java8 lambda栗子

悠悠 2023-06-05 13:58 3阅读 0赞

### 一、创建线程 ###

new Thread(() ->{
                System.out.println("hello");
            }).start();

### 二、操作list集合 ###

1、遍历集合

List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C", "D");
            list.forEach(System.out::println);

2、 使用filter过滤集合中的元素，然后输出(获取值大于300)  
.filter

List<Integer> list = Arrays.asList(100, 200, 300, 400);
            list.stream().filter(a -> a>=300).forEach(System.out::println);

3、对集合内的所有值添加10，然后输出  
.map

List<Integer> list = Arrays.asList(100, 200, 300, 400);
            list.stream().map(a ->a+=10).forEach(System.out::println);

4、对list集合过滤后返回新的list集合  
.collect(Collectors.toList())

List<Integer> list = Arrays.asList(100, 200, 300, 400);
            List<Integer> collect = list.stream().map(a -> a += 10).collect(Collectors.toList());
            collect.forEach(System.out::println);

5、把内容全部变成大写，然后再把每一个元素用，关联，得到一个字符串  
.collect(Collectors.joining(","))

List<String> list = Arrays.asList("a", "B", "c", "D");
            String collect = list.stream().map(a -> a.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(","));

6、去除重复  
.distinct()

List<Integer> list = Arrays.asList(100, 200,200, 300);
            list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);

7、数学各种统计，sun、max、min、avg等  
.mapToInt(x -> x).summaryStatistics();

List<Integer> list = Arrays.asList(200,100, 300,50,50);
            IntSummaryStatistics intSummaryStatistics = list.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();
            System.out.println(intSummaryStatistics.getMax());//最大值
            System.out.println(intSummaryStatistics.getMin());//最小值
            System.out.println(intSummaryStatistics.getAverage());//平均数
            System.out.println(intSummaryStatistics.getCount());//条数
            System.out.println(intSummaryStatistics.getSum());//求和

也可以这样直接.函数获取

List<Integer> list = Arrays.asList(200,100, 300,50,50);
            int sum = list.stream().mapToInt(x -> x).sum();
            OptionalInt max = list.stream().mapToInt(x -> x).max();
            OptionalInt min = list.stream().mapToInt(x -> x).min();
            OptionalDouble average=list.stream().mapToInt(x -> x).average();
            long count = list.stream().mapToInt(x -> x).count();
            System.out.println(sum+","+max.getAsInt()+","+min.getAsInt()+","+average.getAsDouble()+","+count);

### 三、Map操作 ###

1、遍历

Map<String, Integer> items = new HashMap<>();
            items.put("A", 10);
            items.put("B", 20);
            items.put("C", 30);
            items.put("D", 40);
            items.put("E", 50);
            items.put("F", 60);
    
            items.forEach((a,b)->{
                System.out.println(a+":"+b);
            });

2、分组（按照id相同的分组，id为K，person对象为value）

class Note {
        public static void main(String[] args) {
            List<Person> personList = Lists.newArrayList();
            personList.add(Person.builder().id(10).name("apple").msg("shanghai").build());
            personList.add(Person.builder().id(10).name("apple").msg("shanghai").build());
            personList.add(Person.builder().id(10).name("apple").msg("shanghai").build());
            personList.add(Person.builder().id(12).name("apple").msg("wuhan").build());
            personList.add(Person.builder().id(16).name("apple").msg("nanjing").build());
            personList.forEach(System.out::println);
    
            Map<Object, List<Person>> collect = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(a -> a.getId()));
            System.out.println(collect);
        }
    }
    @Data
    @Builder
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class Person{
        Integer id;
        String name;
        String msg;
    }