python--pyecharts可视化实现《三》--高级动态绘图[统计常用图表--视觉盛宴]

ゝ一世哀愁。 2023-05-31 02:54 2阅读 0赞

### python--pyecharts可视化实现《三》--高级动态绘图\[统计常用图表--视觉盛宴\] ###

*   *   *  1、pyecharts前言与安装
         *  2、pyecharts绘图实现anaconda(图片是可动态的，这里展示静态图片)
         *   *  2.1制作动态--饼图、环形组合图
             *  2.2制作动态--玫瑰、环形组合图
             *  2.3制作动态--条形图且添加一条均值线
             *  2.4制作动态--多个环形图同框
             *  2.5趣例--3D螺旋图(网例)
             *  2.6趣例--花瓣(网例)
         *  3、文末彩蛋

### 1、pyecharts前言与安装 ###

是调用百度的ECharts与python的接口。ECharts的英文单词是Enterprise Charts，是做商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。我们利用 python 的pyecharts 库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。学习起来也不是很难。当然如果大家没有安装pyecharts 的话建议看一下我的pyecharts 安装教程，百分百成功！**\[PS:如果你从其他渠道安装的话肯定会有各种各样的问题，我的教程你放心\]**  
[pyecharts 安装教程：安装不成功我头给你当球踢][pyecharts]  
[pyecharts官网各个参数描述][pyecharts 1]  
[pyecharts官网][pyecharts 2]  
[如果觉得例子颜色不好看就点击这里看色码表，选择自己喜欢的颜色替换][Link 1]

### 2、pyecharts绘图实现anaconda(图片是可动态的，这里展示静态图片) ###

[如果大家不喜欢例子的颜色，可以点击这里，然后换成自己喜欢的颜色！][Link 1]

#### 2.1制作动态–饼图、环形组合图 ####

from pyecharts import Pie #饼图环形套图
    pie =Pie("饼图环形组合图", title_pos='center', width=800, height=400,title_top='5%',background_color='#00ffff')
    pie.add("电影类型", ['戏剧','喜剧','动作','惊悚','爱情','恐怖片'],[335, 321, 234, 135, 251, 148],
            radius=[40, 55],is_label_show=True,is_random=True)
    #外层环形图 radius 环状的大小
    pie.add("上映地点比例", ['贵州', '深圳', '北京'], [335, 679, 204], radius=[0, 30], legend_orient='vertical',
            legend_pos='left',is_random=True) #内层饼图
    pie.show_config()
    pie.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 2.2制作动态–玫瑰、环形组合图 ####

import random  #玫瑰环形组合图
    from pyecharts import Pie 
    attr =['戏剧','喜剧','动作','惊悚','爱情','恐怖片']
    pie =Pie("玫瑰环形组合图",title_pos='center', width=800, height=400,title_top='5%',background_color='#00ffff')
    pie.add("", attr, [random.randint(0, 100) for _ in range(6)], radius=[50, 55], center=[30, 50],is_random=True)
     # 第一个图的环 # range(6) 有六个玫瑰花瓣和六个扇叶构成环形 is_random设置随机颜色 center该图的位置中心点
    pie.add("", attr, [random.randint(20, 100) for _ in range(6)], radius=[0, 45], center=[30, 50],rosetype='area')
    # 第一个图的内部扇形 rosetype内部玫瑰的类型
    pie.add("", attr, [random.randint(0, 100) for _ in range(6)], radius=[50, 55], center=[70, 50],is_random=True)
     # 第二个图的环
    pie.add("", attr, [random.randint(20, 100) for _ in range(6)], radius=[0, 45], center=[70, 50],rosetype='radius')
    # 第二个图的内部扇形
    pie.show_config()   
    pie.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#### 2.3制作动态–条形图且添加一条均值线 ####

from pyecharts import Bar #月份观影量 超级吊柱状图
    attr =["{}月".format(i) for i in range(1, 13)]
    v2 =[759,711,679,528,502,388,302,281,267, 241,236,195]
    v1 =[482,184,562,1422,34,472,1518,144,224,390,1004,258]
    bar =Bar("柱状图示例",title_pos='center',title_top='5%',background_color='#00ffff')
    bar.add("观影量", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"],is_random=True)
    bar.add("上座量", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"],is_random=True)
    bar.show_config()
    bar.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 2.4制作动态–多个环形图同框 ####

