多线程-同步锁死锁递归锁-蒲公英云

多线程-同步锁死锁递归锁

悠悠 2023-06-02 10:46 39阅读 0赞

多线程

同步锁(互斥锁)

解决什么问题？

同步锁解决什么问题?

多个线程操作同一个数据，可能会发生数据错乱的问题，因为一个线程拿到数据后，还没来得及对数据进行操作，cpu就有可能去执行另外一个线程，另外一个线程拿到的则是之前线程没有处理完的数据，如下

import threading
import time
count=20
def zx():
    global count
    print(count)
    time.sleep(0.001)
    count-=1
t_list=[]
for t in range(20):
    t=threading.Thread(target=zx)
    t_list.append(t)
    t.start()
for i in t_list:
    i.join()
print(count)

20
20
20
20
20
20
18
18
18
15
15
15
13
11
11
8
8
8
6
6
0

解决方法

可以强制让cpu执行完一部分代码后，才能去调用其他线程，这样可以确保，其他线程拿到想要的正确数据，但是这一部分是串行的。

具体实现的过程

一.100个线程去抢GIL锁，即抢执行权限

二.肯定有一个线程先抢到GIL（暂且称为线程1），然后开始执行，一旦执行就会拿到lock.acquire(）

三.极有可能线程1还未运行完毕，就有另外一个线程2抢到GIL，然后开始运行，但线程2发现互斥锁lock还未被线程1释放，于是阻塞，被迫交出执行权限，即释放GIL

四.直到线程1重新抢到GIL，开始从上次暂停的位置继续执行，直到正常释放互斥锁lock，然后其他的线程再重复2 3 4的过程

import threading
import time
count=20
lock=threading.Lock()
def zx():
    global count
    lock.acquire()
    print(count)
    time.sleep(0.001)
    count-=1
    lock.release()
t_list=[]
for t in range(20):
    t=threading.Thread(target=zx)
    t_list.append(t)
    t.start()
for i in t_list:
    i.join()
print(count)

20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

死锁

所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁

比如有两个线程，线程1拿到了A锁，但是他只有拿到B锁才能把A锁释放，线程2拿到了B锁，他要拿到A锁才能释放B锁，结果这两个线程就死掉了

import threading
import time
class MyThreading(threading.Thread):
    def run(self):
        self.run1()
        self.run2()
    def run1(self):
        A.acquire()
        print(self.name+"拿到了锁A")
        B.acquire()
        print(self.name+"拿到了锁B")
        B.release()
        print(self.name+"释放了锁B")
        A.release()
        print(self.name+"释放了锁A")
    def run2(self):
        B.acquire()
        print(self.name+"拿到了锁B")
        time.sleep(2)
        A.acquire()
        print(self.name+"拿到了锁A")
        A.release()
        print(self.name+"释放了锁A")
        B.release()
        print(self.name+"释放了锁B")
if __name__ == '__main__':
    A=threading.Lock()
    B=threading.Lock()
    for t in range(5):
        t=MyThreading()
        t.start()

Thread-1拿到了锁A
Thread-1拿到了锁B
Thread-1释放了锁B
Thread-1释放了锁A
Thread-1拿到了锁B
Thread-2拿到了锁A

如何解决死锁

使用递归锁

递归锁

相当于把一块用了很多锁的代码块，看做一个整体，当这个代码块所有的锁都释放了，才能被其他的方法或者线程拿到锁

递归锁的实现原理很简单，当加锁，递归锁的引用计数+1，解锁则-1.当引用计数为0，才能被其他线程或者方法拿到锁。

import threading
import time
class MyThreading(threading.Thread):
    def run(self):
        self.run1()
        self.run2()
    def run1(self):
        D.acquire()
        print(self.name+"D==1")
        D.acquire()
        print(self.name+"D==2")
        D.release()
        print(self.name+"D==1")
        D.release()
        print(self.name+"D==0")
    def run2(self):
        D.acquire()
        print(self.name+"D==1")
        time.sleep(2)
        D.acquire()
        print(self.name+"D==2")
        D.release()
        print(self.name+"D==1")
        D.release()
        print(self.name+"D==0")
if __name__ == '__main__':
    D=threading.RLock()
    for t in range(5):
        t=MyThreading()
        t.start()

这里的==被转义的，将就着看
Thread-1D==1
Thread-1D==2
Thread-1D==1
Thread-1D==0
Thread-1D==1
Thread-1D==2
Thread-1D==1
Thread-1D==0
Thread-2D==1
Thread-2D==2
Thread-2D==1
Thread-2D==0
Thread-2D==1
Thread-2D==2
Thread-2D==1
Thread-2D==0
Thread-4D==1
Thread-4D==2
Thread-4D==1
Thread-4D==0
Thread-4D==1
Thread-4D==2
Thread-4D==1
Thread-4D==0
Thread-3D==1
Thread-3D==2
Thread-3D==1
Thread-3D==0
Thread-5D==1
Thread-5D==2
Thread-5D==1
Thread-5D==0
Thread-5D==1
Thread-5D==2
Thread-5D==1
Thread-5D==0
Thread-3D==1
Thread-3D==2
Thread-3D==1
Thread-3D==0