计算机公开课推荐 2019.8

Dear 丶 2023-05-31 02:58 10阅读 0赞

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*  ApacheCN 面试求职交流群 724187166
 *  [ApacheCN 学习资源][ApacheCN]

## 编程 ##

*  哈佛 CS50：计算机科学导论
    
     *  [视频][Link 1]
 *  MIT 6.00.1x：计算机科学和 Python 编程导论
    
     *  [视频][Link 2]
     *  [中文版教材][Link 3]
 *  UCB CS61a：计算机程序的构造与解释（Python）
    
     *  [主页][Link 4]
     *  [中文版教材][Link 5]

## 数据结构·算法 ##

*  斯坦福 CS106b：程序设计抽象
    
     *  [视频][Link 6]
 *  UCB CS61b：数据结构（Java）
    
     *  [主页][Link 7]
     *  [中文版教材][Link 8]
 *  普林斯顿 Algs4：算法
    
     *  [主页][Link 9]
 *  [MIT 6.006：算法导论][MIT 6.006]

## 系统 ##

*  nand2tetris
    
     *  [主页][Link 10]
 *  CMU 15-213：CSAPP
    
     *  [视频][Link 11]
     *  [笔记][Link 12]
 *  MIT 6.828：操作系统
    
     *  [主页][Link 13]
     *  [中文版教材][Link 14]
 *  UCB CS61c：计算机体系结构
    
     *  [主页][Link 15]
 *  MIT 6.824：分布式系统
    
     *  [主页][Link 16]
 *  斯坦福 CS144：计算机网络
    
     *  [视频][Link 17]
 *  斯坦福 CS145：数据库导论
    
     *  [视频][Link 18]

## 编译 ##

*  斯坦福 CS143：编译原理
    
     *  [主页][Link 19]
 *  斯坦福 CS243：程序分析和优化
    
     *  [主页][Link 20]
 *  斯坦福 CS343：高级编译原理
    
     *  [主页][Link 21]

## 数据科学/数学 ##

*  MIT 18.003：微积分
    
     *  [中文版教材][Link 22]
 *  MIT 18.06：线性代数
    
     *  [视频][Link 23]
     *  [笔记][Link 24]
 *  斯坦福 CS109：面向计算机科学家的概率论
    
     *  [主页][Link 25]
 *  UCB Prob140：面向数据科学的概率论
    
     *  [主页][Link 26]
     *  [中文版教材][Link 27]
 *  UCB STAT150：随机过程
    
     *  [主页][Link 28]
 *  UCB STAT153：时间序列导论
    
     *  [主页][Link 29]
 *  斯坦福博弈论
    
     *  [主页][Link 30]
     *  [笔记][Link 31]
 *  耶鲁 ECON159：博弈论
    
     *  [视频][Link 32]
     *  [笔记][Link 33]
 *  斯坦福 CVX101：凸优化
    
     *  [视频][Link 34]
 *  UCB DATA8：数据科学入门
    
     *  [主页][Link 35]
     *  [中文版教材][Link 36]
 *  UCB DS100：数据科学的原理与技巧
    
     *  [主页][Link 37]
     *  [中文版教材][Link 38]
 *  MIT 6.00.2x：计算思维和数据科学导论
    
     *  [视频][Link 39]

## 机器学习 ##

*  UCB CS188：人工智能导论
    
     *  [视频][Link 40]
 *  MIT 6.034：人工智能
    
     *  [视频][Link 41]
 *  斯坦福 CS229：机器学习
    
     *  [视频][Link 42]
     *  [中文版讲义][Link 43]
     *  [笔记][Link 44]
 *  斯坦福 CS231n：卷积神经网络
    
     *  [视频][Link 45]
     *  [中文版讲义][Link 46]
 *  斯坦福 CS224n：自然语言处理
    
     *  [主页][Link 47]
     *  [笔记][Link 48]
 *  斯坦福 CS20si：用于深度学习研究的 TensorFlow
    
     *  [主页][Link 49]
 *  DeepLearningAI：深度学习
    
     *  [视频][Link 50]
     *  [笔记][Link 51]
 *  MIT 6.S191：深度学习导论
    
     *  [视频][Link 52]
 *  UCB CS294-112：深度强化学习
    
     *  [视频][Link 53]
     *  [笔记][Link 54]
 *  斯坦福 CS234：强化学习
    
     *  [视频][Link 55]
     *  [笔记][Link 56]

## 商业·理财 ##

*  斯坦福 CS183：Peter Thiel 创业课
    
     *  [中文版教材][Link 57]
 *  斯坦福 CS183b：YC 创业课 2014
    
     *  [视频][Link 58]
     *  [笔记][Link 59]
 *  斯坦福 CS183c：闪电式扩张
    
     *  [笔记][Link 60]
 *  斯坦福 CS183f：YC 创业课 2017
    
     *  [视频][Link 61]
     *  [笔记][Link 62]
 *  YC 创业课 2018
    
     *  [笔记][Link 63]
 *  斯坦福 CS007：工程师的个人财务
    
     *  [主页][Link 64]

