一个走心的RedisUtil工具类

╰+攻爆jí腚メ 2023-05-28 15:53 7阅读 0赞

**声明****：** `此工具类原型参考`自[`https://github.com/whvcse/RedisUtil`][https_github.com_whvcse_RedisUtil]，`并作了进一步进行整理、修正、补充、拓展`。

### 此RedisUtil工具类的功能： ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RyeV9kZW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### 直接使用此RedisUtil工具类的所需条件： ###

1.  项目基于SpringBoot。
2.  pom.xml中需要引入依赖spring-boot-starter-data-redis。
3.  pom.xml中需要引入依赖lombok。
4.  pom.xml中需要引入依赖fastjson。  
    注：其中第3、4点不是必须的，在此工具类中，第3、4点只是为了方便记录日志而已。  
    注：当然，如果是非SpringBoot的项目，那么也可以通过xml配置等方式，来使用此工具类，自行摸索吧。

### 编写测试此RedisUtil工具类时，项目结构说明(`可跳过`)： ###

**提示****：** `如果只是使用此工具类的话，可以不看这个，直接将下面的工具类复制到SpringBoot项目中即可`；如果想要进一步了解此工具类、了解StringRedisTemplate的api的话，可以将本人放在github上的源码(跳转链接见文末)拽下来，自行测试。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RyeV9kZW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### RedisUtil工具类： ###

import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.springframework.beans.BeansException;
    import org.springframework.context.ApplicationContext;
    import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
    import org.springframework.data.redis.RedisSystemException;
    import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
    import org.springframework.data.redis.connection.ReturnType;
    import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection;
    import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
    import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
    import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.nio.charset.StandardCharsets;
    import java.time.Instant;
    import java.util.*;
    import java.util.Map.Entry;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /** * Redis工具类 * * 声明: 此工具只简单包装了redisTemplate的大部分常用的api, 没有包装redisTemplate所有的api。 * 如果对此工具类中的功能不太满意, 或对StringRedisTemplate提供的api不太满意， * 那么可自行实现相应的{@link StringRedisTemplate}类中的对应execute方法, 以达 * 到自己想要的效果; 至于如何实现,则可参考源码或{@link RedisUtil.LockOps}中的方法。 * * 注: 此工具类依赖spring-boot-starter-data-redis类库、以及可选的lombok、fastjson * 注: 更多javadoc细节，可详见{@link RedisOperations} * * 统一说明一: 方法中的key、 value都不能为null。 * 统一说明二: 不能跨数据类型进行操作， 否者会操作失败/操作报错。 * 如: 向一个String类型的做Hash操作，会失败/报错......等等 * * @author JustryDeng * @date 2020/3/7 16:50:05 */
    @Slf4j
    @Component
    @SuppressWarnings("unused")
    public class RedisUtil implements ApplicationContextAware { 
    
    	/** 使用StringRedisTemplate(，其是RedisTemplate的定制化升级) */
    	private static StringRedisTemplate redisTemplate;
    
    	@Override
    	public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { 
    		RedisUtil.redisTemplate = applicationContext.getBean(StringRedisTemplate.class);
    	}
    
    	/** * key相关操作 * * @author JustryDeng * @date 2020/3/7 16:54:25 */
    	public static class KeyOps { 
    
    		/** * 根据key, 删除redis中的对应key-value * * 注: 若删除失败, 则返回false。 * * 若redis中，不存在该key, 那么返回的也是false。 * 所以，不能因为返回了false,就认为redis中一定还存 * 在该key对应的key-value。 * * @param key * 要删除的key * @return 删除是否成功 * @date 2020/3/7 17:15:02 */
    		public static boolean delete(String key) { 
    			log.info("delete(...) => key -> {}", key);
    			// 返回值只可能为true/false, 不可能为null
    			Boolean result = redisTemplate.delete(key);
    			log.info("delete(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 根据keys, 批量删除key-value * * 注: 若redis中，不存在对应的key, 那么计数不会加1, 即: * redis中存在的key-value里，有名为a1、a2的key， * 删除时，传的集合是a1、a2、a3，那么返回结果为2。 * * @param keys * 要删除的key集合 * @return 删除了的key-value个数 * @date 2020/3/7 17:48:04 */
    		public static long delete(Collection<String> keys) { 
    			log.info("delete(...) => keys -> {}", keys);
    			Long count = redisTemplate.delete(keys);
    			log.info("delete(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/** * 将key对应的value值进行序列化，并返回序列化后的value值。 * * 注: 若不存在对应的key, 则返回null。 * 注: dump时，并不会删除redis中的对应key-value。 * 注: dump功能与restore相反。 * * @param key * 要序列化的value的key * @return 序列化后的value值 * @date 2020/3/8 11:34:13 */
    		public static byte[] dump(String key) { 
    			log.info("dump(...) =>key -> {}", key);
    			byte[] result = redisTemplate.dump(key);
    			log.info("dump(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 将给定的value值，反序列化到redis中, 形成新的key-value。 * * @param key * value对应的key * @param value * 要反序列的value值。 * 注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得 * @param timeToLive * 反序列化后的key-value的存活时长 * @param unit * timeToLive的单位 * * @throws RedisSystemException * 如果redis中已存在同样的key时，抛出此异常 * @date 2020/3/8 11:36:45 */
    		public static void restore(String key, byte[] value, long timeToLive, TimeUnit unit) { 
    			restore(key, value, timeToLive, unit, false);
    		}
    
    		/** * 将给定的value值，反序列化到redis中, 形成新的key-value。 * * @param key * value对应的key * @param value * 要反序列的value值。 * 注: 这个值可以由{@link this#dump(String)}获得 * @param timeout * 反序列化后的key-value的存活时长 * @param unit * timeout的单位 * @param replace * 若redis中已经存在了相同的key, 是否替代原来的key-value * * @throws RedisSystemException * 如果redis中已存在同样的key, 且replace为false时，抛出此异常 * @date 2020/3/8 11:36:45 */
    		public static void restore(String key, byte[] value, long timeout, TimeUnit unit, boolean replace) { 
    			log.info("restore(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, replace -> {}",
    					key, value, timeout, unit, replace);
    			redisTemplate.restore(key, value, timeout, unit, replace);
    		}
    
    		/** * redis中是否存在,指定key的key-value * * @param key * 指定的key * @return 是否存在对应的key-value * @date 2020/3/8 12:16:46 */
    		public static boolean hasKey(String key) { 
    			log.info("hasKey(...) => key -> {}", key);
    			Boolean result = redisTemplate.hasKey(key);
    			log.info("hasKey(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 给指定的key对应的key-value设置: 多久过时 * * 注:过时后，redis会自动删除对应的key-value。 * 注:若key不存在，那么也会返回false。 * * @param key * 指定的key * @param timeout * 过时时间 * @param unit * timeout的单位 * @return 操作是否成功 * @date 2020/3/8 12:18:58 */
    		public static boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) { 
    			log.info("expire(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
    			Boolean result = redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    			log.info("expire(...) => result is -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 给指定的key对应的key-value设置: 什么时候过时 * * 注:过时后，redis会自动删除对应的key-value。 * 注:若key不存在，那么也会返回false。 * * @param key * 指定的key * @param date * 啥时候过时 * * @return 操作是否成功 * @date 2020/3/8 12:19:29 */
    		public static boolean expireAt(String key, Date date) { 
    			log.info("expireAt(...) => key -> {}, date -> {}", key, date);
    			Boolean result = redisTemplate.expireAt(key, date);
    			log.info("expireAt(...) => result is -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 找到所有匹配pattern的key,并返回该key的结合. * * 提示:若redis中键值对较多，此方法耗时相对较长，慎用！慎用！慎用！ * * @param pattern * 匹配模板。 * 注: 常用的通配符有: * ? 有且只有一个; * * >=0哥; * * @return 匹配pattern的key的集合。 可能为null。 * @date 2020/3/8 12:38:38 */
    		public static Set<String> keys(String pattern) { 
    			log.info("keys(...) => pattern -> {}", pattern);
    			Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
    			log.info("keys(...) => keys -> {}", keys);
    			return keys;
    		}
    
    		/** * 将当前数据库中的key对应的key-value,移动到对应位置的数据库中。 * * 注:单机版的redis,默认将存储分为16个db, index为0 到 15。 * 注:同一个db下，key唯一； 但是在不同db中，key可以相同。 * 注:若目标db下，已存在相同的key, 那么move会失败，返回false。 * * @param key * 定位要移动的key-value的key * @param dbIndex * 要移动到哪个db * @return 移动是否成功。 * 注: 若目标db下，已存在相同的key, 那么move会失败，返回false。 * @date 2020/3/8 13:01:00 */
    		public static boolean move(String key, int dbIndex) { 
    			log.info("move(...) => key -> {}, dbIndex -> {}", key, dbIndex);
    			Boolean result = redisTemplate.move(key, dbIndex);
    			log.info("move(...) =>result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 移除key对应的key-value的过期时间, 使该key-value一直存在 * * 注: 若key对应的key-value，本身就是一直存在(无过期时间的)， 那么persist方法会返回false; * 若没有key对应的key-value存在，本那么persist方法会返回false; * * @param key * 定位key-value的key * @return 操作是否成功 * @date 2020/3/8 13:10:02 */
    		public static boolean persist(String key) { 
    			log.info("persist(...) => key -> {}", key);
    			Boolean result = redisTemplate.persist(key);
    			log.info("persist(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 获取key对应的key-value的过期时间 * * 注: 若key-value永不过期， 那么返回的为-1。 * 注: 若不存在key对应的key-value， 那么返回的为-2 * 注:若存在零碎时间不足1 SECONDS,则(大体上)四舍五入到SECONDS级别。 * * @param key * 定位key-value的key * @return 过期时间(单位s) * @date 2020/3/8 13:17:35 */
    		public static long getExpire(String key) { 
    			Long result = getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 获取key对应的key-value的过期时间 * * 注: 若key-value永不过期， 那么返回的为-1。 * 注: 若不存在key对应的key-value， 那么返回的为-2 * 注:若存在零碎时间不足1 unit,则(大体上)四舍五入到unit别。 * * @param key * 定位key-value的key * @return 过期时间(单位unit) * @date 2020/3/8 13:17:35 */
    		public static long getExpire(String key, TimeUnit unit) { 
    			log.info("getExpire(...) =>key -> {}, unit is -> {}", key, unit);
    			Long result = redisTemplate.getExpire(key, unit);
    			log.info("getExpire(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 从redis的所有key中，随机获取一个key * * 注: 若redis中不存在任何key-value, 那么这里返回null * * @return 随机获取到的一个key * @date 2020/3/8 14:11:43 */
    		public static String randomKey() { 
    			String result = redisTemplate.randomKey();
    			log.info("randomKey(...) => result is -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 重命名对应的oldKey为新的newKey * * 注: 若oldKey不存在， 则会抛出异常. * 注: 若redis中已存在与newKey一样的key, * 那么原key-value会被丢弃， * 只留下新的key，以及原来的value * 示例说明: 假设redis中已有 (keyAlpha, valueAlpha) 和 (keyBeta, valueBeat), * 在使用rename(keyAlpha, keyBeta)替换后, redis中只会剩下(keyBeta, valueAlpha) * * @param oldKey * 旧的key * @param newKey * 新的key * @throws RedisSystemException * 若oldKey不存在时， 抛出此异常 * @date 2020/3/8 14:14:17 */
    		public static void rename(String oldKey, String newKey) { 
    			log.info("rename(...) => oldKey -> {}, newKey -> {}", oldKey, newKey);
    			redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    		}
    
