mongo数据库基本操作--python篇

╰+攻爆jí腚メ 2023-06-04 05:52 4阅读 0赞

# 连接数据库 #

MongoClient VS Connection

从这两个类的继承来看，connection是继承了MongoClient的，建议使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是说，MongoClient可以使用方法Connection都可以使用）

from pymongo import MongoClient
    client = MongoClient('192.168.40.87', 27037)
    db_name = 'TCL_Useraction'
    db = client[db_name]
    collection_useraction = db['useraction']

这里是通过字典的方式访问数据库和集合，同时你也可以通过.（点号）的方式访问

# 插入数据 #

save() VS insert()

mongodb的save和insert函数都可以向collection里插入数据，但两者是有两个区别：
    
    一、save函数实际就是根据参数条件,调用了insert或update函数.如果想插入的数据对象存在,insert函数会报错,而save函数是改变原来的对象;如果想插入的对象不存在,那么它们执行相同的插入操作.这里可以用几个字来概括它们两的区别,即所谓"有则改之,无则加之".
    
    二、insert可以一次性插入一个列表，而不用遍历，效率高， save则需要遍历列表，一个个插入。

# 更新数据 #

对于单个数据来说，可以更新后使用save方法

update(criteria, objNew, upsert, mult)  
criteria: 需要被更新的条件表达式  
objNew: 更新表达式  
upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。  
multi: 是否更新多个文档。

collection_useraction.update({
        'gid':last_gid, 'time':l_date}, {
        '$set':{
        'gid':last_gid}, '$set':{
        'time':l_date}, '$addToSet':{
        'categories':category_data}}, upsert=True)

# 删除数据 #

db.users.drop() \# 删除集合

remove(self, spec\_or\_id=None, safe=None, multi=True, \*\*kwargs)

\# remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。  
id = db.users.find\_one(\{"name":"user2"\})\["\_id"\]  
db.users.remove(id) \# 根据 id 删除一条记录  
db.users.remove() \# 删除集合里的所有记录  
db.users.remove(\{'yy':5\}) \# 删除yy=5的记录

# 查询 #

5. 查询
        # 查询 age 小于 15 的
        for u in db.users.find({
        "age":{
        "$lt":15}}): print u
    
      5.1 查询一条记录
        # 查询 name 等于 user8 的
        for u in db.users.find({
        "name":"user8"}): print u
    
        # 获取查询的一个
        u2 = db.users.find_one({
        "name":"user9"}) # 查不到时返回 None
        print u2
    
      5.2 查询特定键 (fields)
        # select name, age from users where age = 21
        for u in db.users.find({
        "age":21}, ["name", "age"]): print u
        for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u
    
      5.3 排序(SORT)
        pymongo.ASCENDING  # 也可以用 1 来代替
        pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替
        for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u   # select * from 集合名 order by 键1
        for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u  # select * from 集合名 order by 键1 desc
        for u in db.users.find().sort([("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc
        for u in db.users.find(sort = [("键1", pymongo.ASCENDING), ("键2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法
        for u in db.users.find({
        "name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u  # 组合写法
    
      5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)
        # select * from 集合名 skip 2 limit 3
        # MySQL 的写法： select * from 集合名 limit 2, 3
        for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
        for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u
    
        # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。
        for u in db.users.find()[2:5]: print u
    
        # 单独的写
        for u in db.users.find().skip(2): print u
        for u in db.users.find(skip=1): print u
        for u in db.users.find().limit(5): print u
        for u in db.users.find(limit = 3): print u
    
      5.5 多条件查询(Conditional Operators)    # like 的可使用正则表达式查询
        # select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
        for u in db.users.find({
        'age': {
        '$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
        # select * from users where name = 'user1' and age = 21
        for u in db.users.find({
        "age":21, "name":"user1"}): print u
    
      5.6 IN
        for u in db.users.find({
        "age":{
        "$in":(23, 26, 32)}}): print u   # select * from users where age in (23, 26, 32)
        for u in db.users.find({
        "age":{
        "$nin":(23, 26, 32)}}): print u  # select * from users where age not in (23, 26, 32)
    
      5.7 统计总数(COUNT)
        print(db.users.count())  # select count(*) from users
        print(db.users.find({
        "age":{
        "$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30
    
      5.8 OR
        for u in db.users.find({
        "$or":[{
        "age":25}, {
        "age":28}]}): print u  # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2
        for u in db.users.find({
        "$or":[{
        "age":{
        "$lte":23}}, {
        "age":{
        "$gte":33}}]}): print u  # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2

6. 是否存在 (exists)
        db.users.find({
         'sex':{
        '$exists':True}})  # select * from 集合名 where exists 键1
        db.users.find({
        'sex':{
        '$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1
    
      7. 正则表达式查询
        for u in db.users.find({
        "name" : {
        "$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5 的
    
      8. 多级路径的元素值匹配
        Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。
        MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径须用引号
    
        # 如果键里面包含数组，只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来
        db.集合名.find_one({
        'address':"address1"}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可
        # 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "address" : ["address1", "address2"]}
    
