关于conda-新手必读

布满荆棘的人生 2023-06-05 06:00 44阅读 0赞

**一、管理conda**

**　通过anaconda来安装python及python包，让你不必关心系统是否安装了一些依赖，如zlib等等，anaconda已经集成了这些依赖，可以方便的安装python**

**　[下载请点击][Link 1]**

**　**1）检查conda版本

conda --version

2）升级当前conda版本

conda update conda

3）建议：

因为Anaconda.org的服务器在国外，所以需要安装packages时，你会发现conda下载的速度经常很慢，所幸清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

\# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

\# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

**二、管理环境**

**　**一个项目就需要一个环境，包含了python包等，各个项目环境需要独立，conda可以很容易管理环境

1）创建并激活一个环境

conda create --name medical_ner

位置在Anaconda安装文件的/envs/medical\_ner

还可以指定Python版本：

conda create --name medical_ner_python36 python=3.6

执行完上面一句并激活环境后，可以看到新建的环境中Anaconda已经为其添加了几个必要的库：

![1363598-20190911143823115-1974160586.png][]

**输入python后发现确实安装了python36：**

![1363598-20190911144723788-1202406890.png][]

2）激活这个新环境

source activate medical_ner # linux下
    
    activate medical_ner # windows dos下

新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；通过**conda create -h**查看参数使用

3）列出所有环境

conda info -e

4）切换到另一个环境(activate/deactivate)：即从一个项目环境切换到另外一个项目环境

source activate medical_ner # linux下
    
    activate medical_ner # windows dos下
    
    # 如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入： 
    source deactivate # linux
    
    deactivate # dos

5）复制一个环境

conda create -n ner_copy --clone medical_ner # 根据medical_ner克隆一个ner_copy
    
    conda info –-e # 检查环境

6）删除一个环境

conda remove -n ner_copy

7）管理python：安装一个不同版本的python

现在我们假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过下面的命令来安装最新版本的python3：

conda create -n snakes python=3

为了使用不同版本的python，你可以切换环境，通过简单的激活它就可以，环境的激活前面已经陈述

当然已经使用了3.6的python环境，可以升级该环境中的Python

# 先激活该环境，然后：
    conda install -c anaconda python=3.7

**三、管理包**

*  conda安装和管理python包非常方便，可以在指定的python环境中安装包，且自动安装所需要的依赖包，避免了很多拓展包冲突兼容问题
 *  不建议使用easy\_install安装包。大部分包都可以使用conda安装，无法使用conda和anaconda.org安装的包可以通过pip命令安装
 *  使用合适的源可以提升安装的速度

1）查看已安装包：激活一个环境后可以通过下面的命令查看已经安装的包

conda list

2）向指定环境中安装包：有三种方式

使用Conda命令安装包：直接指定-n 指定安装环境的名字，也可以激活环境，再使用conda install命令

conda install --name medical_ner beautifulsoup4
    
    # 或者先激活环境，再安装
    activate medical_ner
    conda install beautifulsoup4

从Anaconda.org安装一个包：如果一个包不能使用conda安装，我们接下来将在[Anaconda.org][]网站查找，搜索框内搜索相应的package

conda install--channel address package_name
    # 暂时还没尝试

通过pip命令来安装包：需要先激活环境，然后

pip install package_name

**四、移除包、环境、或者conda**

**　移除包：**

# 假设你决定不再使用商业包。你可以在bunnies环境中移除它
    conda remove -n bunnies package_name

**　移除环境：**

conda remove -n snakes --all
    # snakes是环境名字

注意：如果移除环境失败，可以尝试下面的方法

conda env remove -n ENV_NAME

**删除conda**

rm -rf path_install
    
    # 或者卸载anaconda

**五、进入pycharm中配置**

**　打开pycharm后新建一个project，然后**

**　**File --> Settings --> 搜索Project Interpreter，点击右侧的齿轮按钮，再点击Add

**![1363598-20190911145241314-996661861.png][]**

进入添加Interpreter的对话框，选择左侧的**Virtualenv Environment**再选择右侧的**Existing environment**

**![1363598-20190911145638846-1213785262.png][]**

**　**新建环境的目录，在你安装Anaconda目录下的envs文件夹下（本人Anaconda安装在D盘，故路径如下图所示）然后点击OK按钮

**再点击随后显示示的OK按钮和Apply按钮即可成功的将新建的环境配置到pycharm中**

**　**通过下图我们发现新的环境python包只有少些，根据项目需要即可在该环境下安装该项目需要的包：

**![1363598-20190911150134996-1585003498.png][]**

转载于:https://www.cnblogs.com/always-fight/p/11201176.html

[Link 1]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
[1363598-20190911143823115-1974160586.png]: /images/20230601/de91d38b09774303b19bebf7d915c348.png
[1363598-20190911144723788-1202406890.png]: /images/20230601/9ba872eca75c4d27bbfd89c0728ecaa1.png
[Anaconda.org]: https://www.anaconda.com/
[1363598-20190911145241314-996661861.png]: /images/20230601/4d569262801343bd8ca300ce43651ad4.png
[1363598-20190911145638846-1213785262.png]: /images/20230601/85b5f01caaf2460c9b115e2889b52680.png
[1363598-20190911150134996-1585003498.png]: /images/20230601/92f2ffb64e624d59b77a43f2099061b8.png