    		/** * 当redis中不存在newKey时, 重命名对应的oldKey为新的newKey。 * 否者不进行重命名操作。 * * 注: 若oldKey不存在， 则会抛出异常. * * @param oldKey * 旧的key * @param newKey * 新的key * @throws RedisSystemException * 若oldKey不存在时， 抛出此异常 * @date 2020/3/8 14:14:17 */
    		public static boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) { 
    			log.info("renameIfAbsent(...) => oldKey -> {}, newKey -> {}", oldKey, newKey);
    			Boolean result = redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    			log.info("renameIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 获取key对应的value的数据类型 * * 注: 若redis中不存在该key对应的key-value， 那么这里返回NONE。 * * @param key * 用于定位的key * @return key对应的value的数据类型 * @date 2020/3/8 14:40:16 */
    		public static DataType type(String key) { 
    			log.info("type(...) => key -> {}", key);
    			DataType result = redisTemplate.type(key);
    			log.info("type(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    	}
    
    	/** * string相关操作 * * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/String(字符串)的数据结构(示例一).png * redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/String(字符串)的数据结构(示例二).png * * @author JustryDeng * @date 2020/3/7 16:54:25 */
    	public static class StringOps { 
    
    		/** * 设置key-value * * 注: 若已存在相同的key, 那么原来的key-value会被丢弃。 * * @param key * key * @param value * key对应的value * @date 2020/3/8 15:40:59 */
    		public static void set(String key, String value) { 
    			log.info("set(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
    			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    		}
    
    		/** * 处理redis中key对应的value值, 将第offset位的值, 设置为1或0。 * * 说明: 在redis中，存储的字符串都是以二级制的进行存在的; 如存储的key-value里，值为abc,实际上， * 在redis里面存储的是011000010110001001100011,前8为对应a,中间8为对应b,后面8位对应c。 * 示例：这里如果setBit(key, 6, true)的话，就是将索引位置6的那个数，设置值为1，值就变成 * 了011000110110001001100011 * 追注:offset即index,从0开始。 * * 注: 参数value为true, 则设置为1；参数value为false, 则设置为0。 * * 注: 若redis中不存在对应的key,那么会自动创建新的。 * 注: offset可以超过value在二进制下的索引长度。 * * @param key * 定位value的key * @param offset * 要改变的bit的索引 * @param value * 改为1或0, true - 改为1, false - 改为0 * * @return set是否成功 * @date 2020/3/8 16:30:37 */
    		public static boolean setBit(String key, long offset, boolean value) { 
    			log.info("setBit(...) => key -> {}, offset -> {}, value -> {}", key, offset, value);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
    			log.info("setBit(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 设置key-value * * 注: 若已存在相同的key, 那么原来的key-value会被丢弃 * * @param key * key * @param value * key对应的value * @param timeout * 过时时长 * @param unit * timeout的单位 * @date 2020/3/8 15:40:59 */
    		public static void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { 
    			log.info("setEx(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}",
    					key, value, timeout, unit);
    			redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    		}
    
    		/** * 若不存在key时, 向redis中添加key-value, 返回成功/失败。 * 若存在，则不作任何操作, 返回false。 * * @param key * key * @param value * key对应的value * * @return set是否成功 * @date 2020/3/8 16:51:36 */
    		public static boolean setIfAbsent(String key, String value) { 
    			log.info("setIfAbsent(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
    			log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 若不存在key时, 向redis中添加一个(具有超时时长的)key-value, 返回成功/失败。 * 若存在，则不作任何操作, 返回false。 * * @param key * key * @param value * key对应的value * @param timeout * 超时时长 * @param unit * timeout的单位 * * @return set是否成功 * @date 2020/3/8 16:51:36 */
    		public static boolean setIfAbsent(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { 
    			log.info("setIfAbsent(...) => key -> {}, value -> {}, key -> {}, value -> {}", key, value, timeout, unit);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
    			log.info("setIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 从(redis中key对应的)value的offset位置起(包含该位置),用replaceValue替换对应长度的值。 * * 举例说明: * 1.假设redis中存在key-value ("ds", "0123456789"); 调 * 用setRange("ds", "abcdefghijk", 3)后， redis中该value值就变为了[012abcdefghijk] * * 2.假设redis中存在key-value ("jd", "0123456789");调 * 用setRange("jd", "xyz", 3)后， redis中该value值就变为了[012xyz6789] * * 3.假设redis中存在key-value ("ey", "0123456789");调 * 用setRange("ey", "qwer", 15)后， redis中该value值就变为了[0123456789 qwer] * 注:case3比较特殊，offset超过了原value的长度了, 中间就会有一些空格来填充，但是如果在程序 * 中直接输出的话，中间那部分空格可能会出现乱码。 * * @param key * 定位key-value的key * @param replaceValue * 要替换的值 * @param offset * 起始位置 * @date 2020/3/8 17:04:31 */
    		public static void setRange(String key, String replaceValue, long offset) { 
    			log.info("setRange(...) => key -> {}, replaceValue -> {}, offset -> {}", key, replaceValue, offset);
    			redisTemplate.opsForValue().set(key, replaceValue, offset);
    		}
    
    		/** * 获取到key对应的value的长度。 * * 注: 长度等于{@link String#length}。 * 注: 若redis中不存在对应的key-value, 则返回值为0. * * @param key * 定位value的key * @return value的长度 * @date 2020/3/8 17:14:30 */
    		public static long size(String key) { 
    			log.info("size(...) => key -> {}", key);
    			Long result = redisTemplate.opsForValue().size(key);
    			log.info("size(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 批量设置 key-value * * 注: 若存在相同的key, 则原来的key-value会被丢弃。 * * @param maps * key-value 集 * @date 2020/3/8 17:21:19 */
    		public static void multiSet(Map<String, String> maps) { 
    			log.info("multiSet(...) => maps -> {}", maps);
    			redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
    		}
    
    		/** * 当redis中,不存在任何一个keys时, 才批量设置 key-value, 并返回成功/失败. * 否者，不进行任何操作, 并返回false。 * * 即: 假设调用此方法时传入的参数map是这样的: {k1=v1, k2=v2, k3=v3} * 那么redis中, k1、k2、k3都不存在时,才会批量设置key-value; * 否则不会设置任何key-value。 * * 注: 若存在相同的key, 则原来的key-value会被丢弃。 * * 注: * * @param maps * key-value 集 * * @return 操作是否成功 * @date 2020/3/8 17:21:19 */
    		public static boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) { 
    			log.info("multiSetIfAbsent(...) => maps -> {}", maps);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
    			log.info("multiSetIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 增/减 整数 * * 注: 负数则为减。 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key * 用于定位value的key * @param increment * 增加多少 * @return 增加后的总值。 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 * @date 2020/3/8 17:45:51 */
    		public static long incrBy(String key, long increment) { 
    			log.info("incrBy(...) => key -> {}, increment -> {}", key, increment);
    			Long result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    			log.info("incrBy(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 增/减 浮点数 * * 注: 慎用浮点数，会有精度问题。 * 如: 先 RedisUtil.StringOps.set("ds", "123"); * 然后再RedisUtil.StringOps.incrByFloat("ds", 100.6); * 就会看到精度问题。 * 注: 负数则为减。 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key * 用于定位value的key * @param increment * 增加多少 * @return 增加后的总值。 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 * @date 2020/3/8 17:45:51 */
    		public static double incrByFloat(String key, double increment) { 
    			log.info("incrByFloat(...) => key -> {}, increment -> {}", key, increment);
    			Double result = redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    			log.info("incrByFloat(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 追加值到末尾 * * 注: 当redis中原本不存在key时,那么（从效果上来看）此方法就等价于{@link this#set(String, String)} * * @param key * 定位value的key * @param value * 要追加的value值 * @return 追加后， 整个value的长度 * @date 2020/3/8 17:59:21 */
    		public static int append(String key, String value) { 
    			log.info("append(...) => key -> {}, value -> {}", key, value);
    			Integer result = redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
    			log.info("append(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 根据key，获取到对应的value值 * * @param key * key-value对应的key * @return 该key对应的值。 * 注: 若key不存在， 则返回null。 * * @date 2020/3/8 16:27:41 */
    		public static String get(String key) { 
    			log.info("get(...) => key -> {}", key);
    			String result = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    			log.info("get(...) => result -> {} ", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 对(key对应的)value进行截取, 截取范围为[start, end] * * 注: 若[start, end]的范围不在value的范围中，那么返回的是空字符串 "" * 注: 若value只有一部分在[start, end]的范围中，那么返回的是value对应部分的内容(即:不足的地方，并不会以空来填充) * * @param key * 定位value的key * @param start * 起始位置 (从0开始) * @param end * 结尾位置 (从0开始) * @return 截取后的字符串 * @date 2020/3/8 18:08:45 */
    		public static String getRange(String key, long start, long end) { 
    			log.info("getRange(...) => kry -> {}", key);
    			String result = redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
    			log.info("getRange(...) => result -> {} ", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 给指定key设置新的value, 并返回旧的value * * 注: 若redis中不存在key, 那么此操作仍然可以成功， 不过返回的旧值是null * * @param key * 定位value的key * @param newValue * 要为该key设置的新的value值 * @return 旧的value值 * @date 2020/3/8 18:14:24 */
    		public static String getAndSet(String key, String newValue) { 
    			log.info("getAndSet(...) => key -> {}, value -> {}", key, newValue);
    			String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, newValue);
    			log.info("getAndSet(...) => oldValue -> {}", oldValue);
    			return oldValue;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)value在二进制下，offset位置的bit值。 * * 注: 当offset的值在(二进制下的value的)索引范围外时, 返回的也是false。 * * 示例: * RedisUtil.StringOps.set("akey", "a"); * 字符串a, 转换为二进制为01100001 * 那么getBit("akey", 6)获取到的结果为false。 * * @param key * 定位value的key * @param offset * 定位bit的索引 * @return offset位置对应的bit的值(true - 1, false - 0) * @date 2020/3/8 18:21:10 */
    		public static boolean getBit(String key, long offset) { 
    			log.info("getBit(...) => key -> {}, offset -> {}", key, offset);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
    			log.info("getBit(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 批量获取value值 * * 注: 若redis中，对应的key不存在，那么该key对应的返回的value值为null * * @param keys * key集 * @return value值集合 * @date 2020/3/8 18:26:33 */
    		public static List<String> multiGet(Collection<String> keys) { 
    			log.info("multiGet(...) => keys -> {}", keys);
    			List<String> result = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    			log.info("multiGet(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    	}
    
