Etcdv3 client watcher原理分析

港控/mmm° 2023-05-28 08:26 192阅读 0赞

### Etcdv3 client watcher原理分析 ###

*  背景
 *  etcdv3 client watcher整体架构
 *  源码分析

# 背景 #

最近在实现高可用流控防护组件[sentinel的golang版本][sentinel_golang] ，扩展数据源这一块，在golang生态里面是etcd是非常重要的一个角色。需求是这样，每个集成sentinel的app instance会与etcd建立长连接来做动态数据源的更新。由于动态数据源的类型有多个，在Java版本中，每个动态数据源都会去建立一个长连接，长连接对于etcd来说是非常珍贵的系统资源，所以期待对于一个app instance的多个数据源共享一个长连接。然后利用etcd的watcher机制的实现动态数据源的动态更新。

# etcdv3 client watcher整体架构 #

etcd 的Client和Server是通过 gRPC 来做数据通信的，etcdv3 client使用双向的stream的长连接与Server端保持通信。

etcdv3 client watcher整体架构图如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA4NTMyNjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
这里主要对整体架构模型做一些解释：

1.  Client使用一个Watcher实例去监听 Server 的key，这里client与watcher的关系是组合关系，也就是client是包含watcher能力，通过一个watcher实例可以watch 多个 key。
2.  每个watcher会持有一个gRPC的长连接(有一些GRPC context相关特殊逻辑存在多个WatcherGrpcStream情况，这里不做说明了。)，WatcherGrpcStream里面主要有两个channel，一个用于发送watch reuqest, 一个用于接收watch response。
3.  WatcherGrpcStream会启动一个协程专门用于通过 gRPC client stream 接收Server端的 watch response，然后将watch response send 到WatcherGrpcStream的watch response channel。
4.  WatcherGrpcStream 也有一个专门的 协程专门用于从watch response channel 读数据，拿到watch response之后，会根据response里面的watchId 从WatcherGrpcStream的map\[watchID\] WatcherStream 中拿到对应的WatcherStream，并send到WatcherStream里面的WatchReponse channel。
5.  这里的watchId其实是Server端返回给client端的，当client Send Watch request给Server端时候，response会带上watchId, 这个watchId是与watch key是一一对应关系，然后client会建立WatchId与WatcherStream的映射关系。
6.  WatcherStream是具体的 watch response的处理结构，对于每个watch key，WatcherGrpcStream 也会启动一个专门的协程处理WatcherStream里面的watch response channel。
7.  WatcherStream里面存在一个 buffer, 作为缓冲内存。WatcherStream的协程会将watch response 从缓冲buffer取出然后放到用户监听的watch response channel。
8.  用户只需要 read response channel 就可以拿到watch response。

所以上面主要模型就是两个：  
WatcherGrpcStream：负责从stream里面读watch response，然后根据watchId做dispatch到映射的WatcherStream。  
WatcherStream：负责处理key对应的watch response, 通过一个缓冲保证处理的吞吐量，然后将response 透传给用户处理。

这里是一些high level的模型解释，下面是通过具体的源码来分析设计。

# 源码分析 #

这里先贴出一个watcher机制详细的数据流的走向图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA4NTMyNjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

TODO: 代码分析

[sentinel_golang]: https://github.com/alibaba/sentinel-golang
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA4NTMyNjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20230528/8d8b71ce6eb344e79646842110828507.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTA4NTMyNjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20230528/111bb1fff9944ed093677aaef0b7637a.png