //自增主键
@Column: 标注在字段上，可以指定字段名和长度 .

然后是mapper层，UserMapper.java：

import com.jc.gracedemo.pojo.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2019/10/12
 * @Description :
 **/
@Component
public interface UserMapper extends JpaRepository<User,Long> {
    /*
     * 我们在这里直接继承 JpaRepository
     * 这里面已经有很多现场的方法了,可以直接通过UserMapper.xxx()直接使用
     * 这也是JPA的一大优点
     *
     * */
}

在mapper层，因为我们使用的是jpa，继承了JpaRepository，里面基本的增删查改方法都是已经提供的，所以除了我们自己额外需要扩展的业务方法，基本不用写：
20180422144544467

而且JpaRepository继承的分页PagingAndSortingRepository：

20180422144413243

而PagingAndSortingRepository继承了CrudRepository：

20180422144257489

所以非常多的方法都是可以直接使用，非常方便。

接下来是service层，UserService.java：

/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2019/10/12
 * @Description :
 **/
public interface UserService {
    List<User> findAll();
    User getOne(Long id);
}

对应的impl：

/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2019/10/12
 * @Description :
 **/
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Override
    public List<User> findAll() {
        // 这里我们就可以直接使用 findAll 方法 这个findAll方法来自JpaRepository
        return userMapper.findAll();
    }
    @Override
    public User getOne(Long id) {
        return userMapper.getOne(id);
    }
}

然后是接口测试，UserController.java：

/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2019/10/12
 * @Description :
 **/
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @GetMapping("/list")
    public List<User> findAll() {
        return userService.findAll();
    }
    @GetMapping("/getOne/{id}")
    public String getOne(@PathVariable("id") Long id) {
        return userService.getOne(id).toString();
    }
}

好，到这里，SpringBoot整合JPA已经完成，接下来测试下看看效果：

把项目运行起来，可以看到控制台里输出了关于自动创建数据库表的相关操作日志：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

看下数据库：

PS：相关的实体类表都建完后，记得修改yml里面的配置项，使用update。

我们往这个表里面手动添加一些数据用于测试，

调用接口 /list：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2

调用接口 /getOne/｛id｝:

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM1Mzg3OTQw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3

另外，插入使用的save方法，如：

save也是JpaRepository提供，所以直接在service层调用即可。

@Override
    public User save(User user) {
        return userMapper.save(user);
    }

更新的话，可以使用@Query ，@Modifying ，@Transactional ，如：

@Transactional
    @Modifying
    @Query(value="update user  set name=(:name) where  id=(:id)",nativeQuery = true)
    int updateById(@Param("name") String name,@Param("id") Long id);