    	/** * hash相关操作 * * 提示: 简单的，可以将redis中hash的数据结构看作是 Map<String, Map<HK, HV>> * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Hash(散列)的数据结构(示例一).png * redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Hash(散列)的数据结构(示例二).png * * @author JustryDeng * @date 2020/3/8 23:39:26 */
    	public static class HashOps { 
    
    		/** * 向key对应的hash中，增加一个键值对entryKey-entryValue * * 注: 同一个hash里面，若已存在相同的entryKey， 那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue， * 而使用新的entryKey-entryValue。 * * * @param key * 定位hash的key * @param entryKey * 要向hash中增加的键值对里的 键 * @param entryValue * 要向hash中增加的键值对里的 值 * @date 2020/3/8 23:49:52 */
    		public static void hPut(String key, String entryKey, String entryValue) { 
    			log.info("hPut(...) => key -> {}, entryKey -> {}, entryValue -> {}", key, entryKey, entryValue);
    			redisTemplate.opsForHash().put(key, entryKey, entryValue);
    		}
    
    		/** * 向key对应的hash中，增加maps(即: 批量增加entry集) * * 注: 同一个hash里面，若已存在相同的entryKey， 那么此操作将丢弃原来的entryKey-entryValue， * 而使用新的entryKey-entryValue * * @param key * 定位hash的key * @param maps * 要向hash中增加的键值对集 * @date 2020/3/8 23:49:52 */
    		public static void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) { 
    			log.info("hPutAll(...) => key -> {}, maps -> {}", key, maps);
    			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
    		}
    
            /** * 当key对应的hash中,不存在entryKey时，才(向key对应的hash中，)增加entryKey-entryValue * 否者，不进行任何操作 * * @param key * 定位hash的key * @param entryKey * 要向hash中增加的键值对里的 键 * @param entryValue * 要向hash中增加的键值对里的 值 * * @return 操作是否成功。 * @date 2020/3/8 23:49:52 */
    		public static boolean hPutIfAbsent(String key, String entryKey, String entryValue) { 
                log.info("hPutIfAbsent(...) => key -> {}, entryKey -> {}, entryValue -> {}",
                        key, entryKey, entryValue);
                Boolean result = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, entryKey, entryValue);
                log.info("hPutIfAbsent(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/** * 获取到key对应的hash里面的对应字段的值 * * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回null。 * 若key对应的hash中不存在对应的entryKey, 也会返回null。 * * @param key * 定位hash的key * @param entryKey * 定位hash里面的entryValue的entryKey * * @return key对应的hash里的entryKey对应的entryValue值 * @date 2020/3/9 9:09:30 */
    		public static Object hGet(String key, String entryKey) { 
                log.info("hGet(...) => key -> {}, entryKey -> {}", key, entryKey);
                Object entryValue = redisTemplate.opsForHash().get(key, entryKey);
                log.info("hGet(...) => entryValue -> {}", entryValue);
                return entryValue;
    		}
    
            /** * 获取到key对应的hash(即: 获取到key对应的Map<HK, HV>) * * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回一个没有任何entry的空的Map(，而不是返回null)。 * * @param key * 定位hash的key * * @return key对应的hash。 * @date 2020/3/9 9:09:30 */
    		public static Map<Object, Object> hGetAll(String key) { 
    			log.info("hGetAll(...) => key -> {}",  key);
    			Map<Object, Object> result = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    			log.info("hGetAll(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 批量获取(key对应的)hash中的entryKey的entryValue * * 注: 若hash中对应的entryKey不存在，那么返回的对应的entryValue值为null * 注: redis中key不存在，那么返回的List中，每个元素都为null。 * 追注: 这个List本身不为null, size也不为0， 只是每个list中的每个元素为null而已。 * * @param key * 定位hash的key * @param entryKeys * 需要获取的hash中的字段集 * @return hash中对应entryKeys的对应entryValue集 * @date 2020/3/9 9:25:38 */
    		public static List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> entryKeys) { 
                log.info("hMultiGet(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKeys);
                List<Object> entryValues = redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, entryKeys);
                log.info("hMultiGet(...) => entryValues -> {}", entryValues);
                return entryValues;
    		}
    
    		/** * (批量)删除(key对应的)hash中的对应entryKey-entryValue * * 注: 1、若redis中不存在对应的key, 则返回0; * 2、若要删除的entryKey，在key对应的hash中不存在，在count不会+1, 如: * RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "name", "邓沙利文"); * RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "birthday", "1994-02-05"); * RedisUtil.HashOps.hPut("ds", "hobby", "女"); * 则调用RedisUtil.HashOps.hDelete("ds", "name", "birthday", "hobby", "non-exist-entryKey") * 的返回结果为3 * 注: 若(key对应的)hash中的所有entry都被删除了，那么该key也会被删除 * * @param key * 定位hash的key * @param entryKeys * 定位要删除的entryKey-entryValue的entryKey * * @return 删除了对应hash中多少个entry * @date 2020/3/9 9:37:47 */
    		public static long hDelete(String key, Object... entryKeys) { 
                log.info("hDelete(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKeys);
                Long count = redisTemplate.opsForHash().delete(key, entryKeys);
                log.info("hDelete(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return count;
    		}
    
    		/** * 查看(key对应的)hash中，是否存在entryKey对应的entry * * 注: 若redis中不存在key,则返回false。 * 注: 若key对应的hash中不存在对应的entryKey, 也会返回false。 * * @param key * 定位hash的key * @param entryKey * 定位hash中entry的entryKey * * @return hash中是否存在entryKey对应的entry. * @date 2020/3/9 9:51:55 */
    		public static boolean hExists(String key, String entryKey) { 
                log.info("hDelete(...) => key -> {}, entryKeys -> {}", key, entryKey);
                Boolean exist = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, entryKey);
                log.info("hDelete(...) => exist -> {}", exist);
                return exist;
    		}
    
            /** * 增/减(hash中的某个entryValue值) 整数 * * 注: 负数则为减。 * 注: 若key不存在，那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment。 * 注: 若entryKey不存在，那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment。 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key * 用于定位hash的key * @param entryKey * 用于定位entryValue的entryKey * @param increment * 增加多少 * @return 增加后的总值。 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 * @date 2020/3/9 10:09:28 */
    		public static long hIncrBy(String key, Object entryKey, long increment) { 
                log.info("hIncrBy(...) => key -> {}, entryKey -> {}, increment -> {}",
                        key, entryKey, increment);
                Long result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment);
                log.info("hIncrBy(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
            /** * 增/减(hash中的某个entryValue值) 浮点数 * * 注: 负数则为减。 * 注: 若key不存在，那么会自动创建对应的hash,并创建对应的entryKey、entryValue,entryValue的初始值为increment。 * 注: 若entryKey不存在，那么会自动创建对应的entryValue,entryValue的初始值为increment。 * 注: 若key对应的value值不支持增/减操作(即: value不是数字)， 那么会 * 抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * 注: 因为是浮点数， 所以可能会和{@link StringOps#incrByFloat(String, double)}一样， 出现精度问题。 * 追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。 * * @param key * 用于定位hash的key * @param entryKey * 用于定位entryValue的entryKey * @param increment * 增加多少 * @return 增加后的总值。 * @throws RedisSystemException key对应的value值不支持增/减操作时 * @date 2020/3/9 10:09:28 */
    		public static double hIncrByFloat(String key, Object entryKey, double increment) { 
                log.info("hIncrByFloat(...) => key -> {}, entryKey -> {}, increment -> {}",
    					key, entryKey, increment);
                Double result = redisTemplate.opsForHash().increment(key, entryKey, increment);
                log.info("hIncrByFloat(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)hash中的所有entryKey * * 注: 若key不存在，则返回的是一个空的Set(，而不是返回null) * * @param key * 定位hash的key * * @return hash中的所有entryKey * @date 2020/3/9 10:30:13 */
    		public static Set<Object> hKeys(String key) { 
    			log.info("hKeys(...) => key -> {}", key);
    			Set<Object> entryKeys = redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    			log.info("hKeys(...) => entryKeys -> {}", entryKeys);
    			return entryKeys;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)hash中的所有entryValue * * 注: 若key不存在，则返回的是一个空的List(，而不是返回null) * * @param key * 定位hash的key * * @return hash中的所有entryValue * @date 2020/3/9 10:30:13 */
    		public static List<Object> hValues(String key) { 
    			log.info("hValues(...) => key -> {}", key);
    			List<Object> entryValues = redisTemplate.opsForHash().values(key);
    			log.info("hValues(...) => entryValues -> {}", entryValues);
    			return entryValues;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)hash中的所有entry的数量 * * 注: 若redis中不存在对应的key, 则返回值为0 * * @param key * 定位hash的key * * @return (key对应的)hash中,entry的个数 * @date 2020/3/9 10:41:01 */
    		public static long hSize(String key) { 
    			log.info("hSize(...) => key -> {}", key);
    			Long count = redisTemplate.opsForHash().size(key);
    			log.info("hSize(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/** * 根据options匹配到(key对应的)hash中的对应的entryKey, 并返回对应的entry集 * * * 注: ScanOptions实例的创建方式举例: * 1、ScanOptions.NONE * 2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build() * * @param key * 定位hash的key * @param options * 匹配entryKey的条件 * 注: ScanOptions.NONE表示全部匹配。 * 注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配, * 其中pattern中可以使用通配符 * ? 等, * * 表示>=0个字符 * ？ 表示有且只有一个字符 * 此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样。 * * @return 匹配到的(key对应的)hash中的entry * @date 2020/3/9 10:49:27 */
    		public static Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) { 
    			log.info("hScan(...) => key -> {}, options -> {}", key, JSON.toJSONString(options));
    			Cursor<Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
    			log.info("hScan(...) => cursor -> {}", JSON.toJSONString(cursor));
    			return cursor;
    		}
    	}
    
    	/** * list相关操作 * * 提示: 列表中的元素，可以重复。 * * 提示: list是有序的。 * * 提示: redis中的list中的索引，可分为两类,这两类都可以用来定位list中元素: * 类别一: 从left到right, 是从0开始依次增大: 0, 1, 2, 3... * 类别二: 从right到left, 是从-1开始依次减小: -1, -2, -3, -4... * * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/List(列表)的数据结构(示例一).png * redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/List(列表)的数据结构(示例二).png * * @author JustryDeng * @date 2020/3/9 11:30:48 */
    	public static class ListOps { 
    
