【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）

清疚 2023-03-13 13:47 3阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  源
     *  一、管理conda：
     *   *  （1）检查conda版本
         *  （2）获取版本号
         *  （3）列出所有的环境
         *  （4）查看环境管理的全部命令帮助
         *  （5）conda升级
         *  （6）conda升级后释放空间
     *  二、管理环境
     *   *  （1）创建环境
         *  （2）激活环境
         *  （3）切换到base环境
         *  （4）复制一个环境
         *  （5）删除一个环境
     *  三、管理包
     *   *  （1）安装包 或 安装特定版本的包
         *  （2）查看所有已安装包
         *  （3）卸载包
         *  （4）更新包
         *  （5）搜索包
     *  四、把环境添加到jupyter notebook
     *   *  （1）查看已添加到jupyter notebook的kernel
         *  （2）删除指定的kernel
     *  参考

## 源 ##

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

## 一、管理conda： ##

### （1）检查conda版本 ###

*  `conda --version`

### （2）获取版本号 ###

*  `conda --version`或 `conda -V`

### （3）列出所有的环境 ###

*  `conda env list`
 *  **`conda list`命令用于查看conda下的包，而`conda env list`命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。**

### （4）查看环境管理的全部命令帮助 ###

*  `conda env -h`

### （5）conda升级 ###

我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。

*  `conda update conda`升级conda
 *  `conda update anaconda`升级anaconda前要先升级conda
 *  `conda update --all`升级所有包

### （6）conda升级后释放空间 ###

在升级完成之后，我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间：

*  `conda clean -p`删除没有用的包
 *  `conda clean -t`删除保存下来的压缩文件（.tar）

## 二、管理环境 ##

### （1）创建环境 ###

*  `conda create -n env-name [list of package]`。`-n env-name`是设置新建环境的名字，`list of package`是可选项，选择要为该环境安装的包。
 *  **如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。**
 *  **若创建特定python版本的包环境，需键入`conda create -n env-name python==3.6`**

### （2）激活环境 ###

**Linux，OS X:**

*  `source activate env-name`

**Windows：**

*  `activate env-name`

**小技巧：**  
新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；

### （3）切换到base环境 ###

**如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：**

**Linux，OS X:**

*  `conda source deactivate`

**Windows:**

*  `conda deactivate`

### （4）复制一个环境 ###

**通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。**

*  `conda create -n flowers --clone snowflakes`
 *  通过`conda env list`来检查目前拥有的环境

### （5）删除一个环境 ###

**如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：**

*  `conda env remove -n flowers`

## 三、管理包 ##

### （1）安装包 或 安装特定版本的包 ###

*  `conda install package-name`
 *  `conda install package-name==version`

### （2）查看所有已安装包 ###

*  `conda list`

### （3）卸载包 ###

*  `conda remove package-name`

### （4）更新包 ###

**更新一个包**

*  `conda update package-name`

**更新所有包**

*  `conda update --all`

### （5）搜索包 ###

*  `conda search search-term`，可以模糊搜索

## 四、把环境添加到jupyter notebook ##

**首先通过activate进入想要添加的环境中，然后安装ipykernel，接下来就可以进行添加了。**

*  `pip install ipykernel`
 *  `python -m ipykernel install --name Python36`Python36可以取与环境名不一样的名字，但方便起见建议统一

### （1）查看已添加到jupyter notebook的kernel ###

**我们可以使用`jupyter kernelspec list`来查看已添加到jupyter notebook的kernel。  
显示如下：**

PS C:\Users\25387> jupyter kernelspec list
    Available kernels:
      python3    D:\Anaconda\anaconda\share\jupyter\kernels\python3

### （2）删除指定的kernel ###

**若想删除某个指定的kernel，可以使用命令`jupyter kernelspec remove kernel_name`来完成。**

*  由于python是不向后兼容的，分开环境可以避免语法版本不一引起的错误，同时这也可以避免工具包安装与调用的混乱。

## 参考 ##

[anaconda笔记：conda的各种命令行操作][anaconda_conda]  
[anaconda常用命令行指令][anaconda]  
[Anaconda常用命令大全][Anaconda]

[anaconda_conda]: https://gsy00517.github.io/anaconda20190913231748/
[anaconda]: https://blog.csdn.net/SarahYu1997/article/details/105994313
[Anaconda]: https://blog.csdn.net/sunxinyu/article/details/78801534