from pyecharts import Pie 
    pie =Pie('各类电影中"好片"所占比', "构造数据", title_pos='center',title_top='5%',background_color='#00ffff')
    pie.add("", ["戏剧", ""], [25, 75], center=[10, 30], radius=[18, 24], label_pos='center', 
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True )
    pie.add("", ["喜剧", ""], [24, 76], center=[30, 30], radius=[18, 24], label_pos='center', 
            is_label_show=True, label_text_color=None, legend_pos='left',is_random=True)
    pie.add("", ["爱情", ""], [14, 86], center=[50, 30], radius=[18, 24], label_pos='center', 
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True)
    pie.add("", ["动作", ""], [11, 89], center=[70, 30], radius=[18, 24], label_pos='center', 
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True)
    pie.add("", ["惊悚", ""], [27, 73], center=[90, 30], radius=[18, 24], label_pos='center',
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True)
    pie.add("", ["动作", ""], [15, 85], center=[10, 70], radius=[18, 24], label_pos='center', 
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True)
    pie.add("", ["科幻", ""], [54, 46], center=[30, 70], radius=[18, 24], label_pos='center', 
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True)
    pie.add("", ["犯罪", ""], [26, 74], center=[50, 70], radius=[18, 24], label_pos='center',
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True)
    pie.add("", ["悬疑", ""], [25, 75], center=[70, 70], radius=[18, 24], label_pos='center', 
            is_label_show=True, label_text_color=None,is_random=True)
    pie.add("", ["黑色电影", ""], [28, 72], center=[90, 70], radius=[18, 24], label_pos='center',
            is_label_show=True, label_text_color=None, is_legend_show=True, legend_top="center",is_random=True)
    pie.show_config()
    pie.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

#### 2.5趣例–3D螺旋图(网例) ####

from pyecharts import Line3D
    
    import math
    _data = []
    for t in range(0, 25000):
        _t = t / 1000
        x = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.cos(_t)
        y = (1 + 0.25 * math.cos(75 * _t)) * math.sin(_t)
        z = _t + 2.0 * math.sin(75 * _t)
        _data.append([x, y, z])
    range_color = [
        '#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
        '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
    line3d = Line3D("3D 折线图示例",'例子来源官网', width=1200, height=600,background_color='#000000')
    line3d.add(
        "",
        _data,
        is_visualmap=True,
        visual_range_color=range_color,
        visual_range=[0, 30],
        grid3d_rotate_sensitivity=5,
    )
    line3d.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

#### 2.6趣例–花瓣(网例) ####

import math #花瓣
    from pyecharts import Polar
    data =[]
    for i in range(361): 
        t =i /180*math.pi 
        r =math.sin(2*t) *math.cos(2*t)
        data.append([r, i])
    polar =Polar("极坐标系示例", width=1200, height=600,background_color='#000000')
    polar.add("Color-Flower", data, start_angle=0, symbol=None, axis_range=[0, None],
              area_color="#f71f24", area_opacity=0.6)
    polar.show_config()
    polar.render()

![\*\*加粗样式\*\*][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

### 3、文末彩蛋 ###

**重点！重点！下一篇是Python作地图可视化的案列以及迁移图，请不要走开，稍后精彩继续！列出我的可视化口号：要么有用！要么有趣！**

**今天到这里就结束啦~这里是Jeruser视觉盛宴栏目，让你体验不一样的数据分析，如何将工作变得有趣，请持续关注我。谢谢观看我是Jetuser–data**

链接: \[https://blog.csdn.net/L1542334210\]  
**CSND:L1542334210**  
![在这里插入图片描述][20191022111801709.jpg]  
**祝大家工作顺利！阖家欢乐！**

[pyecharts]: https://blog.csdn.net/L1542334210/article/details/101758553
[pyecharts 1]: https://github.com/yihong0618/pyecharts
[pyecharts 2]: https://05x-docs.pyecharts.org/#/
[Link 1]: https://blog.csdn.net/L1542334210/article/details/102678697
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0wxNTQyMzM0MjEw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230531/f01e871d39d4419aa0de048aeea20720.png
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[20191022111801709.jpg]: /images/20230531/afbe48e4e49347afaf7e49a183fb914e.png