    		/** * 从左端推入元素进列表 * * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建 * * @param key * 定位list的key * @param item * 要推入list的元素 * * @return 推入后，(key对应的)list的size * @date 2020/3/9 11:56:05 */
    		public static long lLeftPush(String key, String item) { 
    			log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, item);
    			log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 从左端批量推入元素进列表 * * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建 * 注: 这一批item中，先push左侧的, 后push右侧的 * * @param key * 定位list的key * @param items * 要批量推入list的元素集 * * @return 推入后，(key对应的)list的size * @date 2020/3/9 11:56:05 */
    		public static long lLeftPushAll(String key, String... items) { 
    			log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items);
    			log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 从左端批量推入元素进列表 * * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建 * 注: 这一批item中，那个item先从Collection取出来，就先push哪个 * * @param key * 定位list的key * @param items * 要批量推入list的元素集 * * @return 推入后，(key对应的)list的size * @date 2020/3/9 11:56:05 */
    		public static long lLeftPushAll(String key, Collection<String> items) { 
    			log.info("lLeftPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, items);
    			log.info("lLeftPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 如果redis中存在key, 则从左端批量推入元素进列表; * 否则，不进行任何操作 * * @param key * 定位list的key * @param item * 要推入list的项 * * @return 推入后，(key对应的)list的size * @date 2020/3/9 13:40:08 */
    		public static long lLeftPushIfPresent(String key, String item) { 
    			log.info("lLeftPushIfPresent(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, item);
    			log.info("lLeftPushIfPresent(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 若key对应的list中存在pivot项, 那么将item放入第一个pivot项前(即:放在第一个pivot项左边); * 若key对应的list中不存在pivot项, 那么不做任何操作， 直接返回-1。 * * 注: 若redis中不存在对应的key, 那么会自动创建 * * @param key * 定位list的key * @param item * 要推入list的元素 * * @return 推入后，(key对应的)list的size * @date 2020/3/9 11:56:05 */
    		public static long lLeftPush(String key, String pivot, String item) { 
    			log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, pivot -> {}, item -> {}", key, pivot, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, item);
    			log.info("lLeftPush(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素 */
    		public static long lRightPush(String key, String item) { 
    			log.info("lRightPush(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, item);
    			log.info("lRightPush(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, String...)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素 */
    		public static long lRightPushAll(String key, String... items) { 
    			log.info("lRightPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items);
    			log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 与{@link ListOps#lLeftPushAll(String, Collection<String>)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素 */
    		public static long lRightPushAll(String key, Collection<String> items) { 
    			log.info("lRightPushAll(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, items);
    			log.info("lRightPushAll(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 与{@link ListOps#lLeftPushIfPresent(String, String)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素 */
    		public static long lRightPushIfPresent(String key, String item) { 
    			log.info("lRightPushIfPresent(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, item);
    			log.info("lRightPushIfPresent(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 与{@link ListOps#lLeftPush(String, String, String)}类比即可， 不过是从list右侧推入元素 */
    		public static long lRightPush(String key, String pivot, String item) { 
    			log.info("lLeftPush(...) => key -> {}, pivot -> {}, item -> {}", key, pivot, item);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, item);
    			log.info("lLeftPush(...) => size -> {}",  size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 【非阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素, 并将该元素返回 * * 注: 此方法是非阻塞的， 即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了，此时，再进行pop的话，会立即返回null * 注: 此方法是非阻塞的， 即: 若redis中不存在对应的key,那么会立即返回null * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该key会被删除 * * @param key * 定位list的key * @return 移出的那个元素 * @date 2020/3/9 14:33:56 */
    		public static String lLeftPop(String key) { 
    			log.info("lLeftPop(...) => key -> {}", key);
    			String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    			log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/** * 【阻塞队列】 从左侧移出(key对应的)list中的第一个元素, 并将该元素返回 * * 注: 此方法是阻塞的， 即: 若(key对应的)list中的所有元素都被pop移出了，此时，再进行pop的话， * 会阻塞timeout这么久，然后返回null * 注: 此方法是阻塞的， 即: 若redis中不存在对应的key,那么会阻塞timeout这么久，然后返回null * 注: 若将(key对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该key会被删除 * * 提示: 若阻塞过程中， 目标key-list出现了，且里面有item了，那么会立马停止阻塞, 进行元素移出并返回 * * @param key * 定位list的key * @param timeout * 超时时间 * @param unit * timeout的单位 * @return 移出的那个元素 * @date 2020/3/9 14:33:56 */
    		public static String lLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { 
    			log.info("lLeftPop(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
    			String item = redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    			log.info("lLeftPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/** * 与{@link ListOps#lLeftPop(String)}类比即可， 不过是从list右侧移出元素 */
    		public static String lRightPop(String key) { 
    			log.info("lRightPop(...) => key -> {}", key);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    			log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/** * 与{@link ListOps#lLeftPop(String, long, TimeUnit)}类比即可， 不过是从list右侧移出元素 */
    		public static String lRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { 
    			log.info("lRightPop(...) => key -> {}, timeout -> {}, unit -> {}", key, timeout, unit);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    			log.info("lRightPop(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/** * 【非阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item, 并将这个item推 * 入(destinationKey对应的)destinationList的左侧 * * 注: 若sourceKey对应的list中没有item了，则立马认为(从sourceKey对应的list中pop出来的)item为null, * null并不会往destinationKey对应的list中push。 * 追注: 此时，此方法的返回值是null。 * * 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该sourceKey会被删除。 * * @param sourceKey * 定位sourceList的key * @param destinationKey * 定位destinationList的key * * @return 移动的这个元素 * @date 2020/3/9 15:06:59 */
    		public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) { 
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}",
    					sourceKey, destinationKey);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey);
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/** * 【阻塞队列】 从sourceKey对应的sourceList右侧移出一个item, 并将这个item推 * 入(destinationKey对应的)destinationList的左侧 * * 注: 若sourceKey对应的list中没有item了，则阻塞等待, 直到能从sourceList中移出一个非null的item(或等待时长超时); * case1: 等到了一个非null的item, 那么继续下面的push操作，并返回这个item。 * case2: 超时了，还没等到非null的item, 那么pop出的结果就未null,此时并不会往destinationList进行push。 * 此时，此方法的返回值是null。 * * 注: 若将(sourceKey对应的)list中的所有元素都pop完了，那么该sourceKey会被删除。 * * @param sourceKey * 定位sourceList的key * @param destinationKey * 定位destinationList的key * @param timeout * 超时时间 * @param unit * timeout的单位 * * @return 移动的这个元素 * @date 2020/3/9 15:06:59 */
    		public static String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout,
    												   TimeUnit unit) { 
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}, timeout -> {},"
    							+ " unit -> {}", sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
    			String item = redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
    			log.info("lRightPopAndLeftPush(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/** * 设置(key对应的)list中对应索引位置index处的元素为item * * 注: 若key不存在，则会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * 注: 若索引越界，也会抛出org.springframework.data.redis.RedisSystemException * * @param key * 定位list的key * @param index * 定位list中的元素的索引 * @param item * 要替换成的值 * @date 2020/3/9 15:39:50 */
    		public static void lSet(String key, long index, String item) { 
    			log.info("lSet(...) => key -> {}, index -> {}, item -> {}", key, index, item);
    			redisTemplate.opsForList().set(key, index, item);
    		}
    
    		/** * 通过索引index, 获取(key对应的)list中的元素 * * 注: 若key不存在 或 index超出(key对应的)list的索引范围，那么返回null * * @param key * 定位list的key * @param index * 定位list中的item的索引 * * @return list中索引index对应的item * @date 2020/3/10 0:27:23 */
    		public static String lIndex(String key, long index) { 
    			log.info("lIndex(...) => key -> {}, index -> {}", key, index);
    			String item = redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    			log.info("lIndex(...) => item -> {}", item);
    			return item;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)list中索引在[start, end]之间的item集 * * 注: 含start、含end。 * 注: 当key不存在时，获取到的是空的集合。 * 注: 当获取的范围比list的范围还要大时，获取到的是这两个范围的交集。 * * 提示: 可通过RedisUtil.ListOps.lRange(key, 0, -1)来获取到该key对应的整个list * * @param key * 定位list的key * @param start * 起始元素的index * @param end * 结尾元素的index * * @return 对应的元素集合 * @date 2020/3/10 0:34:59 */
    		public static List<String> lRange(String key, long start, long end) { 
    			log.info("lRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			List<String> result = redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    			log.info("lRange(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)list * * @see ListOps#lRange(String, long, long) * * @param key * 定位list的key * @return (key对应的)list * @date 2020/3/10 0:46:50 */
    		public static List<String> lWholeList(String key) { 
    			log.info("lWholeList(...) => key -> {}", key);
    			List<String> result = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    			log.info("lWholeList(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)list的size * * 注: 当key不存在时，获取到的size为0. * * @param key * 定位list的key * * @return list的size。 * * @date 2020/3/10 0:48:40 */
    		public static long lSize(String key) { 
    			log.info("lSize(...) => key -> {}", key);
    			Long size = redisTemplate.opsForList().size(key);
    			log.info("lSize(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 删除(key对应的)list中，前expectCount个值等于item的项 * * 注: 若expectCount == 0， 则表示删除list中所有的值等于item的项. * 注: 若expectCount > 0， 则表示删除从左往右进行 * 注: 若expectCount < 0， 则表示删除从右往左进行 * * 注: 若list中,值等于item的项的个数少于expectCount时，那么会删除list中所有的值等于item的项。 * 注: 当key不存在时, 返回0。 * 注: 若lRemove后， 将(key对应的)list中没有任何元素了，那么该key会被删除。 * * @param key * 定位list的key * @param expectCount * 要删除的item的个数 * @param item * 要删除的item * * @return 实际删除了的item的个数 * @date 2020/3/10 0:52:57 */
    		public static long lRemove(String key, long expectCount, String item) { 
    			log.info("lRemove(...) => key -> {}, expectCount -> {}, item -> {}", key, expectCount, item);
    			Long actualCount = redisTemplate.opsForList().remove(key, expectCount, item);
    			log.info("lRemove(...) => actualCount -> {}", actualCount);
    			if (actualCount == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return actualCount;
    		}
    
    		/** * 裁剪(即: 对list中的元素取交集。) * * 举例说明: list中的元素索引范围是[0, 8], 而这个方法传入的[start, end]为 [3, 10]， * 那么裁剪就是对[0, 8]和[3, 10]进行取交集， 得到[3, 8], 那么裁剪后 * 的list中，只剩下(原来裁剪前)索引在[3, 8]之间的元素了。 * * 注: 若裁剪后的(key对应的)list就是空的,那么该key会被删除。 * * @param key * 定位list的key * @param start * 要删除的item集的起始项的索引 * @param end * 要删除的item集的结尾项的索引 * @date 2020/3/10 1:16:58 */
    		public static void lTrim(String key, long start, long end) { 
    			log.info("lTrim(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    		}
    
    	}
    
    	/** * set相关操作 * * 提示: set中的元素，不可以重复。 * 提示: set是无序的。 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例一).png * redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/Set(集合)的数据结构(示例二).png * * @author JustryDeng * @date 2020/3/9 11:30:48 */
    	public static class SetOps { 
    
