java8 语法

红太狼 2023-05-31 10:22 3阅读 0赞

// 1. Lambda 表达式 java.util.function.\*  
\{  
// 提供者  
Supplier supplier = () -> 5;  
// 消费者  
Consumer consumer = (Integer a) -> System.out.println(a);  
// 消费者（缩写）  
Consumer consumer2 = a -> System.out.println(a);  
// 二元消费者  
BiConsumer<Integer, Integer> biConsumer = (a, b) -> System.out.println(a + b);  
// 函数 接收一个参数，返回一个结果  
Function<Integer, Integer> function = a -> a + 1;  
// 二元函数 接收两个参数，返回一个结果  
BiFunction<Integer, Integer, Integer> biFunction = (a, b) -> a + b;  
// 二元操作 接收两个同类型的参数，返回一个同类型结果 继承BiFunction  
BinaryOperator binaryOperator = (a, b) -> a + b;  
// 接收一个参数，返回一个boolean类型的结果  
Predicate predicate = a -> a > 5;

// 如果一个接口只有一个方法 就可以使用Lambda表达式代表这个接口的一个实例 如 Runnable Comparator
        new Thread(() -> {});
    }
    
    // 2. 函数引用
    {
        // 方法引用
        List<String> list = Arrays.asList("1", "2", "3");
        list.forEach(System.out::println);
        // 构造器引用
        Supplier<Stu> supplier = Stu::new;
    }
    
    // 3. Stream 流式接口
    {
        Stu stu1 = new Stu(1, "stu1", 1, Boolean.TRUE);
        Stu stu2 = new Stu(3, "stu2", 2, Boolean.FALSE);
        Stu stu3 = new Stu(2, "stu3", 1, Boolean.TRUE);
        Stu stu4 = new Stu(4, "stu4", 2, Boolean.FALSE);
        List<Stu> stus = Arrays.asList(stu1, stu2, stu3, stu4);
    
        // id正序 等价于stus.sort((o1, o2) -> o1.getId().compareTo(o2.getId()));
        stus.sort(Comparator.comparing(Stu::getId));
        // id倒序
        stus.sort((o1, o2) -> o2.getId().compareTo(o1.getId()));
        // 特殊排序 flag为ture排在前面
        stus.sort((o1, o2) -> o2.getFlag() ? 1 : -1);
    
        // 提取id 获得id集合
        stus.stream().map(Stu::getId).collect(Collectors.toList());
        // 过滤 获得flag为ture的Stu
        stus.stream().filter(Stu::getFlag).collect(Collectors.toList());
        // 过滤 获得flag为false的Stu
        stus.stream().filter(o -> !o.getFlag()).collect(Collectors.toList());
    
        // list转map key为id value为Stu
        // Function.identity() 等效 a -> a 返回对象本身
        Map<Integer, Stu> stuMap = stus.stream().collect(Collectors.toMap(Stu::getId, Function.identity()));
    
        // 根据性别分组
        Map<Integer, List<Stu>> stuMap2 = stus.stream().collect(Collectors.groupingBy(Stu::getSex));
    
        // 合并姓名 以逗号分割
        stus.stream().map(Stu::getName).collect(Collectors.joining(","));
    
        // 取id最大值
        OptionalInt max = stus.stream().mapToInt(Stu::getId).max();
        // Optional 参见https://www.cnblogs.com/KingKirito1024/p/10346690.html
        // max.isPresent() ? max.getAsInt() : 0;
        max.orElse(0);
    
    }
    
    // CompletableFuture 多线程
    {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        // 异步执行 使用的是默认的ForkJoinPool
        list.forEach(o -> CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "------" + o * 2)));
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
        // 使用自己定义的线程池
        list.forEach(o -> CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "------" + o * 2), executorService));
    
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        CompletableFuture[] completableFutures = list.stream().map(o -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> o + 1)

// .thenApply(t -> t + 2) // 可以不要  
.whenComplete((r, e) -> \{  
if (e != null) \{  
System.out.println(e.getMessage());  
\}else \{  
result.add®;  
\}  
\})  
).toArray(CompletableFuture\[\]::new);  
// join会阻塞主线程，等待所以任务线程执行完成  
CompletableFuture.allOf(completableFutures).join();  
result.forEach(System.out::println);  
\}

// 时间类
    {
        // Instant
        Instant.now(); // 获取当前时间戳
        // LocalDate
        LocalDate.now(); // 2019-02-13
        // LocalTime
        LocalTime.now(); // 18:19:15
        // LocalDateTime
        LocalDateTime.now(); // 2019-02-13 18:19:15
    }