pytorch解决两个GPU同时训练问题。

Dear 丶 2023-03-14 05:47 9阅读 0赞

# 解决两个GPU同时训练问题。 #

##### 使用场景 #####

--------------------

我有两个GPU卡。我希望我两个GPU能并行运行两个网络模型。

##### 代码 #####

错误代码1：

#对于0号GPU
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'
    device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    
    #对于1号GPU
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0,1'
    device = torch.device("cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

0号GPU不报错，1号GPU报错。错误如下  
RuntimeError: Expected tensor for argument \#1 ‘input’ to have the same device as tensor for argument \#2 ‘weight’; but device 0 does not equal 1 (while checking arguments for cudnn\_convolution)

错误代码2：

#对于0号GPU
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'
    device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    
    #对于1号GPU
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'
    device = torch.device("cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

0号GPU不报错，1号GPU报错。错误如下  
CUDA: invalid device ordinal  
正确代码如下：

#对于0号GPU
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'
    device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
    
    #对于1号GPU
    os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'
    device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

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