    	    /** * 向(key对应的)set中添加items * * 注: 若key不存在，则会自动创建。 * 注: set中的元素会去重。 * * @param key * 定位set的key * @param items * 要向(key对应的)set中添加的items * * @return 此次添加操作,添加到set中的元素的个数 * @date 2020/3/11 8:16:00 */
    		public static long sAdd(String key, String... items) { 
                log.info("sAdd(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, items);
                log.info("sAdd(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return count;
    		}
    
    		/** * 从(key对应的)set中删除items * * 注: 若key不存在, 则返回0。 * 注: 若已经将(key对应的)set中的项删除完了，那么对应的key也会被删除。 * * @param key * 定位set的key * @param items * 要移除的items * * @return 实际删除了的个数 * @date 2020/3/11 8:26:43 */
    		public static long sRemove(String key, Object... items) { 
                log.info("sRemove(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, items);
                log.info("sRemove(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return count;
    		}
    
    		/** * 从(key对应的)set中随机移出一个item, 并返回这个item * * 注: 因为set是无序的，所以移出的这个item,是随机的; 并且，哪怕 * 是数据一样的set,多次测试移出操作,移除的元素也是随机的。 * * 注: 若已经将(key对应的)set中的项pop完了，那么对应的key会被删除。 * * @param key * 定位set的key * * @return 移出的项 * @date 2020/3/11 8:32:40 */
    		public static String sPop(String key) { 
                log.info("sPop(...) => key -> {}", key);
                String popItem = redisTemplate.opsForSet().pop(key);
                log.info("sPop(...) => popItem -> {}", popItem);
                return popItem;
    		}
    
    		/** * 将(sourceKey对应的)sourceSet中的元素item, 移动到(destinationKey对应的)destinationSet中 * * 注: 当sourceKey不存在时， 返回false * 注: 当item不存在时， 返回false * 注: 若destinationKey不存在， 那么在移动时会自动创建 * 注: 若已经将(sourceKey对应的)set中的项move出去完了，那么对应的sourceKey会被删除。 * * @param sourceKey * 定位sourceSet的key * @param item * 要移动的项目 * @param destinationKey * 定位destinationSet的key * * @return 移动成功与否 * @date 2020/3/11 8:43:32 */
    		public static boolean sMove(String sourceKey, String item, String destinationKey) { 
                Boolean result = redisTemplate.opsForSet().move(sourceKey, item, destinationKey);
                log.info("sMove(...) => sourceKey -> {}, destinationKey -> {}, item -> {}",
                        sourceKey, destinationKey, item);
                log.info("sMove(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)set中的元素个数 * * 注: 若key不存在，则返回0 * * @param key * 定位set的key * * @return (key对应的)set中的元素个数 * @date 2020/3/11 8:57:19 */
    		public static long sSize(String key) { 
                log.info("sSize(...) => key -> {}", key);
                Long size = redisTemplate.opsForSet().size(key);
                log.info("sSize(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
    		/** * 判断(key对应的)set中是否含有item * * 注: 若key不存在，则返回false。 * * @param key * 定位set的key * @param item * 被查找的项 * * @return (key对应的)set中是否含有item * @date 2020/3/11 9:03:29 */
    		public static boolean sIsMember(String key, Object item) { 
                log.info("sSize(...) => key -> {}, size -> {}", key, item);
                Boolean result = redisTemplate.opsForSet().isMember(key, item);
                log.info("sSize(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return result;
    		}
    
    		/** * 获取两个(key对应的)Set的交集 * * 注: 若不存在任何交集，那么返回空的集合(, 而不是null) * 注: 若其中一个key不存在(或两个key都不存在)，那么返回空的集合(, 而不是null) * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKey * 定位其中另一个set的键 * * @return item交集 * @date 2020/3/11 9:31:25 */
    		public static Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) { 
    			log.info("sIntersect(...) => key -> {}, otherKey -> {}", key, otherKey);
    			Set<String> intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
    			log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult);
    			return intersectResult;
    		}
    
    		/** * 获取多个(key对应的)Set的交集 * * 注: 若不存在任何交集，那么返回空的集合(, 而不是null) * 注: 若>=1个key不存在，那么返回空的集合(, 而不是null) * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKeys * 定位其它set的键集 * * @return item交集 * @date 2020/3/11 9:39:23 */
    		public static Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) { 
    			log.info("sIntersect(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
    			Set<String> intersectResult = redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
    			log.info("sIntersect(...) => intersectResult -> {}", intersectResult);
    			return intersectResult;
    		}
    
    		/** * 获取两个(key对应的)Set的交集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。 * * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * 注: 求交集的部分，详见{@link SetOps#sIntersect(String, String)} * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKey * 定位其中另一个set的键 * @param storeKey * 定位(要把交集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size * @date 2020/3/11 9:46:46 */
    		public static long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { 
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKey, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey);
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 获取多个(key对应的)Set的交集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。 * * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * 注: 求交集的部分，详见{@link SetOps#sIntersect(String, Collection)} * * @date 2020/3/11 11:04:29 */
    		public static long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) { 
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("sIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 获取两个(key对应的)Set的并集 * * 注: 并集中的元素也是唯一的，这是Set保证的。 * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKey * 定位其中另一个set的键 * * @return item并集 * @date 2020/3/11 11:18:35 */
    		public static Set<String> sUnion(String key, String otherKey) { 
    			log.info("sUnion(...) => key -> {}, otherKey -> {}", key, otherKey);
    			Set<String> unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
    			log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult);
    			return unionResult;
    		}
    
    		/** * 获取两个(key对应的)Set的并集 * * 注: 并集中的元素也是唯一的，这是Set保证的。 * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKeys * 定位其它set的键集 * * @return item并集 * @date 2020/3/11 11:18:35 */
    		public static Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) { 
    			log.info("sUnion(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
    			Set<String> unionResult = redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    			log.info("sUnion(...) => unionResult -> {}", unionResult);
    			return unionResult;
    		}
    
    		/** * 获取两个(key对应的)Set的并集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。 * * case1: 并集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 并集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sUnion(String, String)} * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKey * 定位其中另一个set的键 * @param storeKey * 定位(要把并集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size * @date 2020/3/11 12:26:24 */
    		public static long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { 
    			log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKey, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey);
    			log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 获取两个(key对应的)Set的并集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。 * * case1: 并集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 并集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sUnion(String, Collection)} * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKeys * 定位其它set的键集 * @param storeKey * 定位(要把并集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size * @date 2020/3/11 12:26:24 */
    		public static long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) { 
    			log.info("sUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("sUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集 * * 注: 如果被减数key不存在， 那么结果为空的集合(，而不是null) * 注: 如果被减数key存在，但减数key不存在， 那么结果即为(被减数key对应的)Set * * @param key * 定位"被减数set"的键 * @param otherKey * 定位"减数set"的键 * * @return item差集 * @date 2020/3/11 14:03:57 */
    		public static Set<String> sDifference(String key, String otherKey) { 
    			log.info("sDifference(...) => key -> {}, otherKey -> {}",
    					key, otherKey);
    			Set<String> differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
    			log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult);
    			return differenceResult;
    		}
    
    		/** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKeys对应的)Sets 的差集 * * 注: 如果被减数key不存在， 那么结果为空的集合(，而不是null) * 注: 如果被减数key存在，但减数key不存在， 那么结果即为(被减数key对应的)Set * * 提示: 当有多个减数时， 被减数先减去哪一个减数，后减去哪一个减数，是无所谓的，是不影响最终结果的。 * * @param key * 定位"被减数set"的键 * @param otherKeys * 定位"减数集sets"的键集 * * @return item差集 * @date 2020/3/11 14:03:57 */
    		public static Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) { 
    			log.info("sDifference(...) => key -> {}, otherKeys -> {}", key, otherKeys);
    			Set<String> differenceResult = redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
    			log.info("sDifference(...) => differenceResult -> {}", differenceResult);
    			return differenceResult;
    		}
    
    		/** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。 * * case1: 差集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 差集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 差集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sDifference(String, String)} * * @param key * 定位"被减数set"的键 * @param otherKey * 定位"减数set"的键 * @param storeKey * 定位(要把差集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size * @date 2020/3/11 14:33:36 */
    		public static long sDifferenceAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { 
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKey, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, storeKey);
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 获取 (key对应的)Set 减去 (otherKey对应的)Set 的差集, 并将结果add到storeKey对应的Set中。 * * case1: 差集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case2: 差集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)set中所有的项，然后将差集添加到(storeKey对应的)set中 * case3: 差集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * 注: 求并集的部分，详见{@link SetOps#sDifference(String, String)} * * @param key * 定位"被减数set"的键 * @param otherKeys * 定位"减数集sets"的键集 * @param storeKey * 定位(要把差集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)Set后, 该set对应的size * @date 2020/3/11 14:33:36 */
    		public static long sDifferenceAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) { 
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("sDifferenceAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 获取key对应的set * * 注: 若key不存在, 则返回的是空的set(, 而不是null) * * @param key * 定位set的key * @return (key对应的)set * @date 2020/3/11 14:49:39 */
    		public static Set<String> sMembers(String key) { 
                log.info("sMembers(...) => key -> {}", key);
                Set<String> members = redisTemplate.opsForSet().members(key);
                log.info("sMembers(...) => members -> {}", members);
                return members;
    		}
    
    		/** * 从key对应的set中随机获取一项 * * @param key * 定位set的key * @return 随机获取到的项 * @date 2020/3/11 14:54:58 */
    		public static String sRandomMember(String key) { 
    			log.info("sRandomMember(...) => key -> {}", key);
    			String randomItem = redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    			log.info("sRandomMember(...) => randomItem -> {}", randomItem);
    			return randomItem;
    		}
    
    		/** * 从key对应的set中获取count次随机项(, set中的同一个项可能被多次获取) * * 注: count可大于set的size。 * 注: 取出来的结果里可能存在相同的值。 * * @param key * 定位set的key * @param count * 要取多少项 * * @return 随机获取到的项集 * @date 2020/3/11 14:54:58 */
    		public static List<String> sRandomMembers(String key, long count) { 
    			log.info("sRandomMembers(...) => key -> {}, count -> {}", key, count);
    			List<String> randomItems = redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    			log.info("sRandomMembers(...) => randomItems -> {}", randomItems);
    			return randomItems;
    		}
    
    		/** * 从key对应的set中随机获取count个项 * * 注: 若count >= set的size, 那么返回的即为这个key对应的set。 * 注: 取出来的结果里没有重复的项。 * * @param key * 定位set的key * @param count * 要取多少项 * * @return 随机获取到的项集 * @date 2020/3/11 14:54:58 */
    		public static Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) { 
    			log.info("sDistinctRandomMembers(...) => key -> {}, count -> {}", key, count);
    			Set<String> distinctRandomItems = redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
    			log.info("sDistinctRandomMembers(...) => distinctRandomItems -> {}", distinctRandomItems);
    			return distinctRandomItems;
    		}
    
