pandas基础语法(一)

川长思鸟来 2023-05-29 02:54 15阅读 0赞

在这里分享一些pandas基础的语法，这是我整理的部分内容。后面持续更新！！！

#!/usr/bin/env python
    # coding: utf-8
    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*
    """ @author：li-boss @file_name: pandas_one.py @create date: 2019-11-01 22:13 @blog https://leezhonglin.github.io @csdn https://blog.csdn.net/qq_33196814 @file_description： """
    # In[1]:
    
    
    import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas import Series,DataFrame
    
    
    # In[2]:
    
    
    # 读取包含多层级索引的excel，使用header参数
    # header = [index1,index2...] 多层级使用，index1..index2表示多级索引的行
    # header = None 无列标签时使用
    pd.read_excel('业务表.xlsx',header=[0,1])
    
    
    # In[5]:
    
    
    # sheet_name 用于指定表格当中sheet的编号，0表示sheet1，1表示sheet2。。。
    # index_col 表示以哪一列作为行索引
    sheet2 = pd.read_excel('业务表.xlsx',sheet_name=1,header=None,index_col=0)
    sheet2
    
    
    # In[20]:
    
    
    # 设置某一列为行索引
    # sheet2.set_index(0)
    # 把行索引设置为新的列
    # sheet2.reset_index()
    
    
    # In[6]:
    
    
    column = pd.MultiIndex.from_product([['上半年','下半年'],['90#','93#','97#']])
    
    
    # In[7]:
    
    
    # 使用dataFrame的columns属性，来对表格索引重新赋值
    sheet2.columns = column
    sheet2
    
    
    # In[17]:
    
    
    # 多级索引的赋值使用如下方法
    sheet2.loc['成都',('上半年','90#')] = 8900
    
    
    # In[28]:
    
    
    # 多级索引的访问可以使用如下方法
    # 这种属于跨级访问，相当于对sheet2['上半年']产生的临时对象赋值
    sheet2['上半年'].loc['成都','90#'] = 18000
    
    
    # In[24]:
    
    
    # 多级索引赋值还可以采用如下办法
    sheet2_copy = sheet2['上半年'].copy()
    sheet2_copy.loc['成都','90#'] = 9700
    sheet2['上半年'] = sheet2_copy
    sheet2
    
    
    # In[28]:
    
    
    # 普通一级索引的访问方式回顾
    sheet2_copy
    
    
    # In[33]:
    
    
    # 显式访问
    # 1. 访问元素
    sheet2_copy.loc['绵阳']['97#']  
    sheet2_copy['97#'].loc['绵阳']
    sheet2_copy.loc['绵阳','97#']
    # 2. 访问行
    sheet2_copy.loc['行索引']
    sheet2_copy.loc[index1:index2]
    # 3. 访问列
    sheet2_copy['列索引']
    sheet2_copy.loc[:,column1:column2]
    
    
    # In[36]:
    
    
    # dataframe的列切片要从行的方向着手
    sheet2_copy.loc[:,'93#':'97#']
    
    
    # In[39]:
    
    
    sheet2_copy.loc['成都':'汶川','90#':'97#']
    
    
    # In[41]:
    
    
    # 隐式访问
    # 1.访问元素
    # sheet2_copy.iloc[indexnumber,columnnumber]
    # 2.访问行、行切片
    sheet2_copy.iloc[0]
    sheet2_copy.iloc[0:2]
    # 3.访问列、列切片
    sheet2_copy.iloc[:,0]
    sheet2_copy.iloc[:,0:2]