## 高校课程资源汇总 ##

以下是由广大网友整理的，某一高校的课程资源汇总。

*  [浙江大学课程攻略共享计划][Link 65]
 *  [中国科学技术大学课程资源][Link 66]
 *  [北京大学课程资料整理][Link 67]
 *  [北京大学信息学院计算机系本科 & 研究生课程大作业选集][Link 68]
 *  [上海交通大学课程分享][Link 69]
 *  上海交通大学软件学院课程资源
    
     *  [代码（大作业、Lab）][Lab]
     *  [课件][Link 70]
 *  [北京林业大学信息学院课程攻略][Link 71]
 *  [清华大学计算机系课程攻略][Link 72]
 *  [东南大学课程共享计划][Link 73]

[ApacheCN]: http://www.apachecn.org/
[Link 1]: http://open.163.com/special/opencourse/cs50.html
[Link 2]: http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:MITx+6_00_1x+sp/about
[Link 3]: https://legacy.gitbook.com/book/lenkimo/byte-of-python-chinese-edition/details
[Link 4]: https://cs61a.org/
[Link 5]: https://github.com/wizardforcel/sicp-py-zh
[Link 6]: http://open.163.com/special/opencourse/abstractions.html
[Link 7]: https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b/
[Link 8]: https://github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh
[Link 9]: http://algs4.cs.princeton.edu/
[MIT 6.006]: http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html
[Link 10]: http://www.nand2tetris.org/
[Link 11]: https://www.bilibili.com/video/av20304787
[Link 12]: http://wdxtub.com/2016/04/16/thin-csapp-1/
[Link 13]: https://pdos.csail.mit.edu/6.828/
[Link 14]: https://legacy.gitbook.com/book/th0ar/xv6-chinese
[Link 15]: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61c/
[Link 16]: https://pdos.csail.mit.edu/6.824/
[Link 17]: https://www.bilibili.com/video/av11930774/
[Link 18]: https://www.bilibili.com/video/av19616961/
[Link 19]: http://web.stanford.edu/class/cs143/
[Link 20]: https://suif.stanford.edu/~courses/cs243/
[Link 21]: http://web.stanford.edu/class/cs343/
[Link 22]: https://github.com/apachecn/calc4b-zh
[Link 23]: http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html
[Link 24]: https://github.com/zlotus/notes-linear-algebra
[Link 25]: https://web.stanford.edu/class/cs109/
[Link 26]: https://prob140.org/
[Link 27]: https://github.com/apachecn/prob140-textbook-zh
[Link 28]: https://www.stat.berkeley.edu/~aldous/150/
[Link 29]: https://www.stat.berkeley.edu/~aditya/styled-5/index.html
[Link 30]: http://www.game-theory-class.org/
[Link 31]: https://github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh
[Link 32]: http://open.163.com/special/gametheory/
[Link 33]: https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10294261
[Link 34]: https://www.bilibili.com/video/av8907218/
[Link 35]: http://data8.org/
[Link 36]: https://github.com/Kivy-CN/data8-textbook-zh
[Link 37]: http://www.ds100.org/
[Link 38]: https://github.com/apachecn/ds100-textbook-zh
[Link 39]: http://www.xuetangx.com/courses/MITx/6_00_2x/2014_T2/about
[Link 40]: https://www.bilibili.com/video/av15630620/
[Link 41]: http://open.163.com/movie/2017/9/Q/S/MCTMNN3UI_MCTMNR8QS.html
[Link 42]: http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
[Link 43]: https://github.com/Kivy-CN/Stanford-CS-229-CN
[Link 44]: http://ai-start.com/ml2014/
[Link 45]: https://www.bilibili.com/video/av16585576
[Link 46]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884?refer=intelligentunit
[Link 47]: http://web.stanford.edu/class/cs224n/
[Link 48]: https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh
[Link 49]: https://web.stanford.edu/class/cs20si/
[Link 50]: https://mooc.study.163.com/course/deeplearning_ai-2001281002#/info
[Link 51]: http://ai-start.com/dl2017/
[Link 52]: https://www.bilibili.com/video/av19113488
[Link 53]: https://www.bilibili.com/video/av9802698/
[Link 54]: https://github.com/apachecn/ucb-cs294-112-notes-zh
[Link 55]: https://www.bilibili.com/video/av47812079
[Link 56]: https://github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh
[Link 57]: https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/a
[Link 58]: http://open.163.com/special/opencourse/startup.html
[Link 59]: https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/b
[Link 60]: https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/c
[Link 61]: https://search.bilibili.com/all?keyword=2017%20YC%20%E5%88%9B%E4%B8%9A%E8%AF%BE
[Link 62]: https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/f
[Link 63]: https://github.com/apachecn/stanford-cs183-notes/tree/master/docs/sus2018
[Link 64]: https://cs007.blog/
[Link 65]: https://github.com/QSCTech/zju-icicles
[Link 66]: https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
[Link 67]: https://github.com/lib-pku/libpku
[Link 68]: https://github.com/tongtzeho/PKUCourse
[Link 69]: https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses/
[Lab]: https://github.com/SJTU-SE/awesome-se
[Link 70]: https://github.com/sjtu-se-courseware/sjtu-se-courseware
[Link 71]: https://github.com/bljx/BFU-leaf
[Link 72]: https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
[Link 73]: https://github.com/zjdx1998/seucourseshare