    		/** * 根据options匹配到(key对应的)set中的对应的item, 并返回对应的item集 * * * 注: ScanOptions实例的创建方式举例: * 1、ScanOptions.NONE * 2、ScanOptions.scanOptions().match("n??e").build() * * @param key * 定位set的key * @param options * 匹配set中的item的条件 * 注: ScanOptions.NONE表示全部匹配。 * 注: ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build()表示按照pattern匹配, * 其中pattern中可以使用通配符 * ? 等, * * 表示>=0个字符 * ？ 表示有且只有一个字符 * 此处的匹配规则与{@link KeyOps#keys(String)}处的一样。 * * @return 匹配到的(key对应的)set中的项 * @date 2020/3/9 10:49:27 */
    		public static Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) { 
    			log.info("sScan(...) => key -> {}, options -> {}", key, JSON.toJSONString(options));
    			Cursor<String> cursor = redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
    			log.info("sScan(...) => cursor -> {}", JSON.toJSONString(cursor));
    			return cursor;
    		}
    	}
    
    	/** * ZSet相关操作 * * 特别说明: ZSet是有序的, * 不仅体现在： redis中的存储上有序。 * 还体现在: 此工具类ZSetOps中返回值类型为Set<?>的方法, 实际返回类型是LinkedHashSet<?> * * 提示: redis中的ZSet, 一定程度等于redis中的Set + redis中的Hash的结合体。 * 提示: redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例一).png * redis中String的数据结构可参考resources/data-structure/ZSet(有序集合)的数据结构(示例二).png * 提示: ZSet中的entryKey即为成员项， entryValue即为这个成员项的分值, ZSet根据成员的分值，来堆成员进行排序。 * * @author JustryDeng * @date 2020/3/11 15:28:48 */
    	public static class ZSetOps { 
    
    		/** * 向(key对应的)zset中添加(item, score) * * 注: item为entryKey成员项， score为entryValue分数值。 * * 注: 若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项，那么此次添加操作会失败，返回false； * 但是！！！ zset中原item的score会被更新为此次add的相同item项的score。 * 所以, 也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的。 * * 注: score可为正、可为负、可为0; 总之, double范围内都可以。 * * 注: 若score的值一样，则按照item排序。 * * @param key * 定位set的key * @param item * 要往(key对应的)zset中添加的成员项 * @param score * item的分值 * * @return 是否添加成功 * @date 2020/3/11 15:35:30 */
    		public static boolean zAdd(String key, String item, double score) { 
    			log.info("zAdd(...) => key -> {}, item -> {}, score -> {}", key, item, score);
    			Boolean result = redisTemplate.opsForZSet().add(key, item, score);
    			log.info("zAdd(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 批量添加entry<item, score> * * 注: 若entry<item, score>集中存在item相同的项(, score不一样)，那么redis在执行真正的批量add操作前,会 * 将其中一个item过滤掉。 * 注: 同样的，若(key对应的)zset中已存在(与此次要添加的项)相同的item项，那么此次批量添加操作中， * 对该item项的添加会失败，会失败，成功计数器不会加1；但是！！！ zset中原item的score会被更新为此 * 次add的相同item项的score。所以, 也可以通过zAdd达到更新item对应score的目的。 * * @param key * 定位set的key * @param entries * 要添加的entry<item, score>集 * * @return 本次添加进(key对应的)zset中的entry的个数 * @date 2020/3/11 16:45:45 */
    		public static long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> entries) { 
    			log.info("zAdd(...) => key -> {}, entries -> {}", key, JSON.toJSONString(entries));
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().add(key, entries);
    			log.info("zAdd(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/** * 从(key对应的)zset中移除项 * * 注:若key不存在，则返回0 * * @param key * 定位set的key * @param items * 要移除的项集 * * @return 实际移除了的项的个数 * @date 2020/3/11 17:20:12 */
    		public static long zRemove(String key, Object... items) { 
    			log.info("zRemove(...) => key -> {}, items -> {}", key, items);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().remove(key, items);
    			log.info("zRemove(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/** * 移除(key对应的)zset中, 排名范围在[startIndex, endIndex]内的item * * 注:默认的，按score.item升序排名， 排名从0开始 * * 注: 类似于List中的索引, 排名可以分为多个方式: * 从前到后(正向)的排名: 0、1、2... * 从后到前(反向)的排名: -1、-2、-3... * * 注: 不论是使用正向排名，还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startRange代表的元素的位置 * 在endRange代表的元素的位置的前面， 如: * 示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("name", 0, 2); * 示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("site", -2, -1); * 示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRemoveRange("foo", 0, -1); * * 注:若key不存在，则返回0 * * @param key * 定位set的key * @param startRange * 开始项的排名 * @param endRange * 结尾项的排名 * * @return 实际移除了的项的个数 * @date 2020/3/11 17:20:12 */
    		public static long zRemoveRange(String key, long startRange, long endRange) { 
    			log.info("zRemoveRange(...) => key -> {}, startRange -> {}, endRange -> {}",
    					key, startRange, endRange);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, startRange, endRange);
    			log.info("zRemoveRange(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/** * 移除(key对应的)zset中, score范围在[minScore, maxScore]内的item * * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题，所以建议: * 设置值时，minScore应该设置得比要删除的项里，最小的score还小一点 * maxScore应该设置得比要删除的项里，最大的score还大一点 * 追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。 * * 注:若key不存在，则返回0 * * @param key * 定位set的key * @param minScore * score下限(含这个值) * @param maxScore * score上限(含这个值) * * @return 实际移除了的项的个数 * @date 2020/3/11 17:20:12 */
    		public static long zRemoveRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) { 
    			log.info("zRemoveRangeByScore(...) => key -> {}, startIndex -> {}, startIndex -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zRemoveRangeByScore(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/** * 增/减 (key对应的zset中,)item的分数值 * * @param key * 定位zset的key * @param item * 项 * @param delta * 变化量(正 - 增, 负 - 减) * @return 修改后的score值 * @date 2020/3/12 8:55:38 */
    		public static double zIncrementScore(String key, String item, double delta) { 
                log.info("zIncrementScore(...) => key -> {}, item -> {}, delta -> {}", key, item, delta);
                Double scoreValue = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, item, delta);
                log.info("zIncrementScore(...) => scoreValue -> {}", scoreValue);
    			if (scoreValue == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return scoreValue;
    		}
    
    		/** * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从小到大的)排名 * * 注: 排名从0开始。 即意味着，此方法等价于: 返回item在(key对应的)zset中的位置索引。 * 注: 若key或item不存在， 返回null。 * 注: 排序规则是score,item, 即:优先以score排序，若score相同，则再按item排序。 * * @param key * 定位zset的key * @param item * 项 * * @return 排名(等价于: 索引) * @date 2020/3/12 9:14:09 */
    		public static long zRank(String key, Object item) { 
                log.info("zRank(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
                Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank(key, item);
                log.info("zRank(...) => rank -> {}", rank);
    			if (rank == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return rank;
    		}
    
    		/** * 返回item在(key对应的)zset中的(按score从大到小的)排名 * * 注: 排名从0开始。补充: 因为是按score从大到小排序的, 所以最大score对应的item的排名为0。 * 注: 若key或item不存在， 返回null。 * 注: 排序规则是score,item, 即:优先以score排序，若score相同，则再按item排序。 * * @param key * 定位zset的key * @param item * 项 * * @return 排名(等价于: 索引) * @date 2020/3/12 9:14:09 */
    		public static long zReverseRank(String key, Object item) { 
    			log.info("zReverseRank(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
    			Long reverseRank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, item);
    			log.info("zReverseRank(...) => reverseRank -> {}", reverseRank);
    			if (reverseRank == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return reverseRank;
    		}
    
    		/** * 根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的item项集 * * 注: 不论是使用正向排名，还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startIndex代表的元素的 * 位置在endIndex代表的元素的位置的前面， 如: * 示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name", 0, 2); * 示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site", -2, -1); * 示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo", 0, -1); * * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。 * * 注: 当[start, end]的范围比实际zset的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。 * * @param key * 定位zset的key * @param start * 排名开始位置 * @param end * 排名结束位置 * * @return 对应的item项集 * @date 2020/3/12 9:50:40 */
    		public static Set<String> zRange(String key, long start, long end) { 
    			log.info("zRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<String> result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    			log.info("zRange(...) => result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)zset中的所有item项 * * @see ZSetOps#zRange(String, long, long) * * @param key * 定位zset的键 * * @return (key对应的)zset中的所有item项 * @date 2020/3/12 10:02:07 */
    		public static Set<String> zWholeZSetItem(String key) { 
    			log.info("zWholeZSetItem(...) => key -> {}", key);
    			Set<String> result = redisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, -1);
    			log.info("zWholeZSetItem(...) =>result -> {}", result);
    			return result;
    		}
    
    		/** * 根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的entry集 * * 注: 不论是使用正向排名，还是使用反向排名, 使用此方法时, 应保证 startIndex代表的元素的 * 位置在endIndex代表的元素的位置的前面， 如: * 示例一: RedisUtil.ZSetOps.zRange("name", 0, 2); * 示例二: RedisUtil.ZSetOps.zRange("site", -2, -1); * 示例三: RedisUtil.ZSetOps.zRange("foo", 0, -1); * * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。 * * 注: 当[start, end]的范围比实际zset的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。 * * 注: 此方法和{@link ZSetOps#zRange(String, long, long)}类似，不过此方法返回的不是item集， 而是entry集 * * @param key * 定位zset的key * @param start * 排名开始位置 * @param end * 排名结束位置 * * @return 对应的entry集 * @date 2020/3/12 9:50:40 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) { 
    			log.info("zRangeWithScores(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    			log.info("zRangeWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)zset中的所有entry * * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long) * * @param key * 定位zset的键 * * @return (key对应的)zset中的所有entry * @date 2020/3/12 10:02:07 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zWholeZSetEntry(String key) { 
    			log.info("zWholeZSetEntry(...) => key -> {}", key);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1);
    			log.info("zWholeZSetEntry(...) => entries -> {}", key, JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/** * 根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的item项集 * * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。 * 注: 当[minScore, maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。 * * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题，所以建议: * 设置值时，minScore应该设置得比要删除的项里，最小的score还小一点 * maxScore应该设置得比要删除的项里，最大的score还大一点 * 追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。 * * @param key * 定位zset的key * @param minScore * score下限 * @param maxScore * score上限 * * @return 对应的item项集 * @date 2020/3/12 9:50:40 */
    		public static Set<String> zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) { 
    			log.info("zRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}", key, minScore, maxScore);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/** * 根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的, score处于[minScore, * 排名大于等于offset的count个item项 * * 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说, offset 和 count最好都使用正数， 避免引起理解上的歧义。 * * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。 * * 提示: 虽然删除范围包含两侧的端点(即:包含minScore和maxScore), 但是由于double存在精度问题，所以建议: * 设置值时，minScore应该设置得比要删除的项里，最小的score还小一点 * maxScore应该设置得比要删除的项里，最大的score还大一点 * 追注: 本人简单测试了几组数据，暂未出现精度问题。 * * @param key * 定位zset的key * @param minScore * score下限 * @param maxScore * score上限 * @param offset * 偏移量(即:排名下限) * @param count * 期望获取到的元素个数 * * @return 对应的item项集 * @date 2020/3/12 9:50:40 */
    		public static Set<String> zRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore,
    												long offset, long count) { 
    			log.info("zRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}, offset -> {}, "
    					+ "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count);
    			log.info("zRangeByScore(...) => items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry * * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double) * * 注: 若key不存在, 则返回空的集合。 * 注: 当[minScore, maxScore]的范围比实际zset中score的范围大时, 返回范围上"交集"对应的项集合。 * * @param key * 定位zset的键 * @param minScore * score下限 * @param maxScore * score上限 * * @return (key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry * @date 2020/3/12 10:02:07 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) { 
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/** * 获取(key对应的)zset中, score处于[minScore, maxScore]里的、排名大于等于offset的count个entry * * 特别注意: 对于不是特别熟悉redis的人来说, offset 和 count最好都使用正数， 避免引起理解上的歧义。 * * @param key * 定位zset的键 * @param minScore * score下限 * @param maxScore * score上限 * @param offset * 偏移量(即:排名下限) * @param count * 期望获取到的元素个数 * * @return [startIndex, endIndex] & [minScore, maxScore]里的entry * @date 2020/3/12 11:09:06 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double minScore,
    																	  double maxScore, long offset,
    																	  long count) { 
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {},"
    							+ " offset -> {}, count -> {}",
    					key, minScore, maxScore, offset, count);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, minScore,
    					maxScore, offset, count);
    			log.info("zRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    
    		/** * 获取时, 先按score倒序, 然后根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的item项集 * * @see ZSetOps#zRange(String, long, long)。 只是zReverseRange这里会提前多一个倒序。 */
    		public static Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) { 
    			log.info("zReverseRange(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<String> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    			log.info("zReverseRange(...) => entries -> {}", entries);
    			return entries;
    		}
    
