【Python】霍兰德人格分析雷达图

清疚 2023-03-14 08:25 10阅读 0赞

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实践：

#引入第三方库
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt 
    import matplotlib
    matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'#字体
    radar_labels=np.array(['研究型（I）','艺术型（A）','社会型（S）',\
                        '企业型（E）','常规型（C）','现实型（R）'])#类型
    #数据
    data=np.array([[0.40,0.32,0.35,0.30,0.30,0.88],
                  [0.85,0.35,0.30,0.40,0.40,0.30],
                  [0.43,0.89,0.30,0.28,0.22,0.30],
                  [0.30,0.25,0.48,0.85,0.45,0.40],
                  [0.20,0.38,0.87,0.45,0.32,0.28],
                  [0.34,0.31,0.38,0.40,0.92,0.28]])
    #处理
    data_labels=('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')
    angles=np.linspace(0,2*np.pi,6,endpoint=False)
    data=np.concatenate((data,[data[0]]))
    angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))
    fig=plt.figure(facecolor="white")
    plt.subplot(111,polar=True)
    plt.plot(angles,data,'o-',linewidth=1,alpha=0.2)
    plt.fill(angles,data,alpha=0.25)
    plt.thetagrids(angles*180/np.pi,radar_labels)#这里会报错，因为使用的是库的最新版本，其方法内部是不需要使用到frac，去掉即可。
    plt.figtext(0.52,0.95,'霍兰德人格分析',ha='center',size=20)
    legend=plt.legend(data_labels,loc=(0.94,0.80),labelspacing=0.1)
    plt.setp(legend.get_texts(),fontsize='large')
    plt.grid(True)
    plt.savefig('holland_radar.jpg')
    plt.show

运行结果：

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