【算法•日更•第二十期】构造分治

向右看齐 2023-06-03 02:50 78阅读 0赞

▎什么是分治?

☞『定义』

  分治,字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。在计算机科学中,分治法就是运用分治思想的一种很重要的算法。分治法是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)等等。(copy自百度)

  一句话总结:分治就是把大问题转化成若干小问题,小问题解决后,大问题自然就迎刃而解。

☞『使用条件』

  ①大问题分解成的小问题容易解决。

  ②大问题可以分解成子问题,且子问题的最优解就是大问题的最优解。

  ③在合并子问题时,可以得到大问题的解。

  ④任何子问题间不存在公共的子问题。

☞『应用』

  归并排序,二分&三分,快速排序等。

▎构造分治

☞『分治的一般步骤』

   1. 划分步:把输入的问题划分为k个子问题,并尽量使这k个子问题的规模大致相同。

   2. 治理步:当问题的规模大于某个预定的阈值n0时,治理步由k个递归调用组成。

   3. 组合步:组合步把各个子问题的解组合起来,它对分治算法的实际性能至关重要,算法的有效性很大地依赖于组合步的实现。

   分治法的关键是算法的组合步。究竟应该怎样合并,目前没有统一的模式,因此需要对具体问题进行具体分析,以得出比较好的合并算法。(copy自百度)

  百度上说的太深奥了,我们只需要分解子问题,再逐个处理,最后合并答案即可。

转载于:https://www.cnblogs.com/TFLS-gzr/p/11225057.html

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