    		/** * 获取时, 先按score倒序, 然后根据索引位置， 获取(key对应的)zset中排名处于[start, end]中的entry集 * * @see ZSetOps#zRangeWithScores(String, long, long)。 只是zReverseRangeWithScores这里会提前多一个倒序。 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) { 
    			log.info("zReverseRangeWithScores(...) => key -> {}, start -> {}, end -> {}", key, start, end);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
    			log.info("zReverseRangeWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/** * 获取时, 先按score倒序, 然后根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的item项集 * * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double)。 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序。 */
    		public static Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore) { 
    			log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zReverseRangeByScore(...) => items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/** * 获取时, 先按score倒序, 然后获取(key对应的)zset中的所有score处于[minScore, maxScore]中的entry * * @see ZSetOps#zRangeByScoreWithScores(String, double, double)。 只是zReverseRangeByScoreWithScores这里会提前多一个倒序。 */
    		public static Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(String key, double minScore, double maxScore) { 
    			log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",
    					key, minScore, maxScore);
    			Set<TypedTuple<String>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
    					minScore, maxScore);
    			log.info("zReverseRangeByScoreWithScores(...) => entries -> {}", JSON.toJSONString(entries));
    			return entries;
    		}
    
    		/** * 获取时, 先按score倒序, 然后根据score， 获取(key对应的)zset中分数值处于[minScore, maxScore]中的, * score处于[minScore,排名大于等于offset的count个item项 * * @see ZSetOps#zRangeByScore(String, double, double, long, long)。 只是zReverseRangeByScore这里会提前多一个倒序。 */
    		public static Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double minScore, double maxScore, long offset, long count) { 
    			log.info("zReverseRangeByScore(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}, offset -> {}, "
    					+ "count -> {}", key, minScore, maxScore, offset, count);
    			Set<String> items = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, minScore, maxScore, offset, count);
    			log.info("items -> {}", items);
    			return items;
    		}
    
    		/** * 统计(key对应的zset中)score处于[minScore, maxScore]中的item的个数 * * @param key * 定位zset的key * @param minScore * score下限 * @param maxScore * score上限 * * @return [minScore, maxScore]中item的个数 * @date 2020/3/13 12:20:43 */
    		public static long zCount(String key, double minScore, double maxScore) { 
    			log.info("zCount(...) => key -> {}, minScore -> {}, maxScore -> {}",key, minScore, maxScore);
    			Long count = redisTemplate.opsForZSet().count(key, minScore, maxScore);
    			log.info("zCount(...) => count -> {}", count);
    			if (count == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return count;
    		}
    
    		/** * 统计(key对应的)zset中item的个数 * * 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zZCard(String)} * * @param key * 定位zset的key * * @return zset中item的个数 * @date 2020/3/13 12:20:43 */
    		public static long zSize(String key) { 
    			log.info("zSize(...) => key -> {}", key);
    			Long size = redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    			log.info("zSize(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 统计(key对应的)zset中item的个数 * * 注: 此方法等价于{@link ZSetOps#zSize(String)} * * @param key * 定位zset的key * * @return zset中item的个数 * @date 2020/3/13 12:20:43 */
    		public static long zZCard(String key) { 
    			log.info("zZCard(...) => key -> {}", key);
    			Long size = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
    			log.info("zZCard(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    
    		/** * 统计(key对应的)zset中指定item的score * * @param key * 定位zset的key * @param item * zset中的item * * @return item的score * @date 2020/3/13 14:51:43 */
    		public static double zScore(String key, Object item) { 
                log.info("zScore(...) => key -> {}, item -> {}", key, item);
                Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(key, item);
                log.info("zScore(...) => score -> {}", score);
    			if (score == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return score;
    		}
    
    		/** * 获取两个(key对应的)ZSet的并集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。 * * 注: 和set一样，zset中item是唯一的， 在多个zset进行Union时, 处理相同的item时， score的值会变为对应的score之和，如： * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2); * 对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后，新的zset中的项a,对应的score值为3 * * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * @param key * 定位其中一个zset的键 * @param otherKey * 定位另外的zset的键 * @param storeKey * 定位(要把交集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size * @date 2020/3/11 12:26:24 */
    		public static long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { 
                log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey);
                Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, storeKey);
                log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
            /** * 获取两个(key对应的)ZSet的并集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。 * * 注: 和set一样，zset中item是唯一的， 在多个zset进行Union时, 处理相同的item时， score的值会变为对应的score之和，如： * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1);和RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2); * 对(name1和name2对应的)zset进行zUnionAndStore之后，新的zset中的项a,对应的score值为3 * * case1: 并集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 并集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将并集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 并集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKeys * 定位其它set的键集 * @param storeKey * 定位(要把并集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size * @date 2020/3/11 12:26:24 */
    		public static long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) { 
                log.info("zUnionAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}", key, otherKeys, storeKey);
                Long size = redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, storeKey);
                log.info("zUnionAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
            /** * 获取两个(key对应的)ZSet的交集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。 * * 注: 和set一样，zset中item是唯一的， 在多个zset进行Intersect时, 处理相同的item时， score的值会变为对应的score之和，如： * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "a", 1); * RedisUtil.ZSetOps.zAdd("name1", "b", 100); * 和R * edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "a", 2); * edisUtil.ZSetOps.zAdd("name2", "c", 200); * 对(name1和name2对应的)zset进行zIntersectAndStore之后，新的zset中的项a,对应的score值为3 * * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * @param key * 定位其中一个ZSet的键 * @param otherKey * 定位其中另一个ZSet的键 * @param storeKey * 定位(要把交集添加到哪个)ZSet的key * * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size * @date 2020/3/11 9:46:46 */
    		public static long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String storeKey) { 
                log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKey -> {}, storeKey -> {}", key, otherKey, storeKey);
                Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, storeKey);
                log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
                return size;
    		}
    
    		/** * 获取多个(key对应的)ZSet的交集, 并将结果add到storeKey对应的ZSet中。 * * case1: 交集不为空, storeKey不存在， 则 会创建对应的storeKey，并将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case2: 交集不为空, storeKey已存在， 则 会清除原(storeKey对应的)ZSet中所有的项，然后将交集添加到(storeKey对应的)ZSet中 * case3: 交集为空, 则不进行下面的操作, 直接返回0 * * @param key * 定位其中一个set的键 * @param otherKeys * 定位其它set的键集 * @param storeKey * 定位(要把并集添加到哪个)set的key * * @return add到(storeKey对应的)ZSet后, 该ZSet对应的size * @date 2020/3/11 11:04:29 */
    		public static long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String storeKey) { 
    			log.info("zIntersectAndStore(...) => key -> {}, otherKeys -> {}, storeKey -> {}",
    					key, otherKeys, storeKey);
    			Long size = redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, storeKey);
    			log.info("zIntersectAndStore(...) => size -> {}", size);
    			if (size == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return size;
    		}
    	}
    
    	/** * redis分布式锁(单机版). * * 使用方式(示例): * boolean flag = false; * String lockName = "sichuan:mianyang:fucheng:ds"; * String lockValue = UUID.randomUUID().toString(); * try { * // 非阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值) * flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName, lockValue); * // 非阻塞获取e.g. * flag = RedisUtil.LockOps.getLock(lockName, lockValue, 3, TimeUnit.SECONDS); * // 阻塞获取(锁的最大存活时间采用默认值) * flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName, lockValue, 2000); * // 阻塞获取e.g. * flag = RedisUtil.LockOps.getLockUntilTimeout(lockName, lockValue, 2, TimeUnit.SECONDS, 2000); * if (!flag) { * throw new RuntimeException(" obtain redis-lock[" + lockName + "] fail"); * } * // your logic * // ... * } finally { * if (flag) { * RedisUtil.LockOps.releaseLock(lockName, lockValue); * } * } * * |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| * |单机版分布式锁、集群版分布式锁，特别说明: | * | - 此锁是针对单机Redis的分布式锁; | * | - 对于Redis集群而言, 此锁可能存在失效的情况。考虑如下情况: | * | 首先，当客户端A通过key-value(假设为key名为key123)在Master上获取到一个锁。 | * | 然后，Master试着把这个数据同步到Slave的时候突然挂了(此时Slave上没有该分布式锁的key123)。 | * | 接着，Slave变成了Master。 | * | 不巧的是，客户端B此时也一以相同的key去获取分布式锁； | * | 因为现在的Master上没有key123代表的分布式锁， | * | 所以客户端B此时再通过key123去获取分布式锁时， | * | 就能获取成功。 | * | 那么此时，客户端A和客户端B同时获取到了同一把分布式锁，分布式锁失效。 | * | - 在Redis集群模式下，如果需要严格的分布式锁的话，可使用Redlock算法来实现。Redlock算法原理简述: | * | - 获取分布式锁： | * | 1. 客户端获取服务器当前的的时间t0。 | * | 2. 使用相同的key和value依次向5个实例获取锁。 | * | 注:为了避免在某个redis节点耗时太久而影响到对后面的Redis节点的锁的获取; | * | 客户端在获取每一个Redis节点的锁的时候,自身需要设置一个较小的等待获取锁超时的时间, | * | 一旦都在某个节点获取分布式锁的时间超过了超时时间，那么就认为在这个节点获取分布式锁失败， | * | （不把时间浪费在这一个节点上），继续获取下一个节点的分布式锁。 | * | 3. 客户端通过当前时间(t1)减去t0，计算(从所有redis节点)获取锁所消耗的总时间t2(注：t2=t1-t0)。 | * | 只有t2小于锁本身的锁定时长(注:若锁的锁定时长是1小时， 假设下午一点开始上锁，那么锁会在下午两点 | * | 的时候失效， 而你却在两点后才获取到锁，这个时候已经没意义了)，并且，客户端在至少在多半Redis | * | 节点上获取到锁, 我们才认为分布式锁获取成功。 | * | 5. 如果锁已经获取，那么 锁的实际有效时长 = 锁的总有效时长 - 获取分布式锁所消耗的时长; 锁的实际有效时长 应保证 > 0。 | * | 注: 也就是说， 如果获取锁失败，那么 | * | A. 可能是 获取到的锁的个数，不满足大多数原则。 | * | B. 也可能是 锁的实际有效时长不大于0。 | * | - 释放分布式锁： 在每个redis节点上试着删除锁(, 不论有没有在该节点上获取到锁)。 | * | - 集群下的分布式锁，可直接使用现有类库<a href="https://github.com/redisson/redisson"/> | * | | * | 注: 如果Redis集群项目能够容忍master宕机导致单机版分布式锁失效的情况的话，那么是直接使用单机版分布式锁在Redis集群的项目中的； | * | 如果Redis集群项目不能容忍单机版分布式锁失效的情况的话，那么请使用基于RedLock算法的集群版分布式锁； | * |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| * * @author JustryDeng * @date 2020/3/14 19:23:26 */
    	public static class LockOps { 
    
