python爬虫JS逆向：X咕视频密码与指纹加密分析

红太狼 2023-03-14 08:14 3阅读 0赞

## 前言 ##

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。

作者：煌金的咸鱼

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][python_]

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## 正文 ##

先来看看今天的受害者：

aHR0cDovL3d3dy5taWd1dmlkZW8uY29tL21ncy93ZWJzaXRlL3ByZC9pbmRleC5odG1s

## 一、分析密码加密 ##

这次分析的是他登陆的三个参数，先分析登陆逻辑，抓个包看看。

可以看到这里用的是弹出的窗口登陆【图1-1】，为了避免主页其他元素的干扰抓包，我们可以通过右键 查看框架源代码 的方式打开登陆框分析抓包【图1-2】。  
![图1-1][1-1]  
![图1-2][1-2]  
把打开的源代码页面地址栏中的 `view-source`:删除即可打开以下页面【图1-3】：  
![图1-3][1-3]  
点击「密码登录」切换到密码登录页面，接下来用错误的账号密码登陆一波，可以看到如下的包【图1-4】，不过通过上面的 publickey 隐隐猜到这里的加密参数可能和 RSA 有关，先来找找密码加密的位置：  
![图1-4][1-4]  
照常搜索一下 `enpassword` ，预料之中是没有搜索到有用的结果【图1-5】，不过定位元素可以通过 name 定位 也可以通过 class 定位，所以同样试试 `J_RsaPsd`，果然找到像样的文件了【图1-6】。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
在打开的文件里检索J\_RsaPsd，可以看到有3个相关的结果(熟悉加密的已经可以看出这里是 RSA 加密)，我们通过把所有相关的结果都打上断点【图1-6】，并通过重新发起一次登录请求，来判断哪个J\_RsaPsd是密码的加密逻辑。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
通过重新发起请求，断点断在 333 行【图1-8】。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
我们先复制整段代码：

c.setPublic(a.result.modulus, a.result.publicExponent);
    var d = c.encrypt(b.val());
    b.siblings(".J_RsaPsd").val(d)

我们通过控制台看看这些参数分别是什么【图1-9】。  
![在这里插入图片描述][20200516202123373.png]  
通过前文抓包和JS页面的代码，我们判断密码的加密是RSA加密，所以我们就需要找齐RSA加密的需要的几个要素，比如他的公钥 ，因为RSA是非对称加密本地使用公钥加密，服务器上使用私钥解密。再看看【图1-8】上的几个参数不知道你们有没想起开头【图1-4】我提及的那条抓包。我们切换到 控制台-Network 看看【图1-10】。  
![在这里插入图片描述][20200516202138411.png]

{ "status":2000,"message":"","header":{ },"result":{ "publicExponent":"010001","modulus":"00833c4af965ff7a8409f8b5d5a83d87f2f19d7c1eb40dc59a98d2346cbb145046b2c6facc25b5cc363443f0f7ebd9524b7c1e1917bf7d849212339f6c1d3711b115ecb20f0c89fc2182a985ea28cbb4adf6a321ff7e715ba9b8d7261d1c140485df3b705247a70c28c9068caabbedbf9510dada6d13d99e57642b853a73406817"}}

是不是和我们在【图1-9】中打印出来的数值完全相同

tip : 这里的b.val()是我输入的错误密码。

这里我们找齐了加密需要的参数，其实我觉得没必要扣JS，但是我知道。。

不要我觉得，你要你觉得  
![在这里插入图片描述][20200516202200255.png]  
所以偷懒用之前扣的代码测试一下：

-----------此处省略500行-----------
    function bodyRSA()
    { 
        //setMaxDigits(130);
    
        var key = RSAUtils.getKeyPair("010001","","00833c4af965ff7a8409f8b5d5a83d87f2f19d7c1eb40dc59a98d2346cbb145046b2c6facc25b5cc363443f0f7ebd9524b7c1e1917bf7d849212339f6c1d3711b115ecb20f0c89fc2182a985ea28cbb4adf6a321ff7e715ba9b8d7261d1c140485df3b705247a70c28c9068caabbedbf9510dada6d13d99e57642b853a73406817");
        return key
    }
    function get_encrypt(password) { 
    
        key = bodyRSA();
        var a = RSAUtils.encryptedString(key,password)
    
        //var b = RSAUtils.encryptedString(key,username)
        console.log(a)
        console.log('----------------------------------')
        //console.log(b)
        return a
    }
    get_encrypt('11111111111')

## 二、分析FingerPrintDetail与fingerPrint ##

根据第一部分的【图1-5】和图【1-6】可以很快定位加密的位置，这里就不说了【图2-1】。  
![在这里插入图片描述][20200516202416490.png]  
追进去分析一下rsaFingerprint的逻辑，可以看到其实和密码加密用的是一样的RSA加密【图2-2】只是部分参数不同。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
这里比较疑惑的是 . f i n g e r p r i n t . r e s u l t 和 .fingerprint.result和 .fingerprint.result和.fingerprint.details是怎么来的。

通过检索$.fingerprint根据查找的结果找到他的位置【图2-3】  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
继续向上查找，最终找到这里，发现是根据浏览器的请求头等信息生成的一串哈希值【图2-4】。  
![在这里插入图片描述][20200516202449761.png]  
这个值如果不修改请求头信息，那么这个值就是固定不变的，如果修改请求头信息，那么就需要重新生成这段hash，这就是这个的浏览器指纹信息。

因为我们这里只是抱着学习的态度学习，所以就不瞎搞，不过这个整段的代码也比较简单没事可以扣一扣。

tip: 如果想要分析这个指纹的算法，记得要刷新一下页面才可以进入断点。

## 三、总结 ##

结合之前的建议，文章的配图都标注了序号，希望能够起到一定梳理思路的作用。

这个网站的加密总体还是只用RSA的加密算法就可以搞定了，整体加密算法比较简单有经验的老哥直接通过加密库就可以实现，如果想练练手的也可以抠出来试试。

[python_]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ThcV4SNF
[1-1]: /images/20230312/594083b470ac434ca6163cf09820c2ba.png
[1-2]: /images/20230312/9b1aed9c648f487eb07321ea5e6e3690.png
[1-3]: /images/20230312/eed19eaa8b5a4a0fbc7494fde229130d.png
[1-4]: /images/20230312/e2189e0f555449e5af8129e2696da56b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230312/b6b9f7fb8eaa472380727eaf092a3b21.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230312/aa453bd0e7ad47ce8eee3ad8d37ba96f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230312/3159fc63b8594742a1f6c4eede7e2b6f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20230312/16cc2ecb2a8546d8ba2c958afc2b8c65.png
[20200516202123373.png]: /images/20230312/a13965fe9723405db2910262c9c14f43.png
[20200516202138411.png]: /images/20230312/90777d1bf28a4d2caeff781c5bdc3c81.png
[20200516202200255.png]: /images/20230312/4df6a810d3864ec1ac53296064385c3b.png
[20200516202416490.png]: /images/20230312/bc5415f9402145619075e11e013d0a03.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20230312/aff9495d6da249ed9d8d0af0995505c6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZlaTM0Nzc5NTc5MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20230312/4321dcac125741bba1c64dfd18caa918.png
[20200516202449761.png]: /images/20230312/fb8fe05f94ad4c2e80004e47d7775ed0.png