        # 条件表达式中的多级路径须用引号,以 "." 分割
        u = db.集合名.find_one({
        "im.qq":12345678})
        # 查询结果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@hotmail.com", "qq" : 12345678}}
    
        print u['im']['msn']  #显示： user1@hotmail.com
    
        # 多级路径的更新
        db.集合名.update({
        "im.qq":12345678}, {
        '$set':{
        "im.qq":12345}})
    
        # 查询包含特定键的
        for u in db.users.find({
        "im.qq":{
        '$exists':True}}, {
        "im.qq":1}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "im" : { "qq" : 12345 } }
    
    
        for u in db.users.find({
        'data':"abc"}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
        for u in db.users.find({
        'data':{
        '$elemMatch':{
        'a':1, 'b':{
        '$gt':5}}}}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
        {data:"abc"} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式：
        db.集合名.find({
         "data.a":1, "data.b":{
        '$gt':5}})
    
        对数组, 还可以直接使用序号进行操作：
        db.集合名.find({
         "data.1":3}) # 序号从0开始
    
    
        # 如集合的一列内容
        {
        "classifyid":"test1",
              "keyword":[
                    {
         "name":'test1', # 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点)
                    "frequence":21,
                    },
                    {
         "name":'test2', # 子表的查询，会匹配到此值
                    "frequence":50,
                    },
              ]
        }
        # 子表的修改(子表的其它内容不变)
        db.集合名.update({
        "classifyid":"test1"}, {
        "$set":{
        "keyword.0.name":'test5'}})
        # 子表的查询
        db.集合名.find({
        "classifyid":"test1", "keyword.0.name":"test2"})

# 操作 #

(1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。
        db.users.insert({
         'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})
        db.users.insert({
         'name':"user4", 'data':[1,2,3]})
    
        for u in db.users.find({
        'data':{
        '$all':[2,3,4]}}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
        注意和 $in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 $all 则要求属性值包含全部条件元素。
    
      (2) $size: 匹配数组属性元素数量。
        for u in db.users.find({
        'data':{
        '$size':3}}): print u
        # 只显示匹配此数组数量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }
    
      (3) $type: 判断属性类型。
        for u in db.users.find({
        't':{
        '$type':1}}): print u  # 查询数字类型的
        for u in db.users.find({
        't':{
        '$type':2}}): print u  # 查询字符串类型的
    
        类型值:
            double:1
            string: 2
            object: 3
            array: 4
            binary data: 5
            object id: 7
            boolean: 8
            date: 9
            null: 10
            regular expression: 11
            javascript code: 13
            symbol: 14
            javascript code with scope: 15
            32-bit integer: 16
            timestamp: 17
            64-bit integer: 18
            min key: 255
            max key: 127
    
      (4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。
        似乎只能跟正则和 $mod 一起使用？？？？
        # 还不知如何使用
    
      (5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文档属性。
        for u in db.users.find({
        'name':"user1"}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }
    
        db.users.update({
         'name':"user1"}, {
        '$unset':{
        'address':1, 'age':1}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user1"}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }
    
      (6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别
        for u in db.users.find({
        'name':"user1"}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }
    
        db.users.update({
         'name':"user1"}, {
        '$push':{
        'data':1}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user1"}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }
    
        db.users.update({
         'name':"user1"}, {
        '$pushAll':{
        'data':[2,3,4,5]}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user1"}): print u
        # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }
    
      (7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$unset':{
        'data':1}})
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':1}})
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':1}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$push':{
        'data':1}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }
    
        要添加多个元素，使用 $each。
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':{
        '$each':[1,2,3,4]}}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
        # 貌似不会自动删除重复
    
      (8) $each 添加多个元素用。
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$unset':{
        'data':1}})
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':1}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':{
        '$each':[1,2,3,4]}}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':[1,2,3,4]}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$unset':{
        'data':1}})
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':[1,2,3,4]}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }
    
      (9) $pop: 移除数组属性的元素(按数组下标移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$unset':{
        'data':1}})
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$addToSet':{
        'data':{
        '$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$pop':{
        'data':1}}) # 移除最后一个元素
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$pop':{
        'data':-1}}) # 移除第一个元素
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$pull':{
        'data':2}}) # 移除全部 2
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }
    
        db.users.update({
         'name':"user2"}, {
        '$pullAll':{
        'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6
        for u in db.users.find({
        'name':"user2"}): print u
        # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }
    
      (10) $where: 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt。
        MongoDB 内置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 写更复杂的 Code Block。
    
        db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
        for i in range(10):
            db.users.insert({
         'name':"user" + str(i), 'age':i})
        for u in db.users.find(): print u
        # 显示如下：
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }
        { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }
    
        for u in db.users.find({
        "$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u
        # 显示如下：
        {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
        {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
        {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
        {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
        {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
    
        for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u
        # 显示如下：
        {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
        {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
        {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
        {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
        {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
    
        # 使用自定义的 function, javascript语法的
        for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u
        # 显示如下：
        {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
        {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
        {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
        {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
        {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

转载于:https://www.cnblogs.com/qwj-sysu/p/4428434.html