    		/** lua脚本, 保证 释放锁脚本 的原子性(以避免, 并发场景下, 释放了别人的锁) */
    		private static final String RELEASE_LOCK_LUA;
    
    		/** 分布式锁默认(最大)存活时长 */
    		public static final long DEFAULT_LOCK_TIMEOUT = 3;
    
    		/** DEFAULT_LOCK_TIMEOUT的单位 */
    		public static final TimeUnit DEFAULT_TIMEOUT_UNIT = TimeUnit.SECONDS;
    
    		static { 
    			// 不论lua中0是否代表失败; 对于java的Boolean而言, 返回0, 则会被解析为false
    			RELEASE_LOCK_LUA = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] "
    					           + "then "
    					           + " return redis.call('del',KEYS[1]) "
    					           + "else "
    					           + " return 0 "
    					           + "end ";
    		}
    
    		/** * 获取(分布式)锁. * * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。 * * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit) */
    		public static boolean getLock(final String key, final String value) { 
    			return getLock(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT);
    		}
    
    		/** * 获取(分布式)锁。 * 若成功, 则直接返回; * 若失败, 则进行重试, 直到成功 或 超时为止。 * * 注: 获取结果是阻塞的， 要么成功, 要么超时, 才返回。 * * @param retryTimeoutLimit * 重试的超时时长(ms) * 其它参数可详见: * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit) * * @return 是否成功 */
    		public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value,
    												  final long retryTimeoutLimit) { 
    			return getLockUntilTimeout(key, value, DEFAULT_LOCK_TIMEOUT, DEFAULT_TIMEOUT_UNIT, retryTimeoutLimit);
    		}
    
    		/** * 获取(分布式)锁。 * 若成功, 则直接返回; * 若失败, 则进行重试, 直到成功 或 超时为止。 * * 注: 获取结果是阻塞的， 要么成功, 要么超时, 才返回。 * * @param retryTimeoutLimit * 重试的超时时长(ms) * 其它参数可详见: * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean) * * @return 是否成功 */
    		public static boolean getLockUntilTimeout(final String key, final String value,
    												  final long timeout, final TimeUnit unit,
    												  final long retryTimeoutLimit) { 
    			log.info("getLockUntilTimeout(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, "
    					+ "retryTimeoutLimit -> {}ms", key, value, timeout, unit, retryTimeoutLimit);
    			long startTime = Instant.now().toEpochMilli();
    			long now = startTime;
    			do { 
    				try { 
    					boolean alreadyGotLock = getLock(key, value, timeout, unit, false);
    					if (alreadyGotLock) { 
    						log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms, result -> true", now - startTime);
    						return true;
    					}
    				} catch (Exception e) { 
    					log.warn("getLockUntilTimeout(...) => try to get lock failure! e.getMessage -> {}",
    							e.getMessage());
    				}
    				now = Instant.now().toEpochMilli();
    			} while (now < startTime + retryTimeoutLimit);
    			log.info("getLockUntilTimeout(...) => consume time -> {}ms, result -> false", now - startTime);
    			return false;
    		}
    
    		/** * 获取(分布式)锁 * * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。 * * @see RedisUtil.LockOps#getLock(String, String, long, TimeUnit, boolean) */
    		public static boolean getLock(final String key, final String value,
    									  final long timeout, final TimeUnit unit) { 
    			return getLock(key, value, timeout, unit, true);
    		}
    
    		/** * 获取(分布式)锁 * * 注: 获取结果是即时返回的、是非阻塞的。 * * @param key * 锁名 * @param value * 锁名对应的value * 注: value一般采用全局唯一的值， 如: requestId、uuid等。 * 这样， 释放锁的时候, 可以再次验证value值, * 保证自己上的锁只能被自己释放, 而不会被别人释放。 * 当然, 如果锁超时时, 会被redis自动删除释放。 * @param timeout * 锁的(最大)存活时长 * 注: 一般的， 获取锁与释放锁 都是成对使用的, 在锁在达到(最大)存活时长之前，都会被主动释放。 * 但是在某些情况下(如:程序获取锁后,释放锁前,崩了),锁得不到释放, 这时就需要等锁过 * 了(最大)存活时长后，被redis自动删除清理了。这样就能保证redis中不会留下死数据。 * @param unit * timeout的单位 * @param recordLog * 是否记录日志 * * @return 是否成功 */
    		public static boolean getLock(final String key, final String value,
    									  final long timeout, final TimeUnit unit,
    									  boolean recordLog) { 
    			if (recordLog) { 
    				log.info("getLock(...) => key -> {}, value -> {}, timeout -> {}, unit -> {}, recordLog -> {}",
    						key, value, timeout, unit, recordLog);
    			}
    			Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) ->
    					connection.set(key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
    							value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
    							Expiration.seconds(unit.toSeconds(timeout)),
    							RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT)
    			);
    			if (recordLog) { 
    				log.info("getLock(...) => result -> {}", result);
    			}
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 释放(分布式)锁 * * 注: 此方式能(通过value的唯一性)保证: 自己加的锁, 只能被自己释放。 * 注: 锁超时时, 也会被redis自动删除释放。 * * @param key * 锁名 * @param value * 锁名对应的value * * @return 释放锁是否成功 * @date 2020/3/15 17:00:45 */
    		public static boolean releaseLock(final String key, final String value) { 
    			log.info("releaseLock(...) => key -> {}, lockValue -> {}", key, value);
    			Boolean result = redisTemplate.execute((RedisConnection connection) ->
    					connection.eval(RELEASE_LOCK_LUA.getBytes(),
    							ReturnType.BOOLEAN ,1,
    							key.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), value.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
    			);
    			log.info("releaseLock(...) => result -> {}", result);
    			if (result == null) { 
    				throw new RedisOpsResultIsNullException();
    			}
    			return result;
    		}
    
    		/** * 释放锁, 不校验该key对应的value值 * * 注: 此方式释放锁，可能导致: 自己加的锁, 结果被别人释放了。 * 所以不建议使用此方式释放锁。 * * @param key * 锁名 * @date 2020/3/15 18:56:59 */
    		@Deprecated
    		public static void releaseLock(final String key) { 
    			RedisUtil.KeyOps.delete(key);
    		}
    	}
    
    	/** * 当使用Pipeline 或 Transaction操作redis时, (不论redis中实际操作是否成功, 这里)结果(都)会返回null。 * 此时，如果试着将null转换为基本类型的数据时，会抛出此异常。 * * 即: 此工具类中的某些方法, 希望不要使用Pipeline或Transaction操作redis。 * * 注: Pipeline 或 Transaction默认是不启用的， 可详见源码: * @see LettuceConnection#isPipelined() * @see LettuceConnection#isQueueing() * @see JedisConnection#isPipelined() * @see JedisConnection#isQueueing() * * @author JustryDeng * @date 2020/3/14 21:22:39 */
    	public static class RedisOpsResultIsNullException extends NullPointerException { 
    
    		public RedisOpsResultIsNullException() { 
    			super();
    		}
    
    		public RedisOpsResultIsNullException(String message) { 
    			super(message);
    		}
    	}
    
    	/** * 提供一些基础功能支持 * * @author JustryDeng * @date 2020/3/16 0:48:14 */
        public static class Helper { 
    
            /** 默认拼接符 */
            public static final String DEFAULT_SYMBOL = ":";
    
            /** * 拼接args * * @see Helper#joinBySymbol(String, String...) */
            public static String join(String... args) { 
                return Helper.joinBySymbol(DEFAULT_SYMBOL, args);
            }
    
            /** * 使用symbol拼接args * * @param symbol * 分隔符， 如: 【:】 * @param args * 要拼接的元素数组, 如: 【a b c】 * * @return 拼接后的字符串, 如 【a:b:c】 * @date 2019/9/8 16:11 */
            public static String joinBySymbol(String symbol, String... args) { 
                if (symbol == null || symbol.trim().length() == 0) { 
                    throw new RuntimeException(" symbol must not be empty!");
                }
                if (args == null || args.length == 0) { 
                    throw new RuntimeException(" args must not be empty!");
                }
                StringBuilder sb = new StringBuilder(16);
                for (String arg : args) { 
                    sb.append(arg).append(symbol);
                }
                sb.replace(sb.length() - symbol.length(), sb.length(), "");
                return sb.toString();
            }
    
        }
    }

**^\_^ 如有不当之处，欢迎指正**

**^\_^ 参考连接  
         https://github.com/whvcse/RedisUtil  
         https://github.com/redisson/redisson**

**^\_^ 参考资料  
        《Redis实战》**Josiah L. Carlson著，黄健宏译

**^\_^ 测试代码托管连接**  
         [https://github.com/JustryDeng/CommonRepository…][https_github.com_JustryDeng_CommonRepository]

**^\_^ 本文已经被收录进[《程序员成长笔记》 ][Link 1]，笔者JustryDeng**

[https_github.com_whvcse_RedisUtil]: https://github.com/whvcse/RedisUtil
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RyeV9kZW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20230528/8ab33aaff3b14ffaa950b1115ad35d37.png
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[https_github.com_JustryDeng_CommonRepository]: https://github.com/JustryDeng/CommonRepository/tree/master/Abc_RedisUtil_Demo
[Link 1]: https://gitee.com/JustryDeng/notebook