python pandas to_excel 高级玩法

迈不过友情╰ 2023-06-06 03:56 10阅读 0赞

DataFrame.to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='',
                 float_format=None, columns=None, header=True, index=True,
                 index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None,
                 merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True,
                 freeze_panes=None):

1、freeze\_panes ：固定行和列 int类型的 tuple

2、inf\_rep ： python会出现最小值 无限接近为0 的值为inf inf\_rep 为替换所有这个值

3、na\_rep ： inf\_rep 为替换 np.nan 值

4、merge\_cells ：默认为True 为合并索引的

5、添加颜色 ：

def style_apply(series, colors, **kwargs):
        """
     　　
        :param series: 传过来的数据是DataFrame中的一列   类型为pd.Series
        :param colors: 内容是字典  其中key 为标题名   value 为颜色
        :return:
        """
        # print(series,type(series))
        series_names = series.name
        first_name = series_names[0]
        # second_name = series_names[1] if len(series_names) > 1 else ''
        back_ground_list = list()
        for cell in series:
            back_ground = ''
            if isinstance(colors, str):
                back_ground = 'background-color: ' + colors
            elif isinstance(colors, dict):
                if first_name in colors:
                    back_ground = 'background-color: ' + colors[first_name]
            else:
                logging.info('有问题')
            back_ground_list.append(back_ground)
        # print(len(back_ground_list))
        return back_ground_list

#  style_apply 为上面你的方法   colors 为颜色字典    目的是为了给不同的标题设置不同的颜色

#  DataFrame 中的的 apply 默认传参为  为 DataFrame 中的一列  Series

df = df.apply(style_apply, colors=colors, kwargs=kwargs)